很久没出现啦，觉得版上讨论很热络，来补点自己的观察。
1. 软件产业的资深资浅工程师的判断标准、工作样态，会受到 AI 很大的冲击，
当原本一些练手的小事都会被AI做掉，会需要长出新的晋升管道。
另一方面少子化导致一堆公司都招不到工程师，只能招真的超级菜的人，
所以这两个彼此都是对产业相对全新的状态，这部分还有待时间观察。
2. 就工程师角度，至少让AI辅助你超过15% 左右的日常工作，
我觉得才是当前比较正常跟安全的状态。
我自己目前的占比约30%。
3. 所有技术职类都得要往产品设计、产品思考的角色靠拢，
重点已经不是专业技能了，而是你的专业技能能不能解决问题。
接下来会有非常多一次只解决一两个问题的东西出来切割市场。
大型服务不够精致就是很容易被这些服务东切西切的。
4. 目前一体式网站对 AI 比较友善，
我是认为目前的技术堆叠有可能会因此产生方向的转换。
然后我个人是觉得目前圈内的前后端分离、 client rendering ，
已经到了完全不顾成本的走火入魔状态，不是很健康。
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技术发展在过去几年我认为本身相对停滞，
现在比较多的其实都在力拼服务的水平整合。这些考验的都是产品设计能力。
接下来技术发展估计还会持续再停滞一阵子，
或者因为 AI 带来的(其实不用那么屌也能解决问题) 而受到一定冲击。
有兴趣欢迎一起讨论。

前后端分离那段 现在有什么场景不适合?

同意，前后端分离，就多出许多 API spec 沟通成本。

多人开发光后端内部就一堆沟通成本了吧...

现在后端可能没比前端好多少，不难见为微服务而微服务同一个领域的功能硬要拆成好几套系统的情况。最好笑的是数据库可能还没分离，要扩展还是全绑在一起

AI说用fullstack framework可以gen出品质更高的code，不知道是真还是在嘴炮而已

感觉开源界与知识分享（stackoverflow)也大受影响？越来越少人贡献了

意思是指之后AI成本会影响到企业考虑调整分工模式吗

小公司当然可以选择不用拆分大公司不拆分光上版更新就是个问题...

3.确实现在想不碰都不行了

感觉以后非本科系转来写代码会更难...

程式语言本来就是实现商业价值的工具。一堆人却反过来把工具当商业价值。55688平台的价值也不在写程式，一堆人却把写程式当价值。AI能不能让一个人写程式，取代掉55688，显然完全不可能。一个人搞不清什么东西有价值，只会迷失在AI写程式这会种低价值的思考而已。当然天天害怕AI取代掉自己能力。工作越久只剩写程式的能力，才是最伤的。

怎么又在一席话 :(

我想切割市场 可是看不出着力点 QQ创意真的好难

目前使用 Copilot + ChatGPT 是持正面态度的有些提出的观点还是我没想到了涉及商业逻辑的部分，Copilot能帮忙的有限，可能还帮倒忙，这部分还是需要自己思考的

用人工智能产生的code ,目前还是交给工人智慧除错整合只是会让一些人有错觉，有人工智能就可以不用靠工人智慧，或许未来有可能，毕竟电影都这样演

开源其实我觉得美国大公司开始撙节的影响才比较大大企业开始没有那种闲钱可以做公益（？知识分享就很显然 因为现在简单的问题根本不用问了大部分人可能遇到LLM不会的问题才问了

所以 现在要逆向思考一下 大家都忙着解决问题 我来制造问题 说不定这是葛蓝海 呃......

