楼主:
YoooooM (YoooooM)
2021-05-19 13:24:39小弟想换跑道到电脑视觉工程师，
想说图像辨识这样的技术感觉未来应该蛮有出路的，
之前也学过些基础的Python语言...
因为觉得自学进度比较慢，
所以想上课进修，
目前相关课程看了工研院、工业局，
也有一些线上课程。
想询问是否上过课程的或是有从业的前辈能分享一些进入产业的经验呢？
作者:
meokay (我可以)
2021-05-19 13:41:00这领域太广了........
作者:
s06i06 (三条鱼)
2021-05-19 13:47:00先搞定数学再说
作者:
a12345x (一只小浣熊)
2021-05-19 14:04:00做vtuber 广义来说也是这领域相关 peko
作者:
enthos (影斯作业系统)
2021-05-19 14:23:00"影像辨识实务应用：使用C#" 限量职位,没有出路
线上资源像YT还蛮多的，但去上课的确可以有比较有系统学习和认识人脉，建议可以找有完整规划或可延伸学习的课程，老师如果有讲解实务应用案例就更好。
作者: LincolnBoy 2021-05-19 15:33:00
补cs硕
工研院的课程是不错拉，有蛮多实作，but师父领进门，修行在个人
上课好处是可以先认识该领域，也顺道看看自己是不是真的有兴趣吧
作者:
kokolotl (nooooooooooo)
2021-05-19 17:25:00初阶职缺应该比较偏好刚毕业的?
图像辨识半导体就有了吧 好像叫AIO 我记得之前板上好像有一个人之前在做这个 用嘘文找应该比较快
作者: hsnuyi (羊咩咩~) 2021-05-19 18:00:00
AOI? 那个就是IT 换个名子 挂上CV就变潮了吗?设计的东西 只要是给内部使用的 就算是IT 就是成本要做CV 就要找会卖给客户的 这才叫工程师就像在EDA公司写EDA软件 就比在IC公司写EDA软件好 因为一个是工程师 另一个是IT
作者: hsnuyi (羊咩咩~) 2021-05-19 18:41:00
Algo跟硬件DSP都有 可是那是看学历的
作者: bear1414 (story) 2021-05-19 18:41:00
建议先从网络看看看别人做过的项目 或CV公司的产品了解也可以到各大比赛看看市场需求 是否是你有兴趣的CV领域从软到硬到系统都有 看你描述你是对应用比较有兴趣?AOI应用本来就是用CV的技术没有潮不潮的问题
作者: hsnuyi (羊咩咩~) 2021-05-19 18:50:00
钱多 跳巢后钱更多 最后还能跳去国外 == 潮
作者:
wulouise (在线上!=在电脑前)
2021-05-19 19:15:00图形辨识大概是ai流行前的流行题目？
作者:
ko27tye (好滋好滋)
2021-05-19 21:04:00看到太多自学python然后说对这行有兴趣的了
作者:
Eric0605 (我还有点饿)
2021-05-19 21:48:00电脑视觉C++用的很凶
作者: frank30941 (frank30941) 2021-05-20 00:38:00
数学在这行很重要，要走到资深可能要好几年的功夫，真的喜欢这行的话，就像前几楼说的，你先去念cs硕，如果没有稳固的基础去业界，你会怀疑人生 我是谁 我在那我在干什么
作者:
Apache (阿帕契)
2021-05-20 03:01:00我觉得不会有这问题 这行人太多了 基础背景很难找工
电脑视觉传统的也要会不能光套AI模型怎么一堆学了基础的python就想飞
作者:
Gaitz (喵喵喵)
2021-05-20 04:48:00废文 发这问题代表你连找资料都基本功都没有 根本不适合
作者:
blade123 (blade123)
2021-05-20 09:18:00本身机械后来在外商弄视觉，基本上数学/计算机架构 / c++ python 都要会（数学英文是必要条件）
作者:
laplacian (laplacian)
2021-05-21 00:03:00没你想的那么简单
作者: pjwck (pjwck) 2021-05-21 00:37:00
再过两年又觉得xxx好像蛮有出路想转职了
面试竞争者极多，而且实际上大部分的人不具备优化模型的能力。以我们公司来说，做视觉辨识的人都会python,C++两个语言，进来还要自学CUDA我不是AI工程师，所以其他专业能力就不清楚了，没办法帮你解答。
作者: e40111c (Zorck) 2021-05-21 19:25:00
非本科又没CS硕没程式基础你最好放弃这个念头