[征才] 远端工作-研发替代役-网页全端/AI工程师

楼主: nuphoto (nuphoto)   2025-09-15 09:06:34
公司名称,统编(中华民国以外注册可免填):
智见科技股份有限公司(45102951)
品牌名称: Vivisticker/Vivipic/GenPix/Floze
公司地址(填写详细至号):
新竹市东区光复路一段371号5楼之1
上班地点:
为吸引全台人才,此工作可为全职远端工作,工作时需可有安静视讯开会讨论的地方。
职缺:
115年度研发替代役 [远端]-软件工程师-Web前端/后端网页
https://www.104.com.tw/job/72too
115年度研发替代役 [远端] AI人工智能算法工程师
https://www.104.com.tw/job/72toq
工作内容
- AI coding时代,变化很快,利用AI,
- 负责Web网页前端编辑器 之软件设计 (Vue.js/ JS/ PHP)
开发共同编辑/照片编辑/既有模板/叠图/文字/贴纸等功能软件服务。
- 设计软件架构及模组设计
- APP和Server的沟通协定
- 学习新的软件技术(Front end/Mobile app programming/Deep learning等)
工作条件
- 需硕士学位,符合研发替代役规定
- 资讯电脑相关科系,非本科系自学有成尤佳
- 学习能力强,利用AI能力,不论是前后端、APP或是AI相关,都需要快速上手
- 对新创 APP 软件开发设计 有热情
- 做事负责,细心,能与团队沟通合作
- 具动态网站设计或APP开发相关工作经验者尤佳
工作时间&地点
- 在家上班,公司在新竹市光复路。
- 星期一~星期五 早上9:00~下午6:00
员工是否需自备工具? (是/否) :
否。公司提供Mac笔电及32吋萤幕。
薪资(月薪): 40k-80k (依学经历而定)
薪资(保证最低年薪,必填项目):
14个月
年终奖金计算方式:底薪计算/全薪计算
全薪计算
工时:
每日工作时间: 9:00AM~6:00PM
工作福利:
可免费制作公司产品(一年 5千以内都可以。)
如果有和工作相关,短期课程/会议,可以申请报帐,上班时间去上课。
一年可买10本和工作相关书籍。
一次性补助桌椅,共8千
公司介绍:
智见科技股份有限公司公司创办人之前为广达/联发科 10几年影像开发经验技术经理, 对
影像技术/电脑视觉/市
场开发行销有优良的经验和成果, CTO曾得过联发科特殊贡献奖, 除了客制化商品行销全
球外,
推出针对美国日本台湾市场的软件服务Vivisticker/Vivipic/GenPix/Floze, 期待对APP
开发和新创公司
有兴趣的人才加入, 为自己和台湾软件产品, 冲出一片新天地。
https://vivisticker.com
https://floze.ai
https://genpix.ai
https://vivipic.com
人资或征才联络方式: 请看104说明
作者: kimi112136 (Kimi_R)   2025-09-15 09:17:00
面议?
作者: lchcoding   2025-09-15 10:14:00
应该很高吧要很高吧前端,后端,App,AI...几乎全部了馁...
作者: brucetu (sec)   2025-09-15 10:15:00
闻起来雷雷的他都写利用AI你什么都要能快速上手了,想必交给你的工作,有AI都能很快完成吧?
作者: zonppp (冷凉卡好)   2025-09-15 10:16:00
板规薪水要有数字吧 面议? 是没有到四万吗?
作者: WTS2accuracy (宝钟海贼団の一味)   2025-09-15 11:08:00
看这描述 敢去的也是勇者XD
作者: jimmily   2025-09-15 11:15:00
薪水多少不敢写喔?
作者: NCUking (中大王)   2025-09-15 12:37:00
Claude max 可能比请研替划算
作者: marra (Marra)   2025-09-15 13:36:00
本板的薪资可以填"面议"吗?(真心求教)
作者: Mike1109 (黄金右手)   2025-09-15 14:35:00
要写作业 无声卡 没有feedback 供参考
作者: viper9709 (阿达)   2025-09-15 16:01:00
版规要写薪水吧...
作者: okita3088 (Okita)   2025-09-15 17:12:00
面议有40k吗
楼主: nuphoto (nuphoto)   2025-09-15 18:32:00
刚刚加了薪资范围团队需要弹性互相支援。近期的确是有让原本前端工程师,在老手规划指导下去做到后端的工作,主要是后端人力较少,由内部训练比较快,也减少商业逻辑上的沟通成本,AI的确有助于学习和产出,团队接受度也很高,当然AI辅助也有很靠北的地方。

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