目前也有类似的问题
我也是女生
背景是112职能治疗系学士毕业
最近想转数据分析/数据工程师
主要是因为
1、薪资已来到天花板70-80w
在临床也做到有点腻了
2、我副业还有经营虾皮（不考虑当主业）
后台可以透过很多数据来改善经营策略
对这部分蛮感兴趣的
3、梦想曾经是数学系，当年数乙100分，可惜总分差0.多分落榜
4、想要一个有机会可以远端的工作
程式能力只有简单的前端，没有特别想朝前端发展，小时候学过C++但已全忘光。
目前想请教的点有二
一是打算上资策会的Big data课，补足一些关于数据资料科学的基础知识，还有先学习SQ
L，应该会是比较适合我的方向？
二是一直有听说数据分析职缺不多，竞争者众，对于这部分比较担心，想请教已在业界打
滚过的前辈们的想法。
谢谢！
※ 引述《B01201026 (星空萤火虫)》之铭言：
: 背景：
: 28岁女
: 112数学系学士毕业
: 大学成绩烂爆
: 毕业后辗转当研究助理/中学教职反复了两三次
: 大学修课用过C、R
: 毕业后当助理用过SAS、Stata、Python
: 目前想转往资料工程师方面发展
: 不知道这样的背景有没有机会
: 或是要如何补洞
: 谢谢大家
: <(_ _)>
:
作者:
holebro (穴弟弟)
2022-02-24 17:36:00报appworkschool吧资策会很盘
作者:
GoalBased (Artificail Intelligence)
2022-02-24 17:46:00112 补一个资讯硕士 随便找
没关系，因为考虑到长远的方向，转职从5xk开始我觉得还可以接受，目前还有积蓄和副业，不会到有压力
可以参考104的资料，如果没进对公司，你现职的薪水在软件业应该不算低除非现职工作你真的很讨厌，或工时太长
作者:
GoalBased (Artificail Intelligence)
2022-02-24 17:49:00补一个硕 8起跳 别傻傻拿个5
btw我月薪只有4xk,所以也有可能我的能力只看到这样，所以你也斟酌一下
https://i.imgur.com/fzYvNT0.jpgappwork school四年的中位数有到120,但我觉得样本数越来越少感觉有幸存者偏差，当然本版一堆大神应该都是2m以上的那感觉可以试!原本以为是月薪70到80k不过去考研所吧，薪水差很多
作者:
hegemon (hegemon)
2022-02-24 18:05:00不要把数据当资源回收场好吗？每个都想要报名个课程就转去做资料....没这么简单
遇过一个出租车司机跟我说他买了python的书想做Big Data这种我都只能说加油
作者: keyboard56 (奇伯) 2022-02-24 18:17:00
我倒觉得不如好好经营副业！你就算走资料工程师也是有天花板的，再说妳到达天花板后还是发现得经营副业，与其这样不如现在好好经营，本分工作当做餬口反正你熟悉就轻松做。
112考个116研究所应该算轻松吧，有学历比较挤得进去
作者:
drajan (EasoN)
2022-02-24 18:33:00三个建议 1.尽速累积软工工作经验 2.不要念研究所 3.熟悉DataEng所有主流的tool. By 7年经验资料工程师绝大多数不是做这行的都会有一些误解 例如只会Python就不做大数据 这是错的 主流的framework已经好到你不用理解底层只要懂你的商业逻辑一样可以做大数据我遇过n个非本科的资料工程师了 做这一行唯一的门槛就是妳的学习能力 学历什么的根本不是有效的indicator我应该加一点 就是工作经验非常重要 所以妳要尽快找到愿意愿意雇用有限经验的妳的公司 这是入行最大的门槛 但我认为研究所并非必要 而且浪费两年实在太浪费时间资策会可以让你用最快时间学到基本的工具 是不错的投资
作者: hank55663 (hank55663) 2022-02-24 18:52:00
给个不同的意见 看别人意见的时候记得了解一下他的薪水工时跟生活是不是你想要的 这个行业A的天花板有时只是B的地板 那照着某个人的意见走大概率就会变成他的样子
作者:
loadingN (sarsaparilla)
2022-02-24 19:00:00妳终究是要当web仔的，何不一开始就当
