※ 引述《pkyosx (Insomnia)》之铭言：
: ※ 引述《unknow12 (LockOn)》之铭言：
: : 跟学术也有关系的一个发现
: : 之前路过资工系的时候
: : 他们都会在墙上放上我都看不懂的学生各种的研究展示
: : 其中我看到一个研究题目为:战略游戏的AI决策分析(大概是这样巴)
: : 往下看..看到神族虫族人类,这不是SC吗!
: : 他用了我忘了什么名子的方法(xxx reasoning xx啥咪决策分析的)
: Case-Based Reasoning
: : 可能是人工智能里面的东东巴(资讯学院有搞这个)
: You got it!
: : 重点是此研究的实验方法为
: : 找三个人各打一百场SC
: : 所以这个研究生的工作一定是:为了毕业而天天打SC..有没有这么爽
: 还蛮常打的 不过是因为写不出论文拿电脑发泄...=.=
: 你没发现图表上面 玩家的名字很眼熟吗... Slayers_`Boxer`, Nal_rA, July, ...
: : 最后有三个图..我也看不懂..好像有个抖来抖去的线越来越靠近某个直线
: : 然后说这个AI的对玩家的决策判定越来越准
: : 原来硕士题目什么都有
: 没想到会在这里看到这个东西...
: 记得很久以前老是会有月经文在问... 我的星海AI变强了耶
: 在发现原来星海的 AI 并不会学习以后 (但是写的真的比 AOC 好多了)
: 我一直以来都期待有个天才设计出有学习能力的 AI
: 同学说 别傻了 学AI应该没啥用
: 你看那么多天才有听说弄出个什么真的智慧吗
: 于是我就加入了AI实验室
: 实验室的两大主流是 疾病、社会模拟 以及 线上游戏行为、社群分析
: 舍弃了实验室的两大主流 所以不会有前人 只好自己一个人搞 RTS
: 但是我一直都找不太到有针对 RTS 这种策略的相关论文
: 有趣却一点都没有办法写成论文的实验我倒是做了很多
: 有一阵子常常在讨论代打 跟假ID的事件
: 于是我建了热键数据库 你给我一场比赛的录像
: 我写的程式会从几百几千个玩家中 告诉你那有百分之多少是谁
: 但是这能写成论文吗... 不行= =
: 最后好不容易从找到的不多的RTS论文中看到 Case-Based Reasoning
: 这很适合套用在我的问题上... 得救
: 然后我让电脑透过 Replay 去学习特定玩家的策略行为
: 再拿其他组的 Replay 来验证我预测玩家的策略模型
: 就是你说的那些曲线
: 目的是先踏出第一步 你如果能够丢进去一些 Replay
: 让电脑学会某些玩家的策略 那不是很棒吗...
: 但是限制很多... Replay 里面存的只有你下的指令
: 我又没有模拟器 你就知道心里面有多靠背了
: 相较于其他人 我很早就开始准备论文的东西
: 但是整整花了一年多 最后的一个月才觉得自己有可能毕业
: 那一阵子星海越打越凶... 都拿电脑出气
: 有限矿一打三台电脑又很难 胜率只有一成... 火气更大
: 最靠杯的是 论文交出去以后还要我们做海报.... !@#$%
: 后来听说翻成英文以后投了国外三篇 paper 都上了...
: 就还蛮爽的! 写起来是有点心虚 不过因为真的太少人在写这个东西了
: 算是.... 开辟者的优势吧!!
: 现在我还是在等哪天有个天才能够写出会学习的 AI...
实在太感动了 上帝才七年就听到我的呼喊
AlphaGo挑战人类围棋后 传可能再战《星海争霸》
http://news.ltn.com.tw/news/life/breakingnews/1627739
大家有讨论蛮多关于这 AI 微操稳赢的这件事情
还有就是透过游戏的内部 API 或是直接传指令的封包 甚至是开图在跟人类打
基于之前看过一些 DeepMind 的影片我觉得不太会这么做
https://www.youtube.com/watch?v=EfGD2qveGdQ
他之前一些小游戏实际上是让 AI 去看到整个画面的影像
然后透过跟人类一样的方式下指令
所以比较有可能的作法是 他让 AI 可以看到游戏画面 包含黑掉的战幕
然后让 AI 可以做的输出有键盘跟鼠标
其实就是想像你看到一台电脑前面没人但是他鼠标光标跑来跑去
键盘敲来敲去这样
当然他点鼠标的精准度 他看到你的单位以后计算你资源花费 猜测你是不是藏了什么
加上他不会累这件事情是人类比不上的
但是如果他光靠这样的接口 搭配一些 APM 上限的限制
那就会是一个相当相当有说服力的 AI 了
至少我比较期待的模式是这样啦
如果他进一步可以学习某些玩家的习惯 这样各位就可以直接跟你的偶像对打
这实在是相当有趣... 好期待阿