自从AlphaGo打败李世石后，AI领域突然非常热门
连人工智能学系都从资工独立出来
可是在上个世纪末的计概课本，一定有提到早期的二大AI语言
LISP(1958年) Prolog(1972年)
当时根本就没听过python
不晓得为何，突然python变成AI的第一选择
至少我在坊间补习班广告，没看过有在主打LISP or Prolog来做招生
网络上也没看过有人发问LISP or Prolog相关问题
有人知道为什么吗？ 谢谢

那时候的AI和现在的AI是两个概念八

你可以写racket阿 网络上算很多资源了

当时是符号逻辑为主流，现在是机器学习为主流

也可以看看 peter norvig 的书

然后lisp现在很多语言继承了他的特性 没像以前那样不可取代

就差 macro 了

主要还是LISP错过时机，加上python早期在资料捞取跟处理占优势加上第三方库资源啦，不然Python其实执行速度没什么优势，很多第三方ML Library也是底层用C改写加速的。

现在的AI大神都会这两个语言～是要红啥...都不会才对

推一楼

如果你真的有去看这些语言，及背景，应该会知道这些语言的目的，都是当初要做 rule-based, 逻辑推理用的。现在又没人在吹 Symbolic AI。现在用 rule-based AI又不流行。真的有系统性学 AI, 还是要去偶尔看Symbolic AI 系列啦。有一定道理。另外，当时程式语言设计，都是方便机器处理，阅读性极差，例如 Lisp，难以维护。现在都不流行，很炫技但是难以维护的程式写法了。

有啊 ... emacs + scheme