手机排版，请见谅
小弟的职位名称上就有个AI，不过从来不敢跟别人说会AI。
现在大家口中说的AI实际上就只是learning-based的model，没什么特别厉害的地方。
数学上，
你只要会线性代数、微积分跟机率统计就可以开始了。
老实说，
这个领域最重要是英文，这会影响你读论文的效率，间接影响实作与验证的迭代速度。
不过实务上，整理资料跟管线的时间可能比设计模型还多。根本是资料处理工程师…
题外话
验证一个人会不会AI很简单，问他什么是矩阵的rank，看他答不答的出来。

每个人心中都有一个AI

rank不就是看一个矩阵有几个线性独立的列吗？

r0纯量，r1 向量，r2 二维矩阵，r3 以上张量这样？不过也有看过都用0, 1, 2, 3 ...rank tensor 称呼的

如果没有特别玩过某个模型，建议不要写，一问就倒更惨

如果要问一个人懂不懂统计，问他动差函数是什么?

要知道一个人有多少料很简单 看他问别人问什么问题就行了

数学上 矩阵rank就是线性独立的行or 列向量数但在tf中tensor rank是维度数数学和程式套件的用词有时候定义和用法会微妙的不一样 要稍微注意就是了