例如微软裁了Faster CPython 很可能是因为进展远小于规划

我的意思是, 如果大家都靠AI写代码. 简单的工作没有人力介入的空间. 复杂的逻辑, 光靠AI, 没有对应的知识很难去解决真实场景的'痛点'. 另一方面, AI会卷起整个产业.转职 -> 低薪 -> 跟AI竞争 & 跟资讯背景学生竞争.浅见是不太看好... 所以才会觉得未来非本科入行, 偏难没有薪水动机, 真的只剩下爱...(兴趣都被磨光了?)另外还有一个现象, 大部分的商业框架都很成熟了.可以直接拿来用+小改 的成分变多了, 这时候就拼底子了.对比现在餐饮业软件大部分起薪 4万还是会有薪水竞争力.但市场会渐渐僧多粥少..两边选人的条件都会调整?

一样都是四万多、能去软件还是会去软件吧起码在软件你是个劳工、餐饮就是被当狗为了工作环境进来软工的也大有人在降薪转职不是啥新鲜事了

我们现在追捧的架构可能都会因为AI的介入而产生变化我们用A架构的effort是10+10，B架构是15+15照说我们会追捧A架构，但如果B架构能让AI更容易介入，而导致effort变成15+1，那这个差距就会出来

餐饮业这么惨喔@@

软工八小基本坐着就屌打餐饮站着，蒿土鲁斯？

ai写得出来的其实就是烂大街的应用 还会很多错误 问冷门技术也都是乱掰 所以我觉得应该是工作上技术是工作上的 自己研究的是自己的 我一直都这么做就是原因是每个人都有自己熟悉的东西 熟悉度差异会影响产出 工作上的其实熟悉到各方面有80%以上就可以做事配上问问ai确实可以了

台湾老板什么时候裁员，用AI取代HR 财务 会计 RD PM，好期待呢

软件架构圈真的是over design 为酷而酷居多

同意54楼 以前我们常要求程式码的可维护性当AI来介入这块之后，可维护性可能变成是”AI的可维护性”

纯推AI的维护性，不过很多东西还是可以优化啦改动需求少，AI出错机率也低

AI不太可能取代财务会计吧...

那些helper通常灵活性低 复用性不好 难以与其它工具整合 我更倾向于写更好的脚本规模化产出当然公司内用比较差的麻烦一点的我觉得可以ai主要用来查资料翻译方便很多

AI占掉大部分低阶工作，丧失初级练手机会，觉得可能会造成技术M型化

我觉得技术会 pivot 不太可能形成M型比较有可能是技术的基础一起取个对数之类的被拉平

我觉得中阶之后可能会有断层，因为初阶+AI战力差不多，但又练不到功，变成不上不下的AI沟通师算盘到计算机 会计vs精算师

AI沟通师XD

那个…会计和精算师的工作，本质内容有很大的不同。

数年前是UX设计只招资深不招资浅，现在想不到这风气，吹到软件工程师哪儿去了。BTW，AI的进步也会让XaaS创业成本大幅降低，看来要实现大众创业，万众创新的目标也不远了

如果用的技能太复杂是会提高门槛 脚本类的比较好其实操作上gui并不一定比cli好 cli都有接口可用 只是gui比较美观cli也更容易自动化 甚至还有其它用法

我现在就想当大众创业 那么点子哪里来呢 = =然后Youtuber就是让大众可以当媒体 那么传媒什么时候倒

创业有钱有时间 把钱像烟火一样烧完 没什么不行难的是获利 就要有稳定金流+成本控制 就会很精彩

前后分离，结果我还是一个人但要分离写了前后端，是真的比较分离，没有比较快，也没有比较省事，但人事成本还是只算一人顶多多一点

不否认AI会增加原本工程师的效率，说真的要取代，在我们退休前可能都做不到，幻觉，资料来源依旧以“人”的分享为主，当新技术没有人讨论分享，AI是能懂个屌？还是真以为推理很准？

退休前做不到讲得太早了 AI现在是集世界上一流公司跟庞大资源在进步 你想想chatgpt也才出来几年

不太懂前后端分离为什么会有成本问题 除了浏览器和后端server的呼叫成本外 没看到什么问题呀...？