近日有感，分享自己对于 AI 的观点与应对方案跟大家讨论～
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“程式语言的未来：如同第三外语一般的存在”
十年前，会英文是一种专业，但如今是一项加分技能。
三年以前，会程式是一种专业，但未来将如同英文一样，也将成为一项加分技能。
▌四年亚马逊的工作，一朝骤变
1/28/2026 我在亚马逊刚满四年，也是亚马逊宣布第四轮裁员的一天。裁员的现实与这几年的工作经历，让我第一手感受到 AI 模型每
年进步幅度之大。如今，对于规模较大的公司与整合专案，AI 的确还无法给出正确的资讯与回答，似乎资深工程师还能占有一席之地。
但实际上，AI 给予答案的“正确率”，只会以一种极快的速度提升，我们必须以这样的假设向前走，而非存有侥幸心理觉得 AI 永远无
法处理大规模专案。AI 正在取代的是一种工作模式，而非一种取代程度的问题。
两年来我在亚马逊的工作模式持续演化，每个月我自己亲手写的代码以 5% 的递减；过不到一年，我几乎都只修改约 15% 我最后所提交
的代码，特别是单元测试，根本是 AI 全全处理。
也因此，我开始探索未来方向，我曾与我的 skip manager 谈论过两个未来的方向：
1. 转职成为 AI 工程师 (MLE)
2. 成为懂技术的产品经理 (Product Manager)
在讨论的过程中，我的感受是焦虑、也是紧张，尽管在进入软件领域时，我已经知道这个行业是要持续不断的学习，但这次人工智能的
冲击，已经超过我一年追几个新技术的规模。
我曾经花了数个月去研究 MLE 路线，发现研究 AI 模型的人终究是少数，像许多研究语言模型的专家，在 ChatGPT 出来之后瞬间没了
舞台。我最后的判断是，我自己并没有在 MLE 这个领域有优势，比如说博士学位、数学天份等，我最好还是去运用 AI 工具来开创我的
职涯。
我也还在思考成为懂技术的产品经理 (Product Manager)，这条路上我还欠缺的是成为“会沟通”的人。在软件职涯路线上，我大部分
时间都是简简单单与需求进行校对，然后就开始自己开工；最多也就是与不同团队合作开发，并没有与市场或与客户有太多的互动。这
条路是个可行的路，但至于我的个性是否适合，又是另一个问题。
▌AI 的赋能，未来的机会在哪？
懂技术的产品经理是我认可的一条路，沿着思考下去，其实这个时代最适合的一个方向：
3. 一人公司创业尝试
在这个时代，AI 工具实在强大好用。Vibe Coding 从一开始人人调侃，到现在已经出现许多稳定营运的成功产品。从 2023 年开始，我
也与一位伙伴共同创立了一个 SaaS 产品，我只用了 6 个周末，就打造出以前需要四个月以上才能完成的全套系统，让我每个月有稳定
的 $2,000+ 美金收入，尽管还不能负担在加州的高额生活费用，但也是一项我与 AI 红利接轨的方式之一。
因此，我认为未来其实很难在一个特定的职位中，相反的，未来更可能在“解决某种问题”的能力中、在目前的各种未知的尝试中、在
跨领域整合的方案中。如果你跟我一样已经有了几年的软件经验与技术，我非常建议去做个小小创业尝试，这些属于“失败了你不至于
失身家，但成功了却天花板无限高”的尝试，是风险极小、潜力极高的。
▌AI 的冲击，“逃避可耻但有用”的应对方案
我并不觉得继续担任软件工程师是一条长期可行的路线，但我也相信这个职位不会瞬间消失。这边，我想很诚实的提供几个解决方案，
或说是中短期的实际应对方案。
Ａ 国家转移
AI 的引进是在地域上有速度差异。美国硅谷是全世界软件的中心，也就是变化最快的地方，但同时世界上其他地方会有所延迟，比如说
日本、欧洲等，换句话说，你现在拥有的软件技术，换个国家，你就能在当地相对地继续保有竞争力，并非全世界都是这样极端加速的
。相同的技能，不同的环境，会有不同的工作期望与体验。
