小弟目前就读某私校电机
已推甄上北科电机
未来实验室是做影像辨识、ML/DL之类的
可是我大学没接触过这块领域
虽然这学期有开始在修这方面的课
可是学校进度似乎有点慢
好像还在讲解原理的阶段
模型还没建过
keras和tensorflow之类的语法也还没用过
看到有很多DL/ML的职缺
条件都只写要熟悉DL/ML的框架及算法
可是大概要到什么程度呢？
懂得基本语法？
可以独自从头建构模型？
还是有其他需要具备的能力？
如果问题太智障小弟先说声抱歉
但还是烦请各位前辈解惑

不同领域差异蛮大的(NLP、CV、RS)；个人觉得搞懂DL原理，加上在任一领域有专题或Paper，应征工作时就可以自称略懂一点了。

能发论文

找个人 能说到让对方 放弃思考 相信你懂 就行了因为大部分的人都没在思考 所以诉诸权威很有用 因此ai文凭 ai论文 ai github 这三个很有用

给你一篇论文，你能够用框架实做，你可以说你了解一点AI

以公司角度 你能兜出个能跑的model 那你懂AI

不重要 我朋友不会写code税前6万上班让他看影片学AI

楼上朋友在哪间，我也想去应征xd

给你一大堆资料 你能生得出可部属的模型就行

同问S大，你朋友在哪高就XD

推 在校生也想知道，可以跑的model是套件拉一拉就好了吗?想了解业界建model

自己觉得要有完成一个有品质的研究型论文，才敢说自己对AI 有点了解，依主题还要限定在 CV, NLP, IR 之类的。这个领域真的又广又深，学生阶段应该是还在一个，愈接触愈觉得自己渺小的时期XD

会说不懂AI的人才算懂AI，自己反过来想

记得弘毅以前说过 业界其实也是乱拉一通能work就好 我是觉得真的有能力下工夫去研究model本质 开发新结构的要马是学术单位 要马就是超级大的公司吧 不然大家都是应用端 会用框架会implement 追的新知识够广就差不多了

感谢各位大大分享

这领域懂的越多越觉得自己不懂

当你把招式全忘掉时就是了

不会写程式都可以去国立科大当资工系教授了

pytorch tutorial啃一遍 多看论文github变成自己的project就可以写在履历上啦 学大公司搞模型做NAS?实验室有配8张GPU给你吗

在美国最近很多AI新创都裁员了 应该AI寒冬又要来了

鬼岛早就寒冬了

至少要能做到人脸辨识人脸辨识做出来后要能辨识体温解析人脸特征和色温判断应该很简单吧我家pm都是这样接案的...