各位好，现年3x岁非本科硕，在外商分公司做业务推广+产品使用教学及售后服务支援
的工作，主要是将总部开发的新系统&APP推广给现有客户，然后协助后续技术支援。
因有感这些系统像是为了抢市场而推出的半成品，加上每个系统都是独立的、
无API互通，导致客户在试用期间过后就放弃，也因此推广十分困难，几乎没办法卖出。
也担心此工作取代性太高，因此在研究职涯规划中发现对资料分析蛮有兴趣，
喜欢在数据中挖掘到潜在的宝藏，但有感年纪不小+只能运用下班时间进修，
转职成data scientist可能太难，所以计画是转职成Data analyst或
Business analyst，可能会稍微容易(?)
因此，目前有完成codecademy的Python 2，Datacamp的基础&进阶Python，也有学一些SQL
、Pandas、Numpy、tableau、power BI，都是线上学习，没有看过动物书。然而因为现职
完全不需要coding，只要excel就可以分析所有资料，所以变成学了就忘，忘了又重新去
复习，导致无法真正学以致用。
而最近前部门主管有意将我拉去他的新部门(资料科学)，主要是做专案经理，
工作内容是：将客户需求跟资料转化成线上仪表板(dashboard)，不需要真的进去coding，
但需要看的懂code的背后内涵，可直接跟现地的工程师合作，在客户需求与工程师的
有限时间下协调，最后若能review code是加分但非必要能力。
=====问题=====
在板上潜水受益良多，也收集到许多资料，然仍想请问各位这两条路:
1. 若学习数据分析，可否建议新手该如何学以致用? 及如何不会忘记曾学过的code?
是否需要回头看动物书补充基础知识?
2. 前主管部门的专案管理，可否建议虽不需coding但程式知识须要练到何种程度?
以上感谢各位耐心看完…谢谢