这个应对方案所需的要求是：当地语言能力＋签证身份。
B 产业转移
AI 的使用法规在产业上有难度差异。大部分软件产业没有过多法规限制，因此可以马上套用最新的技术框架，但对于高度规范产业，比
如说金融、医疗等，会需要更长的一段时间来改变内部流程，甚至到现在你可能还能找到使用 COBOL 撰写的程式码，也因此水平转换产
业，也是一种“逃避可耻但有用”的应对方案，能稳出你目前到竞争力，也能有更好的工作生活平衡。
这个应对方案所需的要求是：接受较低的薪资＋繁杂的流程琐事。
C 建立自己的 AI 工作流程
AI 正在但不会马上取代软件产业，因此在这个过渡期中，我们能做的就是去掌握 AI 工具，比如说 Cursor、ClawdBot (OpenClaw)、
n8n 等。在这个过渡期中，我们要去建立一整套 AI 工作流程，不是仅仅局限于程式码开发、而是连文件撰写、会议记录、甚至是生活
与工作时程安排等，都要慢慢将 AI 工具融入其中。只有这样，你才能透过“更高的效率”来赢过其他人。
这个应对方案所需的要求是：持续学习 AI 工具
▌10 年以后，我自己的展望与策略
未来，程式语言不会是一门独立的专业，就像现在英文一样。
英文，如今你还是得花时间学才能精通，但是你并不会真的将其当作一份专业，而是像是 plug-in 的一种“有了更好”的沟通能力。你
可以只是大略听懂别人说什么，用简单的语句回答，你就能与外国人沟通处理生意上的业务，并不用什么高大上的文法与单词。
程式，一样。在未来，你也是需要认真学习，自己写过一次 Fibonacci 数列，才能慢慢深入了解、才能精通程式语言的底层逻辑。但是
有必要吗? 对大多数人不是必要的，程式语言变得像另一种 plug-in 技能，取决于你想不想要拥有更好的“开发”能力，有需要就去多
学深入；如没有必要，到那时 AI 已经进步到可以处理大部分事务，用正常语言就能达到 90% 的开发需求。
你可能会听到未来的孩子再决定：“我这个暑假，要去报名英文学习营、还是程式体验营？”
从现在开始的 10 年，AI 带来的巨变不会只是产业上，而是整个社会结构。产业的变化带来财富的重整，财富的重整带来社会的动荡，
社会的动荡引发人们用剧烈的手段争取资源，同时财富的重整也在国家层面，更多的经济手段会被使用，如关税、利率等，未来的变化
很多，但有方向性。在这个未来，我们既要冲也要守，“冲”在于利用 AI 工具去做“风险小，潜力大”的尝试，成为使用 AI 的人。
“守”在于资产分配上，多配置实体资产，如黄金、工业金属、债券等，以及部分配置大型 AI 公司股票，如 Google、Meta。总之，减
少货币的本身的持有，让自己有财务上的基本盘来面对这几年的动荡。
因此，未来 5 年，我给自己设定的目标是：
1 ~ 3 年
▶工作上 AI 工具的运用：使用 Claude Code、Gemini、Midjourney 等工具，保持软件专业的竞争力，在还能赚的时候快赚、多赚。
▶产业的选择：如果在一线大厂 Hold 不住了，就找医疗与金融产业的职缺，完整利用剩余的软件专业价值，继续在能赚的时候快赚、
多赚。
▶一人公司 AI 工具的运用：持续尝试成为使用 AI 的人，继续各种“风险小、潜力大”的尝试。
4 ~ 5 年
▶ﾰ禤a的选择 (如果一人公司尚未成形)：善用本身英文能力，考虑转往其他国家，比如说日本、欧洲等软件产业没那么拼的地方，
继续利用剩余的软件专业价值。
▶一人公司：如果已经有稳定收益，可以维持生活基本所需，就可以加大投入时间比例，继续开发不同产品。
▶开展第二专业：学习第二种领域的专业，掌握成为跨领域的能力，借此避免长期与他人的红海竞争
6+ 年
▶拥有新的职涯定位：结合过去软件经验＋第二专业，在这个 AI 时代，我要找到一个给自己的新职涯定位。
▶确立要待的国家：在五年的各种应对方案之后，我希望我能够确立之后后半生要生活的国家在哪，然后长期留着，跟着我的家庭一起
生活下去。

