iKala 推出 TMMLU+ 验证集，提升繁体中文大语言模型的精确度与本地化
https://bit.ly/3X746dC
随着 AI 持续蓬勃发展，台湾市场对于繁体中文模型的技术需求也在日益增长。iKala 近
期推出的繁体中文验证集“TMMLU+”，正式被 AI 语言模型学术会议 COLM（
Conference on Language Modeling）接受。
COLM 由来自 DeepMind 、 Meta 和 Microsoft 及常春藤等 AI 领域的知名学者共同创立
，为极具公信力的 AI 组织。 iKala 所开发的繁体中文验证集“TMMLU+”在众多论文审
查过程中，获得前 10% 的高分，展现出 iKala 在 AI 技术上的强大实力。
自生成式 AI 技术崛起，各国都致力于发展与自身语言相关的大语言模型（LLM），台湾
亦有不少企业正着手发展繁体中文模型。有鉴于各国语言的差异性，台湾特有的文化和用
字习惯，例如“8+9”、“北车”或台语等，使繁体中文大语言模型在建构的过程中，也
需要专属验证集进行调校，才能获得更精准的 AI 应用成果。
iKala 内部 AI 团队基于联发科所推出的框架 TMMLU，透过社群媒体资料进行更深入的扩
展，涵盖更多台湾本地用语和人文背景，让新开发出的繁体中文验证集 TMMLU+ 能更贴
近繁体中文的词语情境和表达方式，加上形式开源，可协助国内众多企业在开发繁体中文
大语言模型时，使用繁体中文验证集 TMMLU+ 作为模型验证的工具，更贴近本地需求。
iKala 繁体中文验证集 TMMLU+ 于全球竞争中脱颖而出
iKala 繁体中文验证集 TMMLU+ 于2023年10月着手开发，经数月的紧锣密鼓的工作后在
2024 年春天送审。在 COLM 评审的过程中，iKala 的 AI 团队特别针对繁体中文的字形
及用法等特色进行详细说明，阐述其价值所在。此举大大加深评审委员的印象，有效提升
繁体中文验证集 TMMLU+ 的论文评分，使其在来自全球激烈的竞争中脱颖而出。
目前繁体中文验证集 TMMLU+ 已被多家台厂采用以进行大语言模型评测，为台湾科技业提
供可靠且统一的验证标准。这不仅是业界对 iKala 多年来深耕 AI 技术的肯定，也有助
于提升 iKala 在业界的话语权和影响力。
iKala 共同创办人暨执行长程世嘉表示：“ iKala 作为来自台湾的跨国 AI 公司，致力
于解决困难但充满意义的 AI 难题，并以实际商业价值和应用场景作为最终目标。非常感
谢 AI 团队成员们的努力，让 iKala 有机会被国际看见，也感谢联发科引领台湾 AI 开
源技术。”
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老板最近很高调的在跟LLM的风潮
不过希望也可以提升一下<3卡拉员工的待遇
毕竟是要干大事的...
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