※ 引述《aass5576843 (信长)》之铭言：
: 写程式不知不觉也一年半了
: 看着公司庞大的老旧程式
: 前人写的实在杂乱
: 造成了维护上有一定难度
: 最近有心想要尝试从简单的地方开始试着重构
: 让后人可以更好的阅读程式
: 但想想，整理这个不知道有没有意义
: 以目前能力重构效能会不会变得更好都是未知数
: 而且还要花大量时间进行测试
: 最终效果可能就是变得 模组化 、好维护、易读
: 不知道各位前辈 对于程式要求是什么
: 维护能动就好？
: 偏好clean code的原则？
: 不管环境、工具、写法如何 只要能快速端出需求就行？
:

以前 写程式是为了让电脑懂你 现在写程式是为了让AI懂 在产以前 写程式是为了让电脑懂你 现在写程式是为了让AI懂 在产生出让电脑懂的程式码

跟以前只差在你是去 Stackoverflow 抄程式码要这样大而化之，避重就轻的讲，那没多少工作有意义。要不要看一下你字面在传达什么？拜托你这样烂著别投资这样我就可以少碰到一个这样的同行。

怕个屁 AI能通灵PM/客户？拿今天银行app爆炸的例子 就算叫ai重写 能保证写出不会挂的App？==

跟stackoverflow差多了好吗 前者看完还要自己写 ai直接把所有功能做完还写测试

其实以前也是，以前只不过是找答案比较麻烦，AI能解决的基本上都是能被解释且已经存在既有答案的问题，AI只是更强的Google顺便帮你连答案一起写

AI几乎能产生100%正确的程式码，你怎么不开一家公司，取代Google。反正几乎能产生100%正确的程式码啊。写写个搜寻引擎取代Google赚个几千亿吧。你写一个100%正确，输入关键字，搜排序能完全正确的搜寻引擎看看。写得出来，年薪千亿。

这篇胡说八道

你没真用AI开发过吧,顶多最多90%,程式码改来改去需求变动,有时候回来的程式码还会有,功能消失术请AI回传一个相似度number,还被ChatGPT用random回传忽悠

AI常常是要反复确认才会产生100%正确 尤其版本相容问题

AI写的很准确？？

你的工具不需要有AI加持也可以生成测试程式的结构，不要搞得像有AI才已知用火。更何况，它没办法决定整个专案测试的种类和覆蓋程度，以及怎么测才完善，但这都是人类才做得好的。

人的功能会更注重在处理人惹，变化的速度还是会大于ai学习跟开发的速度，但总感觉这不会是选择踏入工程行业的人想面对的事

AI错误率蛮高 如果工作觉得AI够用代表你工作内容太制式

AI搞得定代表前人写的code品质还算可以那种屎山代码就很困难惹

AI能产出100%正确的程式码喔@@

认真回，你以前的工作内容太初阶才会这样，AI大概就是资深行业人员等级，如果你是资浅，那你会觉得他做的比你好，如果你是资深，你会觉得他可以取代你大部分工作若你是负责架构，但因为考量公司状况，ai给的架构无法直接套，例如要考虑旧有架构，或者和其他部门的拉扯，ai就帮不了

AI现在的程度就取代复制贴上改名字而已，一点都不准确要是能写得功能清晰，命名合理，那代表它抄的来源写得好，代表你很幸运原本工作只是抄写好code

几乎100趴 这样是几趴

老实说我还真不知道ai要怎么找到问题，他会弄一个好像是对的东西掰给你看喔，与其用这个不如用githab找答案比较实际

AI有时只会给正向逻辑，没问清楚会有很多地雷

其实我觉得现阶段ai还是有不少的瓶颈? 只是程式码品质并其实我觉得不是什么太重要的事情 因为大公司感觉都没有很在意 所以小公司大概也不需要在意?

以后你写code要求品质，就是为了以后让AI gen比较不雷