板上诸位年薪300万的大大好，目前手上有拿到三个offer，
由于工作内容跟产业都非常不一样， 希望能得到大家的意见，谢谢
[个人资料]
本身是非本科毕业，自学＋培训顺利转职当AI工程师
年资三年，主要做 CV+一点点后端＋一点点DevOps(小公司一条龙)
碰过不少CV的案子，从简单的分类、分群、物件侦测、segmentation 到GAN都有，
比较像是针对不同的问题找适合的算法，但功力还不够好，
顶多套套开源算法，做一些小修改＋优化而已，
没办法做到大改框架或开发新的算法。
工作比较偏向Data Scientist，但其实包山包海更像是 AI Dragon
N是我之前公司月薪
A.防毒纯软
薪资: （N+18）*14
职位： Data engineer
纯做 Data engineer ，包括 ETL/Data pipeline/ 数据库/DevOps等，
并使用大量的 cloud solution。好处是因本身非本科出身，
缺乏很多系统性开发的概念跟经验，想去练练功打好coding 底子，
上班风气自由，但比较可惜的是之前累积的ML/DL，这份工作完全不会接触到
B. 本土证券龙头
薪资: （N-5）*18 (不保证）
职位： ML engineer
新成立的team，以金控为主，之后派去各个子公司轮替做案子。
好处是继续走 ML/DL领域，且不同的子公司也有不同的题目可以挑战，
但相对新的team不确定性比较高，无论是做的题目或来自上层的压力，
规模较小大概5人内，以及风气相对保守等。
C. 能源产业
薪资: （N+17.5）*14
职位： Data Scientist
主要做电网的优化，因为跟国外的电网架构不同，可借镜不多。
上班风气自由，老板技术硬底子，可学习到很多，
但以自身偏CV的经验而言，是具有十分的挑战性的工作，规模较小大概3人内。
以年薪来讲，其实三家offer都差不多，主要还是卡在工作内容跟产业的抉择，
各有优缺点。 希望各位大大针对未来发展性及公司整体环境给予建议，
假设以后想出国工作或是到顶级外商等情况下各自的优劣，
万分感谢！