借这篇来请教各位
在下金融业月薪8~9万，年薪17个月左右。
在金融业累积有十年，非管理职
写程式功力和外面行业比可能不算什么，在金融业算前段班吧，写得也比厂商好。
大家都说科技业好，我也想去
但我不是理科背景，也没有IT相关学历
又在金融业待这么久若去科技业人家会要我吗？
薪水也能1.5倍起跳吗？ 我可开多少钱去应征呢？

出去面一轮，就知道能谈到多少了

你这资历履历投出来大家抢着要好吗

履历写好 会面试 懂的行销自己才有人要

科技业不是本科出身的也很多

丢丢看就知道了呀...

说真的，金融业待10年，技术心态都很难再有冲劲，可能也很难再出去了，薪水150-160外面也难给到

直接说公司与职缺，科技业那么大，谁知道你要找哪类工作。非针对原文，一堆人说工作十年，结果整天CRUD呼叫API这类人绝对谈不到高薪啦。

应该是想找钱多事少全远端的工作吧

GGIT大缺人，去试试看吧需要内推可以站内我

看年资根本看不出怎么谈薪水。

感觉有实力又想认真一点的话真的可以去gg it看看

金融的厂商要看哪种吧，如果是跟驻点的比那很难说

GG it也分很多种，不要讲的好像GG就多好。

是不是升管理职 然后退休 就好了？

而且工厂做IT又是另一个屎坑，有实力怎么优先选工厂IT所以我才说，科技业那么大，每个人想到的差很多

为毛人人推 GG IT XDD

可能因为GGIT只要有国立硕士学历再多刷题就有机会？

GGIT分一堆单位，一般的人资财会产品管理资料分析都有，不是只有工厂跟制造另外如果要走资料，但是又没办法出国的话，台湾能够搞到最大资料量的只有GGIT了

因为GG就是无脑钱多不是吗？公司现在赚钱啊

外面150-160的缺很多吧，尤其后端上看200的也不少，多找HH聊聊吧

没见识真可怕，真的要搞Big data 建议可以去电信业，或电商。还GG 全台湾资料量最大？ 没证据唬烂GG是ok啦，但吹牛吹成台湾第一，不管是薪水，工作内容，用户数量，资料量… 都没那么神山啦。而且GG都是只能看到自己业务的资料，资料量是能多大？有百T吗？ 没有别说GG资料量最大。薪资GG就输正常软件外商啊，资料量，GG应该也输电信与电商，工作内容GG就只能做很狭隘的小部门工作，少量用户。GG真没那么神，到台湾第一选择看原文野心那么大，薪水要先x1.5，GG根本不是优先选择.

台湾广告业收使用者浏览纪录 log 就几万 QPS 惹

惨，没见识的人真多，你不知道一台机台一天就生多少资料出来吗？光一家猪屎屋一个月就几十T的资料在生了，台积的量更大

原po 都在金融卡位卡那么久了，不考虑转管理职往上爬吗？。

我说的广告收 log 一天就几 T 了

薪水先不说，一个月几十 T 这趋势应该有吧？

GG IT 有这么好进去？ 不是改面试制度了

这薪水跟系统厂差不多，别跳了

百T笑死 不懂可以问

可以先刷leetcode看看手感如何

我觉得推GGIT是有道理的 做的事情一样废 薪水1.5倍一定有

打架打架

要刷题考白版考os/ds/算法的建议你都直接跳过

等等你罗辑是不是怪怪的？？你没科技业经验要1.5倍薪水？？

原po就是来呛你各位金融薪水够好了还要跳去哪才有1.5倍

以IT来说，原文还算没经验吗？哪里逻辑怪

你去面面看不就知道了

结果完全没人回薪水开怎么开XD

我都直接说自己期望薪资耶。不行就感谢函啊

只是看到有人说1.5倍 才想去应征的吧！你工作10年没有判断力？1.5也要看他举得例子是base多少的1.5

GGIT 10年年资去年领300没问题吧 以后就不知道

也许你应该列出技能及专案成就大家比较好给意见

每次有gg it文都是看hegemon跟drtech在吵架

自己说比厂商强，在同业前段班判断的标准是啥？量化一下数据吧～

没办法 GG 树大招风 蛮好奇里面 it 会低RD 一等吗

面试就知道了，别说1.5倍，两倍都有可能

我自己经验接触到的厂商普遍程度都偏烂…

欸，老实说电商资料还真的没有机台资料量大...喔，当然你可以算上使用者在页面上的那些行为还有访问路径要做的话机台也可以加 sensor 呀…

我第一份工作就是接金融业案子的乙方，我的code真的烂

老哥你让我有信心了 谢啦

一线不知道 二三线肯定能二三线也是缺人缺的乱七八糟

这一篇有呼应到金融业非主管职的中位数年薪!

