[请益] 硕二 分析 还可以准备什么

楼主: Xuan1450 (Eden63773770)   2024-09-03 09:51:09
不确定在这里问合不合适,前辈轻鞭。

本身112大学农,修习统计学程(农院)与健康大数据学程(医学院)。
多变量、线性代数、高统等理论都有学。其他还有试验设计、空间分析…等

学士的时候参加实验室有分析一篇植物相关的,有发paper但我不是一作。
硕士也是在做分析,是在生科院底下做人类医学资料分析。

目前硕二,主力是R和,python 和SAS也会。
即将找工作,想做资料分析相关(这样说可能太笼统?)上网查询好像大多使用PowerBi和S
QL。

一个比较特别但可能也没有加分的经验是,在大四到硕一这时间有在一家国贸小公司实习,
公司非常的小,但有接触一些国际客户,还因此去了中国、印度、意大利出差学习。


看了版上两天觉得自己是不是要凉掉了...其实做了分析蛮久的,大二就加了实验室...但感
觉学系名称、各种不足...

想在这一年努力补齐自己的不足,还有应该朝什么方向前进!
作者: SkankHunt42 (me so horny)   2024-09-03 10:02:00
微积分跟现代机率强的话 可以考虑去高频
作者: TSMCfabXX (台积新产品)   2024-09-03 10:25:00
数学系 统计系 资工系 都可以去高频并不建议跨过去大四到硕一的实习经验反而是公司面试者可能比较想看的可以把该段经历以 STAR 原则写大一点尤其是国际客户的对应经验再来就是依照不同职缺去客制自己的履历(Business Analyst vs. Data Analyst)以上是 2022 年以前的基本功,2022 之后履历请加入自己会 AI
作者: j0958322080 (Tidus)   2024-09-03 12:01:00
高频还要写 C++,只会 python/R 别人不会理你
作者: SkankHunt42 (me so horny)   2024-09-03 12:10:00
看公司分工,研究员写python/R当prototype让C++工程师port或最佳化大有人在有些人大概以为高频的knowhow只有C++
作者: recorriendo (孟新)   2024-09-03 12:44:00
重点放在你的能力在公司业务上能带来什么贡献绝大多数资料分析工作用到的统计都不需太高深的给你一大堆资料 你怎么有效率从中发现/解决商业问题这个才是价值所在你提的这些 如果上课不是用混的 硬实力绝对够了 顶多coding可以再专门加强一点 然而软实力才是真正重要的
作者: NTHUlagka (拉卡)   2024-09-03 14:57:00
好强 修的课种类好多也很实用 还有实习经验 这就是强者吗QQ反观
作者: hegemon (hegemon)   2024-09-03 15:43:00
一楼不要搞笑好吗...高频的很挑学历跟在校成绩
作者: DrTech (竹科管理处网军研发人员)   2024-09-03 15:46:00
建议先网络查一下,BI,data engineering,data scientist,这些名词的差异吧。感觉你的所学都勾不上这些,然后就突然跳到软件工作版问了。看错版当然凉凉。商学院,也一堆学过R和,python 和SAS,这些人也未必要直接跳到程式设计,data engineering,data scientist。商学院一堆跟你一样专业的,都是去做,Business Analyst,Data Analyst跟此版无关了。
作者: TSMCfabXX (台积新产品)   2024-09-03 16:49:00
有没有关是老板决定的今天老板跟你说 AI 可以帮忙写程式low code 甚至 no code 好像都可以做欸当老板有一些想法, 你就跟他说“我在 PTT上看到 DrTech 说 Analyst 跟写程式无关”可以试试看~
作者: obarisk (OSWALT)   2024-09-03 17:07:00
tidyverse 够熟 分析用的 sql 不会很难学ddl/dml 都可以先跳过复杂的分析查询就遇到再学就好在台湾,产业的选择比较重要直接找看看posit或是appsilon 有没有喜欢的缺吧
作者: DrTech (竹科管理处网军研发人员)   2024-09-03 17:23:00
我哪句话说:Analyst 跟写程式无关? 断章取义我只说DA, BA的工作,跟此版无关好吗。别没逻辑乱扯。会写程式做资料分析,能找的工作很多,本来就未必要做soft_job相关工作。写程式可以做Analyst 工作。不代表写程式就一定要做software job好吗。
作者: TSMCfabXX (台积新产品)   2024-09-03 17:32:00
你是不是还没看懂我写的?不要急着回答问题, 先把别人写的东西看过一遍
作者: DrTech (竹科管理处网军研发人员)   2024-09-03 17:34:00
我是看不懂啊,逻辑错乱,断章取义。" DrTech 说 Analyst 跟写程式无关" 我哪句话写了? 自己乱扯不存在的事情,还怪人耶。
作者: TSMCfabXX (台积新产品)   2024-09-03 17:46:00
没关系, 那等你看懂了我们再讨论.台湾惯老板有一个 hc, 他用来招 Analyst,招进来后就一直纯资料分析, 不会做 Soft_Job 相关的事你觉得这世界是这样运作的话, 那也很好.
作者: chang1248w (彩棠)   2024-09-03 18:21:00
DA, DS, DE你要走哪边?你的技能点的很DA
楼主: Xuan1450 (Eden63773770)   2024-09-03 18:48:00
先感谢各位前辈的回复,如果错发在soft job真的是非常抱歉。会发在这里,第一是我之前在salary 版问没有得到什么针对性的建议;第二是虽然我知道自己不是工程师,但以为使用程式码分析算会写程式码的一种(?)关于各个前辈所提的Data Engineering / Data science/Data Analysis 我认为我确实更偏向Data Analysis 一点!我有点不确定Data science的这个部分,我是否符合能力要求。理论我个人认为还可以,硕士是学习非线性系统的理论后,使用非线性的动态模型来检测资料,目前还在精进方法,那这样究竟是Data analysis 还是Data science呢?
作者: SkankHunt42 (me so horny)   2024-09-03 19:18:00
hegemon你实务能力差上不了高频不代表别人不行我学历烂到爆炸 也待过高频 现在人在nv原PO还112的 你就不要把自卑投射给别人了
楼主: Xuan1450 (Eden63773770)   2024-09-03 19:46:00
各位的建议我都有一一仔细阅读,有不了解的地方也会再去查询,有可能性的我都会去尝试和努力!非常感谢各位前辈!
作者: lamiren (林拉米)   2024-09-03 21:28:00
找找看实习 研究一下业界工作
作者: MoonCode (MoonCode)   2024-09-03 21:57:00
一楼酷耶
作者: acgotaku (otaku)   2024-09-03 23:16:00
可以做生统 但老实说现在业界做 DE 的都直接 call api了
作者: GGylin (lgy)   2024-09-04 22:53:00
科系不对就用职称洗 先去小公司/新创蹲然后再跳就好了
作者: obarisk (OSWALT)   2024-09-06 00:05:00
若非万不得已,不要走楼上这条路,第一份工作很重要,至少找台湾的工作是这样
作者: chang1248w (彩棠)   2024-09-06 03:27:00
硬要归类的话,我会把这样的建模技术放在ds底下的冷门研究群,实用性或者说业界需不需要这样的技能要打个问号特定场景可能有奇效,但你得遇得到才行
作者: tommy60107 (Geralt)   2024-09-16 10:46:00
原po你好,我是112农学院生统硕班毕业的,你的技能看起来比较偏向银行那一类的,如果愿意可站内信细聊。

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