作者:
DrTech (竹科管理处网军研发人员)
2022-02-24 19:18:00选产业不选工具。都已经失败过一次了，还要再走重复的路，选工具不选产业。台湾的BI分析，基本上就是做一对统计报表，跟数据经营分析没什么直接关联。去上资料科学的课，然后当码农，又离BI更远了。不懂原文怎么绕一条与自己期望不同的路线。真的爱数据分析，先从个人理财投资开始吧。真的要转行赚钱，请认真选对产业，比你去搞这些廉价工具有用。转行做数据分析，前几年薪水还不一定有80万… 。只为了兴趣，真不值。
去搜寻相关职缺的JD就知道你该点什么技能了吧，另外还能看薪资水准
这行当然上限会比你原本高拉，建议走后端职缺蛮多的C# PHP JAVA挑一个
作者:
acgotaku (otaku)
2022-02-24 23:02:00台湾几乎没有资料科学的职位非常少,或许appier有我是比较好奇拉,我在美国看到这种职缺都是数学硬底的如数学,统计系在做的,为什么在台湾变成烂大街职训职位?好像职训单位会从头随机->线代->线性回归..开始教一样之前跟职训单位出来"自称"Big data专家的 小聊一下技术就满嘴跑火车 吹工具,问到底在算啥,数学原理 一问三不知
作者:
hegemon (hegemon)
2022-02-24 23:14:00就一堆补习班在那里吹呀，台湾香港都是，工具套一套就自称资料工程师或是资料科学家了，香港一堆大学开资料科学学程也是教微软BI工具怎么用而已
呃 叫人不要唸研所的大哥 你自己也说最困难的是找到公司让他累积经验 没学经历 那个公司这么佛？
作者:
chocopie (好吃的巧克力派 :))
2022-02-24 23:19:00LinkedIn 上一堆职缺挂 Data Analyst ，但其实就是作为某项业务专员捞报表
作者:
acgotaku (otaku)
2022-02-24 23:21:00drajan说的不用懂底层拉 不用学历拉 懂逻辑就好拉 ....就知道他做的根本不是资料科学的工作
作者:
brucetu (sec)
2022-02-25 01:00:00找外商或remote大公司的职缺看一下不就知道了随便一个乡民跟你说不需要XXX又不说他目前职位薪水有什么参考价值?
作者: poison5566 (已中毒) 2022-02-25 01:23:00
欧美的确有很多公司做data是在乎你的学习能力和逻辑所以不看科系 PhD 就好 但你也没有博士 念个硕应该最有用吧 资策会应该只会教工具 但很多 Data 的不只收资讯类科也收数学财经的 底子比较重要
作者: e40111c (Zorck) 2022-02-25 01:27:00
去唸硕吧别做web，一堆文组资策补一补也来跟你当你会发现硕士有念差很多
作者:
drajan (EasoN)
2022-02-25 01:37:00念硕士两年能干嘛？那些课堂上的东西下班后自己念不就好了如果连这点学习能力也没有 那怎么当软件工程师？
作者:
brucetu (sec)
2022-02-25 01:53:00又一个叫人不要唸硕的可以分享一下在哪高就?
作者:
Apache (阿帕契)
2022-02-25 05:04:00他在英国吧 感觉是一线大厂
作者:
jobintan (Robin Artemstein)
2022-02-25 07:56:00学Unity吧！未来Meterverse会是 the next big thing。不然转职cryptocurrency engineer也好，币圈很火热的。
叫人不要唸硕，然后对于刷学历部分叫你自己要多努力这样
作者: CRPKT (crpkt) 2022-02-25 08:58:00
在学校补 CS 相关基础应该还是比较有效率厉害的人什么都可以自己唸起来，但就看要花多少时间然后分清楚 data scientist, data engineer, data analyst
我也觉得唸硕 未来职涯选择会很多元去上课 然后了解自己真的想怎么走
作者:
NerVGear (Phantom)
2022-02-25 10:38:00念硕就是保证就算你资质平庸也能找不错的工作啊整天当人天生神力 那你怎么现在还没成为比尔盖兹?