可以大概描述一下什么功能吗 ?

8.5*17*1.5=216万 大概只有一线猪屎屋可以满足纯软的话 微软,google,amazon也可以试试看

面试就知道了 外面看实力 面试测验过得了就有格

科技业 电商 外商的IT

216 这两年在台湾扩大征才的新加波商有机会谈到，不过都全英文面试

你的唯一选择是外商 台商薪水能给比你高的不会收你比你低的你不用跳 龟金融业就好我是说台商非管理职(因为你不想干)

听起来厂商PM油条阿 管理PM确实累 一张嘴油腻腻你可以在想仔细一点啊 为什么厂商PM油条导致程式慢又烂在你的权限范围能做些什么吗而且你的作法PM会感谢你他又如质如期的完成专案了这才是你想离开的原因吧？

试试水温阿

某些人拿出证据来把，没看过有工厂的机台的垃圾资料是会留存的。当大家没工作过喔.某人真的程度太差。工厂IT在台湾，本来就是次级的工作。还把GG IT捧那么高，真没见识。台湾资料量最大是GG？ 嘴砲真强啊，你怎么统计出来的？证据在哪？ 说话科学点，是身为工程师最基本的吧。

有待过GG IT 的可以说明一下是否在公司内会低人一等吗毕竟对公司来说IT 不比RD跟设备比又如何呢

应该说机台log怎样才算有用的资料吧就算不是GG，一般一批生产下来也会记几万个点位data但这个在制程管制上也只能算一笔资料能上的了台面的也只有那一笔其他log就看公司有没有闲钱找人玩他不过我之前是没看过有分析出什么结论不知道GG是否跟别人不一样

想顺便问一下台达电如何之前参加过他们活动出去玩，他们还蛮肯花钱的

工厂机台的垃圾资料？先不说台积啦，电脑零组件的机台资料过站都有留存了…另外即使电商，再怎样也要先定义什么叫垃圾资料吧？也不是不留啊，会在 Data Pipeline 的不同阶段筛掉，要判断的反而是留存的生命周期长短这个 hegemon 待过 GGIT 应该更有话语权

现在GGIT还在扩编，公司也公开说这几年良率拉升快速跟IT与资料分析团队有很大的关系，话语权会低吗？猪屎屋每一颗IC从封测或是晶圆厂的每一段制程资料都会保留，因为一旦出RMA的case，这些资料都会拉回来分析做casestudy. 当然不一定会继续留存在DB，但是一定会让人找得到.

是指台达流程太多，还是太闲呀

台达就稳，然后价钱普普很多晶圆厂的资料是每周几PB在生的，比猪屎屋要多太多了....这种资料量不知道有没有满足某Dr的要求？

PB 是什么？有百 T 吗？

楼上我看不懂你是不是在反串了

好奇想问一下，一般工厂生产前预估良率会以首件为主GG在大量的数据分析下，有改变一般生产的流程吗会这么问是因为机台资料都是结果，但工厂希望是预防想了解GG是如何用分析结果来达到预防异常发生

制程不是只有一个站点，主要是来预测下个站点的状况，或是能不能在不影响良率跟品质的情况下缩减步骤

了解了 感谢~

但资料也不是越多越好 要多的话全部用字串存无压缩也很大service分析的资料比较多是预埋的counter或reporter如果这样去跟机台log比较可能不是一个log level的对象但我不反对GG资料点多这个陈述啦

某Dr怎么不见了？一周几PB的资料有满足你百T的要求吗？还是数字小于100你觉得太弱了？

蛮有自信，币圈吹一下你的金融常识，嘴一下架构，200-250有机会，前提是你的能力如你所认知，上面讲几T都别管

币圈现在状况很不稳..大部分都在裁员跟人事冻结

弱弱的说 资料再多没配套没分析 也不过是大型垃圾有什么好自豪的就算分析了 你有对市场预测吗？有对错误经济行为修正吗？都没有也是分析出一堆垃圾啊我有八百PB的垃圾 有很屌吗？

楼上你这样真的弱弱的，没效的话他们会继续扩大资料跟ITteam的规模吗？台积高层公开说过这几年良率的拉升资料分析功不可没，为酸而假装弱弱的说duck不必而且了，他们收的都是制程相关的资料分析结果当然是用在良率跟制程改善上，你要他预测经济？一个苹果的数据库要求拿来预测凤梨？

