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楼主: ruthertw (小叶老大) 2022-07-20 23:29:56

请推荐Amazon,M$和Google的线上容器服务方案.
考量如下:
训练资料量颇大,
随随便便从2万多张高分辨率图片起跳,
RAM大概需要512GB.
单一容器需要多张卡做多倍的加速,
被教授操,需要实作多种模型,
所以必会用到半精度fp16训练(AMP),
也需要单精度fp32,双精度fp64,混合精度等.

作者: celestialgod (å¤©) 2022-07-20 23:54:00

DataScience都有人很认真回你了你到底去每个云端服务商按过计算机，看过GPU规格、服务区域没？

作者: spicysushi (辣手卷) 2022-07-21 00:22:00

...

作者: eks9527 (耐心五) 2022-07-21 02:20:00

有钱就可以

作者: guanting886 (Guanting) 2022-07-21 02:41:00

除了看你预算，GPU运算也是限量的，看你占不占得到那个资源，不然会看到服务不可用之类的讯息

作者: Raymond0710 (雷门) 2022-07-21 02:42:00

g4dn.metal 开下去

作者: guanting886 (Guanting) 2022-07-21 02:43:00

花点钱钱去试一试就知道惹平台都在那里当伸手牌是不会有人认真回DEFR

作者: Merkle (你在想奇怪的东西齁) 2022-07-21 11:27:00

你自己花钱组运算机比较干脆

作者: mmonkeyboyy (great) 2022-07-21 14:21:00

看你要做多少次啊...做什么啊....512GB RAM...贵哦....还有你data要怎么放...也很贵

作者: fj520 (fj520) 2022-07-21 18:37:00

推奇文共赏不能只有我看到

作者: pha123661 (pha123661) 2022-07-21 20:31:00

……

作者: come (come come ) 2022-07-22 13:14:00

自己组最划算用完就卖掉可能花不了多少钱

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