雀食，但也值得省思。

现在的软件开发三本柱：SDE、PM、UX，在未来人工智能时代，怕是会只有PM与UX这两种需要仰赖频繁的人际互动的职位，才会有需求，SDE的需求，则是不断消失中。

就像当年的商业电脑转型个人电脑 转型失败的人就会被淘汰哪怕你是那个时代最强的强者 跟不上时代就没了

按照这趋势，任何白领职缺都会受ai agent 发展影响减少职缺，公司就剩老板一人也可以

社会发展趋势的判断大致没问题，不过也不用自己吓自己我就问一句：假设AI真的写很快，那老板和PM要自己写吗?如果不是，那他还不是一样要找人，而如果对手AI咏唱师请得更多，那他要完全不跟上，而是凡事自己念咒吗？尽管前几大科技巨头的员工一定比较有危机感，不过那是因为AI的缘故，还是因为薪水高又有一堆人想往美国跑？我看是后者吧…台湾有不少公司找人念咒还没人投履历咧既然是后者，那就仍是经济学问题，不用急着吓自己。另外，即便写程式需求不增，以后RD也不见得会变少。以前许多人只参与开发，很少在研究，与其叫RD不如说叫D但随着文明变得更发达，以后企业其实会更需要研究能力你可能不用写很多程式，但可能要拟订高效的研究计划协助其他部门，以免他们一拍脑门随兴决定事情，事后还没有方法衡量成效。因此RD只能往PM、UX转吗？未必吧

公司里还是要有人管 code，但传统的 senior 与小组长会消失以后就是管一群 AI 机队的 senior回楼上：能做研发的人员和现在占大多数的基层是不同种人

搞研究并不一定侷限在关键的生产技术或产品，各层面其实多少都有要研究的问题，只是以前工具和资源可能不允许，或者相关知识不够普及。然而有AI后，不论需求方或本来的开发者其实都更有能力和资源开展研究。

从员工角度来说，趋势我觉得会像蛋塔店，因为门槛低，有人吃到红利，其他跟风全死，知识财富的重要性变高，一般人去拼转型，还不不如转行赶快找个蓝领工作累积年资未来比较有保障揪咪

还是会关掉AI写一些功能，或是设计一些数据库结构，免得语言冷感后被token养套杀。

裁员才好，不用浪费时间给公司，现在资深工程师的产能等同于一间中小型公司，6周能完成月入$2000的收入，后续只要持续就能突破以前领的薪水且没有上限。

以后的工程师全都会转职成需求分析师 不会再有人会去看程式 就跟现在也没人会去看机器码一样

Zzzzzzzz

每月2000美金还不足够在加州生活喔@@

烂大街的技术才有被取代的可能 烂大街的ai都不一定能处理

房租可能1800起跳要怎么在加州生活

感谢分享

这个概念其实二十年前就有人提过不是新鲜事聪明人会找到自己的出路但不一定是人人称羡同意的方向

中间管理层会大量消失毕竟大家都知道那是垃圾他们存在的必要 是因为目前传达链需要他们

楼上你真的是太小看沟通了如果一级主管跟PM都消失那么老板跟客户其实就是面对外包如果外包这么好用 就没有那么多公司宁愿找全职员工

某楼过得太爽，去面对客户就知道第一线通灵跟当翻译机有多难，连内部沟通都是技术