垃圾资料就不用处理吗 笑死 阿请问谁处理？早就说了不懂可以问 呵

有点概念的都知道相较过往来说，储存空间越来越便宜，对资料工程和资料科学重视的企业，不会停留在以往只有 Database的状况，而是做 Data Warehouse 和 Data Lake，在最上游蒐集越多资料越好，然后根据部门再从中捞取、探勘、过滤，最后才是建模跟分析…因为根本不知道你现在说的“垃圾资料”会不会实际上是“有用的资料”不用到台积电，一些电子零件的制程资料和测试资料，可能很多留存的资料对你来说都是“垃圾资料”，但是不是垃圾，也要分别拉控制图（Control Chart）去看才知道。这个在品管跟工业工程还有可靠度分析来说都很重要好吗…上述这些概念十几年前就有了，开口闭口就垃圾资料的，先去学一下资料探勘好吗？

还真的是 20 年前就有，我大学修资料探勘有上到 XDD

就如同Hsins所说的，你资料是不是垃圾要怎么定义？可能今天生产的货，几年后才卖掉然后出RMA case，这种资料你要不要留？客户跟供应商还是会来追你要资料呀

说的好像清大交大的那些教授建立的模式是你做的 替那些教授嘘你标题是金融 内文是GG的生产管理我可以看成 财会外贸 和生管品管两大阵营的IT比较这两方面的知识都是二战期间才兴盛起来的更甚者到近代出现的资安方面供应链攻击 台GG出席制定供应链资料规范 这些才有意义啊你的资料多大 没有对应的理论可以去看勘 都是垃圾

很明显你根本是为了酸而酸，探勘这件事就是要有资料，拜托不懂真的可以问。

我只能说真的垃圾不会公司一直砸钱下去，你当那些高阶真的都傻了吗？清交那些教授有多少没出过象牙塔的你自己很清楚吧？学术界模式如果真的这么好套到业界怎么没见几个教授创业成功的？

原文的 Mining 是挖矿、采掘，要从土里找出有价值的东西，而不是直接拿矿欸。建立模型也要先有资料啦，然后你说资料很多是垃圾？是不会用这些资料产生有用的模型的人是垃圾？还是这些资料是垃圾？

很嚣张啊有本事把台积的机密说出来啊懂皮毛就叫别人去学你可以更大声一点让清交的那些教授象牙塔啊

不是啊，你连皮毛都不懂就在酸那是垃圾资料，到底谁的问题比较大啊？我建议你寄信给每个研究领域有 Data Mining 的教授，问问看他们认不认同你对于垃圾资料的说法

你是容不下垃圾两个字为反对而反对我说没有理论可以看勘的资料都叫做垃圾不敢泄漏台积机密了吼再嚣张啊

你要不要回去看一下你说什么啊？台积征人就是要从这些庞大资料里面找出价值啊不是会嘘然后自己崩溃就有道理就赢欸，套句 DrTech 说的，工程师拿科学说话好吗？

拿出科学 你知道你说的东西垮了几个领域用的东西用了哪些地方最简单一句 我要看到你泄漏台积机密才算科学自己说了多少领域 多少专业用了多少理论 用了多少知识叫别人去学你只知道的资料看勘不嘘你 对不起自己啊

我觉得呢，你可以直接致电台积电，直接跟他们管理阶层反应说那些垃圾资料没用，都不要再留存了，也不用找人来处理这些垃圾资料了:)

今天是你在叫嚣叫我致电？套句你上面说的科学在哪里？

我就算不懂量子力学，也不会说量子力学是垃圾呀。再说你哪位？喔喔，原来请人先有些概念再来夸大其词就是叫嚣了？

台积电的机密 谢谢 敲碗中文都看不懂别人对垃圾的叙述是什么

我想中文不好的应该是您 :)

至少你也需要对帮忙台积的教授们道歉

你想一下 166 楼说的啦！你说没配套就是垃圾，所以要找人处理嘛，然后找人处理，你又说这些东西就是垃圾？我要道歉什么？？？？？？我可没说资料是垃圾呢。

靠北 搞错人 sorry

好了啦，大家都看出来你恼羞成怒了。

我只看过金融IT 转乙方，你现在的薪水有一部分是金融know how,不全是技术

为酸而酸真的大可不必，最后只会一直叫人把秘密说出来，你是什么东西？除了美国政府谁有那个权力要求人公布机密资料？这边讲的都是在收制造相关的资料，你说怎么不用来预测经济修正政策，到底是谁在乱呀？

有个小小事倒是可以说 pb这个量词对台积应该是快不够用了嘻嘻

某楼对台积这么有想法我可以找人内推呀，我前老板最近还在跟我要履历

资料分析看什么领域，部分领域应用很吸睛，但成效远不及烧的钱

10年工作经验怎么可能200外商找不到，讲只有猪屎屋的乱讲