[请益] 询问统计所职缺发展方向?

楼主: s78513221 (TERIS)   2024-05-04 10:41:24
代家人询问
小弟自己是做MIS/FAE不太懂这方面专业故上来请教
中字数学系+四大统计所硕毕,新鲜人,无社团干部或竞赛得奖经验
程式语言能力会Python、R、SQL,一些相关统计软件
以双北大众交通通勤方便的职缺为主,暂不考虑竹科南科职缺
搜了下104往大数据、数据分析师的方向投履历
而长辈则认为往金融银行业或国考财金相关职缺
我自己看AI科学或者网页前端好像也可以?
不太懂这些行业目前职涯发展如何,还请各位前辈多加指教
作者: MOONY135 (谈无欲)   2024-05-04 11:01:00
国考 现在没有大数据都AI了,进去卷吧。
作者: a129924 (EnKimi)   2024-05-04 11:05:00
现在AI跟大数据 不是一堆坊间很多课程 才造成不想收JR吗阿如果你有跟他们不一样的特点 说不定可以
作者: Sindragosa (蔡刺刺)   2024-05-04 11:33:00
我觉得依现在的环境,这样的履历找起工作(软工、泛 data)来会辛苦些,除非有什么亮眼的实作是文内没列到的;除了本来就愈来愈竞争外,竞争的程度的话我们是小公司的 data,去年实习招募一个月大约收 70 个履历,大概一半是纯血顶大,再一半有相关专案或比赛,再一半有 data 领域相关一两个以上的实习经验,但我们只开一个缺,我看了都觉得辛苦;再来就是 llm 的影响,senior 找 llm 来协作真的比带 junior 省太多事了…
作者: yamakazi (大安吴彦祖)   2024-05-04 13:24:00
蛤?你以为你选择很多吗?不都先狂投履历面试完拿到offer再来考虑?
作者: Firedragon21 (火龙21)   2024-05-04 13:51:00
Gg it 我至少三个同届同学在里面
作者: hegemon (hegemon)   2024-05-04 14:12:00
去制造业看看有没有生产管理相关的职缺吧..我看我们公司一堆人在盯良率的猪屎屋应该还是会缺这种人
作者: johnbill (cj钟钟)   2024-05-04 14:41:00
现在超卷不过先丢再说有没有做过什么专案,然后python 跟R会是会到什么程度?
作者: wulouise (在线上!=在电脑前)   2024-05-04 17:57:00
就投普通python开发,有offer选再问
作者: hobnob (hobnob)   2024-05-04 18:35:00
你很猛的话拼上限学C++然后做Quant trading,这样家里的期待也顾虑到了
作者: DrTech (竹科管理处网军研发人员)   2024-05-04 19:07:00
你来这个版问,答案当然只有一个。去写程式。
作者: cowbadma5566 (陈拷白)   2024-05-04 22:42:00
台湾选择不多 竞争激烈 真的想做就不要挑位置了
作者: usttsu (拳霸爱好者)   2024-05-04 23:12:00
台北就 de 或后端 要钱就去新竹
作者: crowley (苍蝇拍)   2024-05-05 00:39:00
网页前端应该跟你的职涯方向不合
作者: wizozd84070   2024-05-05 04:57:00
楼上XD,我也是建议走软件工程。工作机会不少国考毋汤喔
作者: SilenceWFL (小綠)   2024-05-05 13:23:00
既然是四大统计所等级 应该有很多学长姊的转跑道经历可以参考 国考备着当保底选择吧 想进去一定能进去老实说有点看不出你家人想要什么 如果觊觎软件科技业相关 现在数据分析已经被玩烂了 有coding能力可以考虑同时需要数据分析+后端的职缺 没有则不如往金融业精算相关发展 有些职缺需要统计的domain knowhow虽然统计近年满反潮流的 但对于需要"解释","因果关系"的行业依旧有一席之地
作者: rosenzulu (玫瑰祖鲁)   2024-05-05 14:33:00
前几年一直在吹捧资料分析最性感的职业搞到现在供过于求一开始应该只能去一些公司拿到几年经历后再跳了
作者: SilenceWFL (小綠)   2024-05-05 14:44:00
推楼上 一堆公司根本没搞清楚自己想分析啥以为自己资料量很多就可以搞出什么名堂 殊不知资料品质差又缺东缺西 到最后决策还是主管指示
作者: alihue (wanda wanda)   2024-05-05 17:58:00
其实你选择很少会面到你哭,先不用限制地区
作者: NTUTM04 (TM终号机)   2024-05-05 18:21:00
有类似学历的朋友后来跑去博弈做机率工程师 给你参考
作者: ashlikewing   2024-05-05 19:27:00
