刚好看到前面有人在问 Intel 和 Line 实习该选哪一间的文章，虽然在 intel 的实习还
剩一个月，想说疫情在家闲著也是闲著就来写点实习的心得，我大学做过三间实习，但第
一间是台大的新创，受众应该不多就先跳过。
1. 国泰金控 云端科实习生
我参加的是学期中的 CAP 计画，和重视 networking 的暑期实习 CIP 计画有很大的不同
，这个计画只招收台大的学生，待遇倒是挺不错的，我参加的那届工作总时数只要求要
>200 小时，完成计画会给一笔奖金，算下来时薪大概接近五百。
我加入的是数数发的云端部门。这个部门在我加入时才刚成立半年、我主管只比我早进来
一个月，所以他们一开始对实习生好像没有什么具体的规划，就放牛吃草的让我研究我有
兴趣的东西，主管也会看到什么有趣的主题就把资源传给我，虽然说有点随性，但每次上
班都会在一开始先跟主管 sync 今天要做的事情，下班前也会找主管汇报进度，所以学习
的步调还算有在正轨，这段时间碰了 Drone、Line 推播、Prometheus/Grafana、接Slack
API 等等。
中期的工作开始就比较有系统，这时的内容大致上分两个部分，一部分是研究 aws 的各
项服务，这种典型的一天就是挑一个 aws 服务一边看官方文件一边实作，最后再把流程
写成 md 给主管看；另一部份则是和另一个实习生同事合作，他写 spring boot 的
linebot，我帮他建一个全云端的 CI/CD Pipeline。这段时间有研究的 aws 服务包含
EC2 (Auto Scaling, Load Balancer), DMS, SES, CodePipeline, Lambda, cdk 等等，
而 Linebot 的 CI/CD pipeline 最后用到的服务包含了 EKS, S3, DynamoDB, Route53,
也在 EKS 内用 sidecar 的方式建了一个 vault 放一些 token 之类的，kubernetes 大
概就是一些 loadbalancer, deployment, service 之类的简单应用，最让人挫折的应该
是 irsa，没真正搞懂过这东西。
前期学的东西可能还是以前做 side project 的延伸，中后期碰到的这些云端、
kubernetes 等技术就真的是头一次碰，又受限于时间，大致上每项服务大概都是碰个入
门而已，即使如此也已经收获非常多，可以用公司的资源开云端的服务真的超划算，平常
自己玩根本不会想要花钱买方便，都是一台机器硬干 cache, db, dns server 之类的，
我就穷XD
这份实习最明显的收获就是大大拓广了视野吧，几乎每天上班研究的都是一项不同的技术
，而且碰的都是系统架构面的东西，这本来应该在很多公司是 senior 才会需要考虑的事
情，我却有幸在实习的阶段就得以从这么高的角度来检视、实作系统，也是在这段时间我
开始学习思考技术选型，像是部门开周会的时候问我应不应该将在 gitlab 的程式码搬迁
到 CodePipeline，我回答他们虽然搬到同一个平台有利于整合，但 CodePipeline 功能
不算完整，也要考虑设定档重写的搬迁成本。最后他们不知道有没有考虑我的意见，不过
的确没有搬。当然，我只玩了 CodePipeline 两三天，写出这段大概会贻笑大方，但这的
确是一段很宝贵的经验，让我在下一份实习或做 side project 时都尽可能地先深入思考
该选哪一门技术，或者该不该引入新的系统等等。
另外值得一提的是这个部门的向心力满好的，同事互动良好，而且学习欲都很高，群组会
互相交流社群的资讯，也会开技术的读书会（是认真到会排进度，大家轮流发表的那种）
，我要走的时候他们正在研究 DDD，下一届的实习生好像也是做这方面相关的。
也是很幸运在云端科刚成立没多久时就加入，才能有机会参与到新的技术从零到一，建立
或引入的时期，唯一可惜的地方是没什么 networking 的活动，所以不太会认识到其他部
门的实习生，但既然在技术上的收获满满，也就不贪心多求什么，总之很推荐这个部门和
这份实习机会！
2. Intel Chrome Automation