我猜他应该是唸很好学校的硕士 而且薪水很高很成功才会不知道没学历多难找吧
作者:
greenx 2022-02-25 11:02:00读个硕就是了
资料工程和资料科学，差那么多，人家又没说要去资料科学，一堆人偏题到资料科学，资料工程是一大堆etl的问题要处理吧所以是要讨论非本科，能不能当资料工程师，还是资料科学？资料工程不念硕士也还好吧
作者:
anexas (东大木博士)
2022-02-25 11:48:00原po 不就说要走数据分析了 现在市场上没经验的数据分析缺 1.起薪比原职少 2.有的还是用excel做数据分析 3.可能还要兼任资料工程 总结就是台湾真正在做数据分析又要有不错薪水相较国外的机会是真的少很多
作者: Kadai (龟) 2022-02-25 11:58:00
Hive/Hadoop 踩雷踩到哭
作者:
chocopie (好吃的巧克力派 :))
2022-02-25 12:02:00台湾念硕士的成本相比欧美新加坡来说算低很多，到英国念硕士的人不少，因为很多都不用论文。两年时间，30岁以前还来得及，30以后顶多就是捞个在职硕。
作者:
GameHeven (Mark Williams)
2022-02-25 12:07:00软件薪水太低了，我建议你转NBA，年薪至少一千万美金
作者: lukelove (午睡) 2022-02-25 12:56:00
在职硕也可以啊 为什么要找资策会
112的话没差，能力和天赋通常足够了，转职也好找工作
作者: WilliamLFY 2022-02-25 13:46:00
数据工程学校根本学不到，先学sql赶快去找工作蹲经验值，两年后再跳更好的是最快途径
作者:
bill1992 (我是魔法的踪迹)
2022-02-25 13:48:00不要再112很聪明了
作者:
GoalBased (Artificail Intelligence)
2022-02-25 14:16:00唸硕拿到门票的门槛绝对比自己做出成绩来拿门票容易，而且自己能摸出成绩找到工作的也不会上来问
作者:
XJHYJia (科举重人)
2022-02-25 18:02:00面试过 appworks的人，数值参差不齐，有很优秀的，但也有我看到就笑出来的，过程需要全职投入，如果有想清楚路线和有足够金援可以尝试看看不过资料工程，资料分析还是资料科学要想清楚路线，虽然不会不能变动，但还是有一定程度差异，建议找个可以的工作窝一阵子
作者: lukelove (午睡) 2022-02-25 18:08:00
112平均聪明无庸置疑啦 但是这个产业35就嫌老了
作者:
ppc ( )
2022-02-25 23:13:00也满多人去国外念这个的
作者:
asdsasd (asdsasd)
2022-02-25 23:51:00资料工程、资料科学、数据分析还差蛮多的，你先搞清楚想做什么网友比较好给建议吧
我觉得不应该转欸 职治可以做比较久 而且越做越有价值
作者:
Jimpen (Jimpen)
2022-02-26 02:21:00哪个数学系看数乙啊？你念职治所以还有考生物…..？
作者:
bill1992 (我是魔法的踪迹)
2022-02-26 14:25:00数学系考不上数乙100 很聪明
作者: yuhliu (liuyo) 2022-02-26 14:38:00
不要把data领域当回收场好吗，带类似这种的新人带到火冒三丈
念研究所最快 毕竟资料科学多少有一点reshearch成分在不是本科研所的大概未来也没什么发展性
作者:
Hsins (翔)
2022-02-26 16:29:00数学系现在看数乙?
数学系跟妳数乙100分有什么关系ㄚ 当年台大数学看数乙哦！？
话说高中数学跟数学系数学根本是两个世界... 用高中数学来评断自己适不适合唸数学会很危险
作者: lukelove (午睡) 2022-02-27 15:26:00
说实话读数学系cp值很低啦, 分数难看, 出路又载 跨哪都非本科
作者: zo4j4 (happiness) 2022-02-28 08:31:00
如果还有112优越感的话，建议就直接念研究所，我面试过很多112，发现很多112毕业后就停留在112了，然后没有再大幅度提升自己，蛮可惜的，如果觉得学历是自己优势，不如把自己学历发挥到极致BTW，那些112都是想直接年薪120-150万，然后基础不行，也只有3年不到的经验…另外，web为啥不好？不要乱听推文讲…我找人就是web为主，虽然薪水没有到很漂亮，但起码最低100万，最高可以到180万，特殊人才可以再更高