[讨论] 非本科软工走SDE还是资料工程/ML

楼主: MakeSITGreat (MakeSITGreatAgain)   2022-06-14 17:35:12
背景:两年新加坡研究单位软件工程师经验,主要在做医疗影像ML,有碰一些前后端和ap
p都是自学
身边多数非本科自学的朋友都是往data analyst / data engineer/ML 走,目前做的东西
虽然都有碰到一些,但总觉得不专精。想请教,如果最终目的是希望跳到大的软件公司,
大家比较建议是:
1. 选择一个领域(Data Engineer / ML )深耕到senior
2. 刷题起来
以上哪种方式机会比较多呢?
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感谢大家的回复,会有这样的疑问是因为最近身边朋友在台湾面试ML/Data相关,几乎都
是讨论过去做的project而已,考leetcode的人较少,这和我在新加坡身边朋友听到的准
备方向差很多,才有这样的疑惑,也有可能是国内主要是FANG才在考leetcode导致的偏误
作者: newbout ( nb 但没有 a )   2022-06-14 18:12:00
刷题跟深耕领域不冲突两个都要
作者: obelisk0114 (追风筝的孩子)   2022-06-14 19:13:00
大公司都要刷题
作者: longlyeagle (长鹰宝宝实验室)   2022-06-14 19:19:00
都要啦
作者: DrTech (竹科管理处网军研发人员)   2022-06-14 20:28:00
只问机会喔,当然是都学。前端,后端,ML,DL,测试,SRE,DBA,mobile,cloud,edge驱动,,韧体,OS,游戏3D,全学。要走大公司,何必走热到烂掉的AI,或data。去其他位置机会更高阿。
作者: baobomb (baobomb)   2022-06-14 22:33:00
SDE
作者: lovdkkkk (dk)   2022-06-14 22:33:00
个人觉得走 ML 还是需要练 SDE 的东西所以 SDE 或 ML+SDE原因 多次帮 ML 写的东西处理各种爆炸的情形的心得
作者: pttano (pttano)   2022-06-14 23:07:00
甘脆重读大学
作者: hsuchengmath (AlbertHSU)   2022-06-15 00:32:00
看起来英文还可以,那两者不冲突,可并行执行
作者: laosoacj (外来种)   2022-06-15 09:45:00
只有1的话进不了大公司 只有2的话拿不到资深offer
作者: BigCockman (大雕男)   2022-06-15 10:49:00
现在的人都嘛要全会 你有PhD也一样考你刷题
作者: Sketchdio   2022-06-15 10:56:00
这两者其实不冲突吧
作者: Hsins (翔)   2022-06-15 11:41:00
你必须先是软件工程师,然后才是前端/后端/测试/算法/资料...软件工程师。

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