代PO
各位版上大大好，朋友目前有两间offer在考虑
想询问版上各位的建议，谢谢
目前考虑的offer 如下： (N为GG新N)
公司：GG
薪资 : (N+7)*14+分红
工时 : 9:00-19:00
职缺：IT Data Engineer
工作性质：偏向Infra
工作内容：
1. 与product team协作建置Data Platform
2. data pipeline架构设计
3. DataOps HA on K8S
公司：醋店
薪资：N*14-16 (平均)
工时：9:00-18:00
职缺：Software Engineer
工作性质：偏向开发
工作内容：
1. AI与Big Data应用系统功能与DevOps流程开发
2. 巨量资料处理与分析运算
3. AI自动建模平台计画
朋友希望能精进资料工程的技术能力，以下是朋友对两间公司简单地分析:
(朋友之前在同单位实习，对该单位较了解)
醋店:
1. 有机会接触不同类型巨量资料处理(电信及交通资料)
2. (人和)在里面遇到志同道合的同事及有热忱的老板 (例如: 会私揪一起研究技术或开
源专案的source code等等；老板也很愿意一起讨论系统架构)
3. 工作自由度较高(可自由发挥度高)
4. 内部人力有缺口，工作内容包山包海，包括开发、维运、测试、带人等等
5. 有些专案规模较小 (小科专，技术深度较浅)
GG:
1. 产线机台巨量资料处理
2. 专案规模较大，硬件资源多，有机会碰到不同的infra solutions
3. 工作分工较细，专职的情况下有时候比较难碰到负责部分以外的系统
由于朋友周遭有这方面经验的人不多，
想听听版上大大们的建议以及对于资料工程的看法分享
请各位不吝赐教，谢谢
作者:
brucetu (sec)
2022-05-14 22:27:00醋店是谁
楼主: Victor1997 (三只手) 2022-05-14 22:44:00
回B1 醋店 => 工研院感谢B2 解答两位大大有什么看法吗～
作者: ghmsxtwo (YI) 2022-05-15 00:04:00
祖
个人建议先去台积 不习惯再去醋店最近新闻报醋店一堆人离职不是没原因的
就算你不适应GG 我想也还是回得去工研院同样缺如果你想去的话啦
作者:
ILYY (毅力)
2022-05-15 05:00:00GG
GG跟工研院的钱差两倍以上台积电要有心理准备都是on-premise的解法现在很多都是云端了，可能未来也很难出来有时间的话 再找过比较好
作者:
DrTech (竹科管理处网军研发人员)
2022-05-15 12:29:00原文搞错了吧。工研院根本不可能拿到任何公司或政府的Bigdata。之前我还在资通所时，几千万的资料，就叫做超大的Big data。还没什么人会处理，跟业界比，真是笑死人。工研院资通所做软件都是外行人在做，一堆软件开发还是外包给其他厂商做的。因为没人会做。连工研院资通，之前出来的揪科，一开始也是靠外包做出来的，然后说自己研发。号称CMMI L3结果没什么人懂UML，SA/SD，文件乱写乱画一通也可通过每年稽核。就是这样的环境。工研院没那么神奇，资通所各组，就是把它当作技术能力很差，自负盈亏的"小公司"，这样的心态进去才不会有落差。
原PO你可能要想一下工研院工作内容包山包海以及可自由发挥度高，隐含的意义是什么。以及工研院做的是一大堆垃圾POC，还是实际的产品？
作者:
DrTech (竹科管理处网军研发人员)
2022-05-15 12:45:00我就是嫌弃工研院，没资料，没场域，没软件工程能力，里面同事都在养老，薪资又低，才离职的。工研院不是所有的单位都差，但是资通所，是最差的。资通没有明确获利业务，导致大家要花大量经历做业务推广。然后做的事情，尤其是软件类AI类，都落后业界。真的是很差的环境。
作者:
maul 2022-05-15 13:09:00这两个选 宁愿选GG
作者: oachan (阿诚) 2022-05-16 01:47:00
刚从醋店到GG，两边部门刚好工作本质上很多相近（ML, AI)，主要看喜欢的团队气氛跟职涯薪资规划
作者:
markwu123 (單身旅記與日光傾城)
2022-05-16 07:32:00gg你把做醋的想的太美好醋店只有待遇和外面落差小的才有竞争力像机械和绿能
作者:
Qoofate (大鲁阁_最强打者)
2022-05-16 10:15:00醋店是废人在去的 你是废人吗? 去GG至少还有机会跟强者学学得好 还有机会在跳更好的
作者:
k258610 (k258610)
2022-05-16 15:29:00Gg 做infra 的部门离产线远，应该更爽？*相对产线it 更爽？
作者: cchhiihh (m888888888) 2022-05-16 23:02:00
这是有几年工作经验啊？
On-premise没有比较不好，人家有钱机器开几台有几台，对没云端经验的同仁也可以减少学习成本
当你需要管理每一台机器的系统、硬件的时候 就会觉得on-premise很麻烦 我之前在台积电管快70台服务器用了ansible 还是觉得管理很麻烦 用了Azure/AWS之后根本不用烦恼每一台机器 只要开起来 服务就能跑了更不用说那些log蒐集 跟安装服务了而且机器是不是能要几台就开几台也要看部门预算…
作者:
web8017 (ç«ç„°äºº)
2022-05-24 03:15:00两间都待过，新人推去GG 学习公司制度文化，看看世界第一的公司是什么情况