※ 引述《jay19910413 (J6)》之铭言：
:这位朋友您好,我来跟你解释一下胜率这个东西为什么不是个好的指标
:统计里面有一个很重要的事情是你的样本,做出来的统计要有说服力,你需要一个值得
:取信的样本,以及足够大量的样本数,更重要的是,因为变因太多,导致你的样本数真的
:要"极大"才有效果
这是统计的其中一个面相，但并不全是如此，当现有数据就是不够多。
我们可以做的，不是说样本小没用，然后就把数据给丢掉。
而是在参考这数据时，必须谨记在心，这个数据有多大机会是一个偏差的结果。
这是信心水准的意义。
:首先,你范围要怎么选?选全球所有赛事?WCS限定?GSL限定?CodeA以上限定?CodeS以上
:限定?SPL这种BO1的比赛要不要算进去?外国大比赛有一堆外国人要不要算进去?要是
:样本数太少怎么办?
答案是都要看，各项比赛的胜率跟总胜率都是应该参考的数据。
当然你会说，那你就一场一场看就好了阿，并不是这样的，原因至少有两个。
第一，时间及资源不足的问题，如果照你的说法，也不需要民调了，全都普查就好了。
但实际上普查成本太高了，不一定可行。
第二，就算一场一场去看，也不见得看得出问题的症结。
举例来说这次Taeja被Pigbaby击败，我相信对这比赛的看法绝不只一种。
有人会说Pimba、有人会说Taeja状态不好、有人会说Pigbaby战术准备好，
也可能有人会说以上原因都有。要说哪个说法正确，我不知道，也不该轻易下结论。
而此时参考各项统计数据，有可能帮助我们找出原因。
:刚刚都还只是区域范围,如果加上时间范围呢?现在Patch之间时间这么短你能找到超
:过1000场以上的比赛样本吗?更不用说有些Patch出来过了几个月战术体系才产生效果
:,那请问我们要怎么评估这个胜率现在的可信度?
:最后探讨到目的性,你做胜率出来究竟是要做什么?如果你是要评估这段Patch之间的
:胜率来检视此Patch的影响,那你的样本数够多吗?你是不是要一个一个检查样本是否
:有足够的可信度?
:那到最后不就变成,你还是得一场比赛一场比赛来看,来检视这个样本的内容是什么,
:那这样子你做胜率不就多此一举了吗?大量看比赛才是最准确最能抓到核心问题的方
:法啊,你觉得CodeS最准,那我不就一场一场看就好,我看数字干嘛?
:你知道吗?到最后这些算出来的胜率就只会沦为懒人叫骂的工具,用胜率来大声嚷嚷说
:好啦大家转P啦转P啦,干P蜜快来护航啊快来啊,除此之外呢?一点意义都没有,只有那
:种抱着想看大家争吵的心态的人才会抱着胜率这个东西不放
:做胜率的目的是干嘛?检视平衡,检视平衡之后要干嘛?解决问题,那我要解决问题的话
:难道看到PvT胜率90%我就知道要怎么解决吗?回过头来我还不是得一场一场看?你如果
:真心喜欢这个游戏,想知道到底哪边出差错,你就得好好看比赛
:希望有回答到你的问题~
只看胜率说话不妥当。但是完全不看胜率也一样不妥。
统计数据本身没有对错，只是对事实的一种呈现，也可以是一种辅助工具。
关键是在人怎么去解读、使用这些数据。
不能只因为有人可能用胜率做了不当的解读，就说胜率是没有意义。