本篇为代 po
HackMD 好读版：
https://hackmd.io/@DTCannon/H1KKX42yF
排版差、文长请见谅
## 个人背景：
国立资工硕毕
自己是满喜欢 data science 的，大学跟研究所的专题及研究都注重在 ML/DL 领域。
目前求职主要都是往这个方向面试，但是有点担心这领域人才过剩，也觉得自己点的技能过度狭窄(ML/DL以外的部分很多都不懂)
另外，毕业那阵子复习了资结、算法(以前没学好)，才燃起了对算法领域的兴趣，觉得这个领域也好好玩(?)所以想尝试看看，虽只有普通程度但仍投了算法类型的缺，幸运上了其中一间。
## 工作考量因素：
因自知许多能力还有待加强，因此目前考量工作因素的排序为：
职涯发展、能力磨练 = 部门学习风气文化
= 希望有能力不错的同事可以交流
(若有人带更好但不奢求)，或者有 role model 可以学习
> 不常态加班，有时间自我充实
> 其他因素
目前筛选过后剩下几间在做决定，其中两间还在面试流程，还不能确定会有offer，但因其?
## Offer：
以下 offer 共通点：
面试经验都满不错的，主管同事人都很好也有技术
工时：根据网络资讯 or 面试询问，都不太加班
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图片好读(?)版
http://i.imgur.com/t0jE1ux.jpg
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1. 宇汇知识
Machine Learning Engineer
工作内容:
ML 开发 + server 维运
ML 用于广告投放&竞标价格
后端使用 C#, Spark
薪资: 需保密，104职缺写60-80k
备注:
网络资讯说风气文化都不错
同事也强
应该可以磨练满多能力
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2. 趋势科技 - ERS部门
Cloud Development Engineer
工作内容:
恶意 email 侦测
大部分做软件开发，
也会需要一些 AI solution
刚开始会先进入infra team
未来可能会进入research team
薪资: (N+16) * 14
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3. 台达电 - 知识管理部
算法软件设计工程师
工作内容:
算法优化
搜寻系统优化
AI系统优化
主要使用 Java
薪资: (N+1) * 14 + 绩效
备注:
做算法，怕未来想做 AI 跳不回来(但这是可以尝试算法工作的机会，若跟学硕一样选AI领域工作的话，未来想做算法更难?)
主管教育训练及带人经验很丰富应该可以学到满多东西感觉 team 也满强的
但进去若要做出什么成果可能要先花
快一年?(教育训练+摸熟系统)我自己是希望能够尽快有一些贡献
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4. 凌阳 - 算法开发三部
机器学习&深度学习算法工程师
工作内容:
专注在 ML/DL 模型开发以及 DL model compression，需要研发、设计、训练自己的 model
薪资: (N+10) * 12 + 绩效
备注:
需要参考各 paper 作为灵感
研发出自己的 model + training
是我很有兴趣的工作内容
但担心实务经验更侷限于AI领域
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5. 华硕 - 数位影像技术部
影像辨识与数据分析工程师(智慧制造)
工作内容:
AI + 影像
主要使用 C++, Python
薪资: N * 14 + 绩效
备注:
感觉面试官都有不错的技术底
沟通起来也满顺畅的
工作内容也算有兴趣
但担心经验更侷限于AI领域
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可以发现有的职缺不是完全 focus 在 ML 的部分，我目前的想法是，尝试不同领域对新鲜人来说应该是好事，可以对整个系统架构有更全面的了解，以及试探自己其他兴趣所在，可能对职涯也很有帮助?所以目前可能稍微倾向宇汇、趋势或台达。
另外，算法优化和AI领域工作内容都很吸引我，若哪一天想转换跑道，现在选择哪一个会比较好?
希望听听各位不同的意见。
针对部门风气文化的部分，也希望有神人可以透漏内情，
感谢各位了！
## 备注：
因薪资不是本人主要考量，故这边希望把讨论方向聚焦在职涯发展、磨练能力以及公司风气文化
如果觉得想讲的东西有点负面或者太明显，可以站内信
然后如果有认出我的也请勿在留言处认亲XD感谢
内文的 N 不是 GG 的 N，仅为基准值
另外，若我有提到对公司而言较敏感的内容，请告知，我会再把那部分修掉
感谢各位！

钱多的，有钱可以买到闲，有闲可以做更多事情

秒选4 小发哥

我会选台达电

建议不要选跟工厂有关的 工厂光资料收集问题都很多而这些问题你常常是控制不了的

算法不是AI 里面的一环吗？？担心做了演算无法去AI的考量是什么？？

职涯发展的话2吧 出来很好跳

工厂的资料我只相信机台log

你如果去年有参加人工智能年会的话应该就不会对算法vs.AI有那么多疑惑。而且台达电去年有简报

1

2是前部门

薪资不是主要考量的话，我推荐趋势科技