[讨论] 优化咏唱的感觉?

楼主: leviliang (levi)   2023-04-15 08:32:44
手机排版请见谅
小弟大约在去年 12 月开始跟风 ChatGPT
从此开始了自己的咏唱之旅
虽然有刻苦地修过 DL
但对于 Prompt 也没有多高深的认知
目前是把 Prompt Engineering Guide 给嗑了一遍(还没计画深入去看论文
了解了一些咏唱的相关小知识
如明确指令、正确范例、规避误导等等
进阶技巧如 Few-Shot、COT、Self-Cobsistency 等也有都去理解
但实际上我没有真正去优化过自己的咏唱
(官方文件有说,建议去 playground,从简单的 instruction + example 开始,再慢慢
加入其他的 context、Input Data 或 Output Indicator 以进行优化)
我常常觉得自己随便咏唱出来的就很够用了
够解决一些工作上不熟悉语言的问题
也够我产出技术文件与 proofread
想请教有大大的使用场景是真的去优化了咏唱吗?
也想请教这种优化下实际体验与感想!
P.S. 目前还使用 Telegram Bot 作为私人快速助手(可以产出 code block 格式很爱)
,但不知板上大大们有没有其他私房推荐平台?也分享一下吧!
作者: art1 (人,原来不是人)   2023-04-15 08:40:00
够用就好了,我比较喜欢模糊地提问,广度是 ChatGPT 最有价值的地方 XD
作者: ripple0129 (perry tsai)   2023-04-15 20:06:00
不用优化了,AutoGPT出了,AI咏唱师要失业了
作者: jhangyu (jhangyu)   2023-04-16 01:33:00
AutoGPT目前用的token过多,咏唱代价还太高一次要14美元谁受得了
作者: NCKUFatPork (成大肥宅悲歌)   2023-04-16 16:53:00
调参数(temperature ),给规则,task break down.多给example但prompt 越多就越容易超过token 上限,规则越多或是降低temperature 倒不如直接brute force 直接把所有规则写死可以去研究langchain 把task丢到不同model 去

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