[请益] 转职至影像处理请教

楼主: icurious (冲)   2020-06-10 21:27:51
Hi 想请教各为软件先进,若是想要转换跑道进入影像处理这块,需要学些什么?
本身背景为国立前四大硕士,一开始工作就是面板厂以及系统厂的EE,因此对
于显示器硬件相关,诸如TCON IC & Scaler IC 的各种IP 已经看的满多的(ex:
Gamma curve 调整,HSV 色彩空间调整,sharpness,动态gamma,Dithering …etc)
对于前端的protocol如: HDMI,DP,eDP…etc也有些研究,此外色彩学也是了解
基本概念,由于本身33接近34岁,担心之后无法像现在继续出差,0201焊接
估计40之后也逐渐吃力,故想规划逐步转到影像处理&影像算法领域,会想
转这块原因主要是先前工作已经将显示器驱动方式以及各IC的做动以及其IP特
性摸熟,应该是对转职有些优势以及帮助。
想问的是:
1.本身没有学过程式语言(摸过verilog& FPGA但停留在粗浅的阶段,C
语言大学修课后就再也不想摸,故蹉跎至今),104工作上影像处理相关几乎是
openCV & C & C++ ,我需要学哪个比较好找到IC厂算法相关工作?
2.以我的学经历背景学哪个程式语言可以让路走得更广些(工作好找些)?
3.先找FW调整工作做一两年后再转至影像处理,这样转职是否叫顺也较佳?
4.哪边可以有课学这些程式语言?
文章落落长,有劳各位版有先进回复,谢谢。(也可以用信件回复,感激不尽)
作者: x246libra (楓)   2020-06-10 21:29:00
硬件电路设计,跟算法感觉差距很大啊真要换可能韧体好一点点,应用层应该别想了,除非你可以接受降薪很多
楼主: icurious (冲)   2020-06-10 21:34:00
一开始薪资约会落在多少呢?
作者: MOONY135 (谈无欲)   2020-06-10 21:42:00
....感觉现在的重点不是你学完之后就肯定找的到....我觉得直接开始面试收集资料 比决定学哪些语言到学完在开始蒐集资料会来的好一点
作者: leo08210917 (leo)   2020-06-10 21:46:00
感觉隔壁板也能问看看
作者: wulouise (在线上!=在电脑前)   2020-06-10 21:53:00
你如果熟这些,找韧体相关工作应该可以吧? 只是要学C
作者: litre (冬冬)   2020-06-10 22:07:00
先学c++刷题吧,不然就死在白板题了。
作者: final01 (牛顿运动定律)   2020-06-10 22:55:00
我觉得完全不可能...你还是认命好好做HW比较实际...
作者: x246libra (楓)   2020-06-10 22:59:00
我觉得可能啊,只是薪水应该少硬件很多吧
作者: chuegou (chuegou)   2020-06-10 23:29:00
智慧手机跟人工智能一样有智慧 应该差不多吧
作者: enthos (影斯作业系统)   2020-06-10 23:50:00
udemy.com/course/cffmpeg-ffmpegqt5opencv 之前买的
作者: aramilcat ( )   2020-06-11 00:39:00
基本需求应该是c/c++,线性代数,DSP,加分项目则是ML/DL(所以可能还要会点Python)不过你会碰到的最大问题可能不是能力,而是面试机会
作者: Apache (阿帕契)   2020-06-11 01:34:00
相关的工作不一定是算法缺
作者: asdfghjklasd (好累的大一生活)   2020-06-11 02:16:00
Yolo?
作者: xie29 (xie29)   2020-06-11 06:14:00
15楼把我想讲的全部讲完了,加油
作者: hanklau (CS菜鸟小飞猪)   2020-06-11 11:28:00
如果觉得年过40焊接会很吃力,那我不确定在暗房盯着萤幕拍照做实验是不是也对楼主眼睛的眼睛来说很吃力?
作者: testPtt (测试)   2020-06-11 11:46:00
fpga钱多很多耶
作者: aidansky0989 (alta)   2020-06-11 14:23:00
不要想太多,先用下班时间自学CNN,玩一下小的图片资料
作者: ip595536451 (zozan)   2020-06-11 16:33:00
影像猪屎屋的IQ tuning可以考虑看看
作者: DellSale999 (我好便宜)   2020-06-11 17:31:00
多看白噪音的台 你会很有动力学程式
作者: dev0929 (dxd)   2020-06-11 18:03:00
跟影像处理算法有点远, 不建议冒然跳入..

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