各位软件业的先进大神们大家好:
一、前言与发文目的:
近期在检讨与找寻有关个人的职涯与工作状态，
想持续朝着大数据与人工智能相关的技术开发与导入工作迈进，
恳请版上各位大神鞭小力一点，给予我一些回馈。
二、背景介绍:
1. 学历: 四大硕毕，目前27岁，大四开始走有关人工智能相关技能。
2. 经历: 今年年中满三年，主要以数据与人工智能产品开发经历。
3. 想持续做人工智能与数据产品化相关的工作，概念以AIOps或MLOps为基准。
三、目前技能树经验:
1. 程式语言: 主要都是以Python做为开发经验，并且在Python上实作OOP，也尝试使用MVC
2. ML/DL:
(1) ML相关: SVM、Scikit-learn、LightGBM、XGB等，有使用在专案或论文上。
(2) DL Framework: Keras、Tensorflow。
(3) CV专案: 使用OpenCV、Yolo-base model等到专案上，目前较长接触。
(4) Text专案: 曾用BERT模型去做文章分类的专案，较少用。
(5) 模型服务: TF-serving、OpenVINO相关。
3. Database: 算熟悉的有PostgreSQL、SQLite、Cassandra等。
4. 开发环境: 主要windows、Linux环境都算熟悉，并且把服务与模型Docker化，
Dockerfile会自己写，并且透过Docker-compose等方式去做设定。
5. web framework: 目前主要以fastapi为主，flask为辅去做API开发。
6. 前端: 因为公司有平台可以做一些前端呈现，因此会一点点HTML和Javascript语言
7. 云端: 主要公司合作以Azure为主，曾经参加过AWS和GCP活动，有一些些概念。
8. DevOps相关:
(1) 版控: Git(Gitlab)、DVC。
(2) 测试: Pytest、Pytest-mock去做一些整合和单元测试。
(3) CI: 自己撰写ci yaml档案去做container scan、code quality、
单元测试、Pylint、建立模型和注册模型。
(4) CD: 透过自己撰写Ansible去deploy逻辑服务与模型服务。
(5) Monitor: 找到相关开源专案来部属Node Exporter, CAdvisor，
让后面DevOps组可以协助接到Grafana上。
9. 文化: 利用Scrum和Kanban，来管理我的工作模式。
四、对于人工智能专案与产品化的过程中，我依专案顺序实作过以下经历；
(1) 资料收集与标签: 因为部分专案无提供资料，因此需从收集资料与标签开始，
自己撰写相关资料收集工具，并且在开源平台上找到相关标签平台，
并且提供给User做标签。
(2) 资料分析: 透过python相关套件和绘图工具，去做资料分析与呈现。
(3) 资料处里: 透过python撰写去做ETL处理。
(4) 模型训练: 虽说我知道MLFlow，但团队没有实际去做，所以就也还没使用，
知道其相关概念，目前主要还是透过jupyter或VScode，
直接撰写完后，放到公司或云端的GPU server上面做训练。
(5) 模型、资料与程式码版控:
(A) 模型版控: 利用自己开发的工具，将模型存放到第三方服务，
然后在透过git去做管控。
(B) 资料版控: 透过DVC和git，去做资料版控。
(C) 训练与服务程式码版控: 透过git做版控。
(6) 模型部属: 透过gitlab 和CI/CD 工具去做服务与模型部属工作。
(7) 维护: 透过grafana和telegram bot做提醒和维护，如有任何问题会去做修正。
五、目前计画:
1. 目前在这个公司已经发展到一定程度，想透过其他方法来去更深化和优化这些技能。
2. MLOps相关的能力还在持续补充中，也会持续利用闲暇时间参与开源会议或研讨会等。
六、问题询问:
其实技能数点的很大一颗，但有前辈提点我，应该要更深化里面的内容，来帮助自己
的专业度更提升，但MLOps要会的东西又很大一包，有时候也不知道这样点对不对，
或者有什么建议可以往下一步迈进?
如果对于我的经历和技能有些提点或建议，我真的需要一些帮忙，也欢迎推文或站内
信给我一些协助。