长辈说的部分几乎不需要考虑;其他部分我比较好奇之前那些程式语言经验是为了什么学的,可以朝相关的去摸索吧
作者: SilenceWFL (小綠)   2024-05-05 19:28:00
现在统研所作业需要用python或R做啊 不难理解我认为金融业机会满大的 有些情况你需要建立复杂的多变量分布 这类型的只有数学、统计相关的人能解*机会满多
作者: npkalala   2024-05-05 21:15:00
当精算师现在不香了吗?何苦跳进来拼软工…
作者: touurtn (vv)   2024-05-05 23:08:00
精算师一直都又穷又累吧
作者: walker088 (木栅鲁蛇)   2024-05-05 23:13:00
统计数学背景走金融交易精算之类的上限比较高8, 除非真的对软工特别有爱, 只考虑收入跟劳动市场供需的话, 怎摸会选到资讯业
作者: Apache (阿帕契)   2024-05-06 01:03:00
Data的市场相对很小吧 但转SWE坦白讲跟白纸也差不多
作者: cancelpc (阿吉)   2024-05-06 07:21:00
台湾都一窝蜂,那种热,就赶紧量产一些纸上作业的人就业。教育都没长远发展的规划,导致都是纸上学历。那个行业热,就搞一些类补习班速成。
作者: DrTech (竹科管理处网军研发人员)   2024-05-06 07:26:00
没那么严肃吧,人家只是新鲜人,又是四大统研所。科技业随便找data scientist随便也55Kx14起跳,还不用写前后端。你去不同版问,答案永远不一样,大家看到的角度不同。唯一建议,要利用自己的优势找工作,起点会高很多。不要统研所毕业了,结果去找自己不擅长,一堆的非本科大学生都比你擅长的工作。只看就业市场大有个屁用。餐厅服务生市场更大啊,一般人不会去做吧。其实问同学不是更快。要家人转问根本搞笑。家人闲聊应付一下,结果你认真了。。
作者: jobintan (Robin Artemstein)   2024-05-06 15:37:00
楼主不考虑下往Quant方向发展吗?
作者: johnboygo (nube)   2024-05-06 17:41:00
传统金融业IT会收,但可能就55K左右,学历好有机会去去私募或hedge fund做IT薪水会再高一点。想挑战高薪就去做Trader或研究员,台湾精算的薪水不高
作者: SUPER22K (进击的劳工)   2024-05-06 20:45:00
我学店应统的如果学生时没考SOA 前五科的话硕毕再开始已偏晚且起薪低但学历那么好很能考很爱考也是可啦而且讲明只要台北不想去科技园区的话根本就好命二世祖...做啥有差吗?要不就国考或中华电在台北乐活就好没心思的准备考试的话就银行,金控的数资单位吧...但四大做这不觉委屈就好我听过数学统计一出来就最高薪的是去台积做制程6S的或台积大数据中心甚至比在台湾精算做到后期还高
作者: viper9709 (阿达)   2024-05-06 23:09:00
原来台湾精算师这么惨喔@@...
作者: holebro (穴弟弟)   2024-05-07 10:20:00
银行金控也没那么糟吧 应该还是有学得到东西的单位统研跟其他管院仔比应该会更懂ML?
作者: SUPER22K (进击的劳工)   2024-05-07 12:01:00
银行金控真的弄量子 模型的那种缺不多且竞争且要看原PO在学时有没有琢磨相关领域当然四大是没问题看原PO叙述感觉他技能树也是点ML方面较多现在银行很多称是数据部 大数位的其实就MIS而已进去门槛其实不高很多私大科大或是外面补程式的都轻松进做些ETL或是资讯行政的工作而已到底都是成本单位而已四大去了真的可惜认识一些绕了一圈最后还是去中华电信或统计国考
作者: cmelo1515 (瓜农)   2024-05-07 19:52:00
别去银行浪费生命了 去海外找像新加坡
作者: lukelove (午睡)   2024-05-08 13:11:00
做Data 的工作就是责任感+ presentation, 成就吃机运 落差也大
作者: weiyuhsi (Yang)   2024-05-09 22:41:00
现在很卷很需要机运,要钱的话就博弈、科技,金融当备胎,但进去金融就出不去了;要有趣、可以一直变换产业的话就电商、顾问、资讯服务,但那种钱钱超少,本科系硕士的前跟外系学士的钱差不了多少
作者: sumsum (simon)   2024-05-10 19:06:00
竹科IT很多这种背景的幸运去到猪屎屋的话钱还比银行多 确定不去新竹吗不肯离开台北 家里又不缺钱的话就去银行吧
作者: greenx   2024-05-19 18:18:00
我很多朋友都上山了 你考虑看看

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