就是原本想转换新程式语言，
原本推算会有很多东西要学，
但刚好ChatGPT腾空出世，
一开始想用ChatGPT来学
结果发现因为知道需求，
就好像是不是不太需要学了
就大多都能ChatGPT直接请他产出程式码
我变成是测试和维护是否执行正确就行
那这样可以在不熟新程式语言的情况下通过面试吗
但程式能用新的程式语言做出简易的需求
就是靠ChatGPT，等于我只是负责维护ChatGPT的程式码？
这样会不会很奇怪？
就是我还需要先花很多时间先学会新的语言的开发吗
还是用维护的技能就好？
我感觉问题在大型专案，怕ChatGPT罩不住
不知道大家有什么看法？

你用 chatgpt 写,他写错你也要能看出问题在那

ChatGPT 出的东西常常都跑不起来吧另外如果你曾经大量使用一种语言，新语言上身应该不用太久

这东西太新了，拿它全面取代RD风险太高，光是产出的所有权都还没开始吵呢

没能力检验生成的程式码还敢用啊 这是给老手用的 菜鸟直接用答案会是灾难

未来设计和review的重要性大增

不熟怎么维护？

他可提供范例code 但逻辑还是要靠人

浪费大量时间学会新语言？ 你是来引战还洗文

你可以trytry

能输入的资料太少惹，有些问题是网状的，要问一个问题要一堆前置资料，gpt一次又贴不了太多，结果就是他根本不了解你要问什么

一定会有coding或企业版的工具出现

就算你说的是对的，那一样要请人维护是要请懂的还是请你?搞清楚你的对手啊

回标题，就是个可能会瞎掰的助理工程师

反正助理工程师也可能瞎掰（？

你也要有能力检验他产的程式码能力，这工具就是方便资深工程师而已

AI 如果文件写得好，那应该挺不错的工程师很少人写文件，觉得浪费时间而文件又不需要讲究 100% 准确

会不会问效率差1倍以上

不就老手爽爽用小改交差生产力大增 不用请太多新人

不够精确的问题很常给错误的答案 发问要非常精确

爽到老手+1老手才有能力把大问题拆分成小问题：动态规划，新手根本没这个能力

关于可以通过面试吗？如果chatgpt有train过面试题目就可以，没有就是乱答关于以chatgpt 为本体的维护：我建议你花个2-3个小时和chatgpt pair programming 开始一个新project你就会知道不可行

你会写程式吗？为啥会问这问题 会写程式的玩过几下ChatGPT大概就知道这是啥玩具了 怎么还会发这篇文

另外即便假设今天有个方法可以让chatgpt 记住你codebase 的所有setup ，他所能生成的code 的样本大多数从pre trained 的code 生成. 时间久了写烂code 的机率越高

你去做做看啊，不要只是听人说ChatGPT可产程式就在幻想

但这还不包括chatgpt 因为input 太多当掉的可能性.以今天来说Chatgpt距离实际应用还有一段距离

https://reurl.cc/V85XpZstackoverflow都禁了，你说呢？

show your effort. 去试试看再来问这个问题

chatGPT真的超强的话，也只是剩省下查询API怎么用的时间，取代人写程式真的别幻想

查一些工具怎么用 比goole查看文件快多了XDD

这种东西就是一些固定或是已知的单纯工作或是条件可以解决，但是你要叫他设计根本不可能，设计终究还是人的工作，可以去看一下李开复在TED的演讲

边学边维护你不怕到时候不会debug出状况吗?

