各位年薪 300 万的前辈好，用 ptt 十年第一次发文就献给这里了！手机发文还请见谅，
以下正文：
其实严格说起来也不算新鲜人了，大学毕业工作了三年后来读研，目前 119 非纯资工硕
，但指导老师是资工系的教授，硕论做的是 NLP 相关，做自然语言推理、Transformer
架构模型中 attention 机制和模型学习相关性的探讨，还有人工智能系统解释性的评估
。大学为语文类相关，原本还以为一点语言的背景有加分，但想到NLP 老前辈 Fred Jeli
nek 说的 “Every time I fire a linguist, the performance of our speech recogni
zer system goes up”就想说还是当没这回事好了XD，最后工作经验也非相关产业。
刚硕论口试结束不久，正在改最终版论文，预计再两周连同最终版，和要投国外研讨会的
投稿版搞定后开始找工作。
目前规划是，自认还需要把一些 ML/DL/NLP 的基础理论的部分和一些算法打得更扎实
点才有资格胜任比较优的职位或薪资（自己规划是两个月），待论文都结束后开始做这个
部分的补强，同时找普通一些的公司们练习面试的进退问答等，这个过程差不多一个月后
（至少把履历上所提到的守备范围完全稳住），再找开始找比较心仪的公司面试。
这时候抉择来了！因为也有不错的公司目前有开缺，JD 看上去也都蛮符合期待的，不过
自己目前还没准备好，怕去了浪费这次面试的机会，之后准备好了短期内也没法再投XD。
因为想尽量找NLP 相关的工作，或是和 data相关的，因为非本科没又是硕士才碰，所以C
/Java 都不熟，很难短期内练到有竞争力，又限制了一些选择，所以可能没用法看到有开
缺就去练练，反正之后还有很多好选择这种方法？
在犹豫：
1. 有开缺我就是去练练，不管公司如何
2.先拿简单的练练手，等知识补齐了面试技巧也好了再挑战心仪的公司
3.直接请老师内推XD
当然如过能力所及，也不侷限自己非要 NLP 或 data 相关的职位，还请各位前辈不吝提
供一些想法，感谢各位！