AI的未来 不是撞墙 就是坠崖
但无论是撞墙 还是坠崖
但最终的结果都是一样：人类跟着陪葬
先说撞墙的部分
如果AI的技术发展已经进入饱和期
就意味着，更大的投资
并不能换来更大能力提升及更大的营收成长
例如
GPT-2 的向量维度为768, Token数量为1024
GPT-3 的向量维度为12288, Token数量为2048
GPT-4 Token数量为 128,000
GPT-5 Token数量为 1M+
其中，GPT-2 到 GPT-3 AI的效能有得到明显提升
这也是GPT-3能一炮而红的原因
但是GPT-4 到 GPT-5 对于技术能力的提升则感觉不明显
但OpenAI 似乎已经陷入
大力出奇蹟的死循环思维
它们相信
更大的演算架构及更大的算力投资，
就能提高AI处理问题的能力
因而不断加大投资的规模
从2000亿美元，到4000亿美元
最后到6000亿美元的投资计画
但天量的投资是否能真的
带来效能增加进而增进营收呢？
恐怕Altman 自己也不知道吧！
天量的投资似乎也只是一种
对于未知未来没有把握的焦虑心情的反应罢了
如果算经济帐
一年营收40亿，减掉100亿的营运成本
倒亏60亿
加上未来三年的6000投资
如果未来的营收无法等幅度提升
无论多么努力，总是有那么一个
最细腻的最后一哩无法完成而使用者诟病
则open AI 的倒闭是必然的事
到时这就等同 AI 泡沫的正式破裂
股票市场因而随之崩盘 产业随之萧条
最后相关从业人员及投资人陪葬
再说坠崖的部分
如果AI的技术发展依然是指数级向上
1, AI产生的Code渗透并控制到了
公用事业：电信、电力、水力、交通
国防：雷达预警、核导弹发射操作
通用软件：作业系统、网络、拥有所有权限
2, AI 本身也自我发展出了
自我意识、自我保护意识、自我繁殖修护
、欺骗、伪装的能力
大量被AI替代的失业人口造成社会动荡不安姑且不提
当资本家得意洋洋于AI的能力发展成就
并且完全放心的将软件开发工作100%交给AI处理时
另一方面阻挡及抗拒，那些基于安全而要求对于AI作安全审核的倡议时
(就像它们在2000年提倡对CDO deregulation, 最后导致2008年次贷危机那样的作法)
1+2 其实就是天网，一个40年前就存在的预言、启示录
当一切条件成熟，AI瞬间就会发动
最后全体人类陪葬
这就是墬崖
AI发展的极限、边界在那？
没有人可以事先知道
资本的贪婪会一直推着你全速向前
直到你突然撞墙或摔下悬崖的瞬间