ChatGPT的code，根本不能直接用，然后你又看不懂 更惨

这不就跟"工程师都复制贴上"的笑话一样吗工程师的价值就在知道哪些可以用以及要如何用

说实在的跟工具无关跟人有关本来就会做的用AI会做更快 本来不会的你用AI就小心

好无聊喔 与其想这种无聊八卦为什么不好好钻研？

说ChatGPT写的code能用的平常是到底有没有在写

简单的POC是可以啦

当很好的pseudocode工具没问题直接用出问题要有办法解

这种程度的工程师，傻眼

人家都是利用以及学习 很讨厌这种自卑与退缩的鸟风气

你试试看吧 感觉很强 但是还是辅助 有时候会错 有时候会自行加入一些假设或不存在的api

你马上试试看，就知道你的理论可不可行了

简单的程式可以，大型系统的程式就没办法了

我就问，它写出来如果跑不动，你有能力debug吗？你是要如何在不熟程式语言的情况下做维护？？？

人工智能筛选过的可复制贴上程式码

今天叫chatgpt帮我修履历和写文件 爽死了

你没写过code吧== 它生出来的code你拿来当作业玩还行 想帮公司弄系统是不是搞错什么==

免费给你试，你却连试都不试然后相信新闻和网络胡扯的广告宣传? = = 自己试一下啦，叫它 "写程式" 根本就只是把stack overflow 抄一小段给你而已，你还真以为这东西可以写什么多完整的大东西喔? 想太多

蛮好用的啊，执行简单的指令用起来跟linux机有87%像例如nslookup

细节可忽略? 让系统不稳定甚至是崩溃的臭虫都藏在细节

举例来说 最近我要他生成一个对pdf加密的功能模组给我，结果他直接上 sha256 给我，还真的能用，但也没屁用，浏览器打开根本不知道这是什么东西，后来我回头去谷歌，才找到合适做法，所以当你连做法与方向都不知道时，如何验证它给你的是正确？ 又怎么问到你要的东西，关键知识还是要靠你去掌控，需求不对努力浪费

现在只叫它帮忙写config，还挺好用的

可以请他出一个简单的板再自己刻细节 会用的话满好用的但终究只是一个工具而已还是要看人怎么使用

我感觉 TDD 也有一点点这种感觉，如果你写测试很厉害的话上面有些推文讲的情形感觉就还好，但你很厉害也不会上来PTT 问这问题

这个最好用的时候是，你已经知道做法也知道要做啥，只是懒得自己做的时候

这有个问题就是你老板怕不怕程式码外泄 毕竟chatgpt是网络服务 如果你分批取巧方式问 那你总是要对传上去资料审核 那不就更累拿来学习倒是挺好用的功能也的确跟google重叠 难怪google很紧张至于简单的模板板你自己写一个generator就可以了shell都可以写一个generator它生出来的模板你也得要了解 不如弄自己的

可是如果一个人的效率能提升三倍 就可以解雇两个人

当你有一小段功能简单明确，但你又懒得花时间去Google查好复制贴上的一次性逻辑时很好用，先让AI写完你再自己修一下。赚到的一小段时间可以去厕所解个每日或抽根菸，简直是薪水小偷的神兵。这东西最可怕的是，CatGPT连第三方套件的使用范例程式码都能写个7.8成的正确程度，包括各种开源跟付费。

简单的错误少 但简单的你也搞的出来只是你都是手动写开源的本身就有一定的规范 特殊需要就gg就多数人来用多半只是个产生器更深入的花的时间不会更少也有外泄资料的疑虑只有私人ai才减少这样的疑虑 但这东西是不可能公开的 即便公开你也得花很多钱建置 真到了硬件爆强的时候那也是下个时代了还不说到后来技术会不会过时又有更强的

把它当工具书来用是可以的

老手才有办法化繁为简去问他小功能去堆叠

但时间优势就没了 首先你要思考要问什么不是你一个人你还得请示别人然后用它懂的方式去问去问 这都做到了 你就成功帮chatgpt训练了先不说服务器会不会记录请求 别人再使用的时候候就有可能会有你的成果在里面

超强的 以后不用专门请各种语言的人只要一个资深懂系统的人用 chatgpt 就可以实作了

看到有人不懂装懂不会用在那不可行就很好笑

会实作的还是会实作 规划与实作是不同世界至于产code方面 写个脚本就产了 几乎无用更别提风险