前两份实习的公司或部门都是偏新创的风气，想说去大公司体验不同的环境，就选了
intel。大家想到 intel 应该都是想到韧体或硬件工程师吧？不过我在 Chromebook 部
门做的这个 Automation 实习，做的事情大致上还是满软的。主要内容就是 optimize 一
个给客户使用的 python script 的 CI/CD Pipeline，他们在我进来前有土炮用 gitlab
弄了一个能动的，但嫌太慢。
我拿到程式码的权限之后开始研究，嗯这的确是...满土炮的，就是常见的用 Docker 当
VM，在里面跑 shell script。我用 docker build 会有 cache 的特性，帮他们把套件
安装的步骤 cache 住，然后切 stage，生 artifact 等等，这部份说来容易，一些稍难
的地方是他们 CI 有用 python 写一个简单的 script，大约几千行的 code 要转成
dockerfile、shell script、ci 的 yml，而且不同 CPU 代号要弄的 Pipeline 不同，
大概这些点比较麻烦而已。
我从进公司开始边内训边看 code，大约花了十五个工作天完成这件工作，也是运气好刚
好前一份工作几乎都在跟 gitlab 打交道才能这么快就有产出，很荣幸的没多久就被问到
要不要延长实习（本来是只有暑期）；暑假后半段帮他们弄了 CD 的部分（其实就是把程
式码传到实体机器去 run 一些我自己写的 pytest 的 code），再之后就是接一些内部
scan tool 的 API，把本来手动上传 scan 的流程整进 Pipeline，或偶尔会帮忙写一些
简单的韧体的 code；这段时间比较闲都在当薪水小偷，到最近由于公司 policy 变更，
开始研究怎么从 gitlab 搬到 github 才开始比较忙。
虽然现在 intel 是过街老鼠人人喊打，我还是有感受到很多优点啦，首先是重视 1-1 （
虽然应该很多 Big Tech 都有类似的文化），可以跟公司内的任何人约一对一面谈，像我
有些实习生同事就和台湾的 Site Manager 聊了不少，当然，定期和主管 1-1 是少不了
的，每次的交谈收获都很丰富，也有点遗憾没有趁这个机会多找一些做韧体的前辈聊；权
限对我也满开放的，虽然都要事先申请（毕竟大公司该走的流程还是要走），但只要是我
工作需要几乎都不囉嗦，特别提这点是因为和在微软实习的朋友闲聊，他 refactor 弄完
没有手动 build 的权限，只能用发 PR 的方式去触发 Pipeline 才会知道自己有没有写
烂；我听到的当下挺傻眼的，还好在 intel 没有经历到这种鸟事，反而我常常需要主动
的去和国外的 IT 团队打交道，讨资源、开 issue 等等。
在 intel，会找实习生进来的主管多抱着尽社会责任的心态，或者如我主管是想要看看学
生能不能用新的技术带给团队一些启发，在这样的背景下，实习生其实是很被允许犯错的
，我感觉到的气氛是，只有敢不敢做的问题而不需要担心能不能做（当然内部该跑的流程
还是得跑），甚至也不用担心做不做得完，他们很多时候找人进来交付的任务根本没预期
会做得完XD 所以去大胆的寻找自己有兴趣的来做吧，这是我觉得下一届实习生可以好好
把握的部分。
值得一提的是我这一届好像是公司第一次有招暑期实习生，HR 们也在暑假帮实习生们办
了很多的活动，包含一个礼拜一次的 session，会邀请内部员工来分享职涯，在这些
session 的过程中实习生有满多 networking 的，加上 intel 在我这届收了特别多海归
的留学生（也许下一届还是？），大家社交的风气又更盛了，在这里我是交到满多好朋友
的，只可惜今年疫情，这些活动大概会缩编甚至消失吧。
刚结束国泰来 intel 的时候有些不适应，习惯了办公室有点吵闹、群组还算热烈的交流
，intel 的办公室稍嫌冷漠，但后来就想通了，是这样的环境才能让人可以自主的决定上
班时间和要不要在家上班，自主性和团队的向心力有时是挺难兼顾的。
至于其他缺点都是一些大公司的通病，倒是常常和同事一起抱怨公司的怪现状居然变成上
班的乐趣之一XD
很个人的一篇心得，希望能对一些些人有收获就值得了。