认真讲在台湾你想要靠写程式找中位数两百万以上的工作
就是往半导体科技业靠拢
你文中有提到需要硕士没错
还年轻四大资工硕能去补就去补
DrTech 的文章说穿就是选择比努力更重要
一年前他还会跟我吵科技业软件业
https://reurl.cc/e3q7bQ
这是一年后他在软件板的推文
认真做过台湾软件产业研究的基本上得出的结论就是这样
台湾软件产业基本上都是在岛内小打小闹 我目前还没有看到有太大转变的迹象
整个产业就是在台湾岛内玩小确幸 赚台湾那小搓人的钱根本不需要高并发好吗
https://i.imgur.com/Lhx0BT2.jpg
结论就是还年轻去补个四大资工硕
去年四大开了半导体所后考四大资工硕的门槛又降低了
这投资绝对不会吃亏
我可以很笃定跟你说台湾下一个10年还是
科技业 >>>>>>>> 软件业
推文不要再拿我身边有人在台湾写web拿200出来讲 中位数是个好东西 样本数也是个好东西
除非你从小到大都是群体中的前几名 不然建议你多关注中位数 会是帮助你做对的职涯选择
相对可靠的指标
台湾软件产业没有太大的变革的话 基本上就是照着现在这样的模式继续小确幸下去而已 不
会突然有机会走上世界级的舞台 自然不可能给你太多的报酬
1.要在台湾写web认命拼天花板200 (很高机率80%的人35岁前连150都摸的很喘)
2.四大资工相关硕这张门票可以帮你少走很多歪路 150 可以自信的当成资工硕去科技业的
地板 (中位数)
以上给你参考
※ 引述《empireisme (empireisme)》之铭言
: 文章可能很长,先说一下
: 一 个人背景和工作内容
: 我个人的背景是年资一年的Java后端工程师,目前在电信业服务(非中华电信),学历为清
: 交商管硕士(非资管)
: 年薪大概65-75万(因为是年终占比太高所以不确定,月薪不到45K)
: 我的工作内容主要是Spring Boot开发,使用的技术框架主要是
: swagger,hibernate,jdbc template,spring security等等
: 部署方面就是打包成war档案,然后丢到linux主机的tomcat资料夹里面而已....
: 后来公司导入jenkins之后,大概也不需要管部署
: 我的工作内容真的主要就是CRUD,而且还是给内部业务的的CRUD
: 我自己有感受到,我是那种要工作中有用到,才会体会比较深的类型
: 比如说我学生时代一直不太会用left join 现在终于比较熟
: 不知道sql指令要命中index,要下explain去检查
: 以前不知道学生时代那些继承的动物例子有什么用,后来工作后看到前辈去用basedao
: 里面包了很多常见的功能像是paging之类的,才发现继承的好用
: 我清楚意识到,因为我做的只有CRUD而且还不是给很多使用者的CRUD所以
: 非常害怕落入所谓的工作十年可是可能技能跟工作两年的人一样的状况
: 版上的大大才多次提到类似的概念
: 原文问错问题了,不管你学什么,学多少技术种类,都不会影响你的薪水。学到什么程度
: ,找什么工作,才会影响薪水。
: 之前看了Drtech大的文章
: https://reurl.cc/Yvx344
: 所以我的问题如下:
: 1. Java Backend要学多深 ?
: 之前看了本版的系列文章,
: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1527864627.A.626.html
: 还有几篇 java 后端的面试心得
: 都会问到 jvm 调优,或是redis kafka相关的问题
: 但是我目前的公司应该是不会用到
: 2. 要找什么产业,哪些公司 ?
: 为了避免这篇文章太像伸手牌,所以下面会放入我觉得可能可以的产业和我自己的网络上
: 发现的观察
: # 二 做过的努力
: 1.
: 想说即使公司没有大流量场景来训练,然后大流量场景可能又和多执行绪有关
: 所以就想说去udemy上买相关课程
: ![](https://i.imgur.com/YaBiwGy.png)
: 目前大概看了三分之一,但还是有点雾煞煞@@
: 做过的事情是找了几个网络上的范例,比较有开多执行绪跟没开多执行绪
: 统计资料夹大小的速度差别
: 2. 基本的资料结构
: 去geekforgeek还有买书练习java资料结构,主要以leetcode explore为主
: 书我目前是看 数据结构与算法之美 是简体书,好处是书中的code都是用java还不错
: 所以我的问题如下:
: 1. Java Backend要学多深 ?
: 之前看了本版的系列文章,
: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1527864627.A.626.html
: 还有几篇 java 后端的面试心得
: 都会问到 jvm 调优,或是redis kafka相关的问题
: 但是我目前的公司应该是不会用到
: 2. 要找什么产业,哪些公司 ?
: 为了避免这篇文章太像伸手牌,所以下面会放入我觉得可能可以的产业和我自己的网络上
: 发现的观察
: # 二 做过的努力
: 1.
: 想说即使公司没有大流量场景来训练,然后大流量场景可能又和多执行绪有关
: 所以就想说去udemy上买相关课程
: ![](https://i.imgur.com/YaBiwGy.png)
: 目前大概看了三分之一,但还是有点雾煞煞@@
: 做过的事情是找了几个网络上的范例,比较有开多执行绪跟没开多执行绪
: 统计资料夹大小的速度差别
: 2. 基本的资料结构
: 去geekforgeek还有买书练习java资料结构,主要以leetcode explore为主
: 书我目前是看 数据结构与算法之美 是简体书,好处是书中的code都是用java还不错