大家好
有鉴于当初出国前在ptt上得到不少帮助，目前我们团队正在扩张中，希望能来分享一下
在新加坡工作的心得&征到合适的伙伴；文章上半部是心得，下半部是职缺资讯。
[Shopee工作心得]
1. 先介绍背景: 6年银行资料分析经验 (DE -> DS? -> PM) ，在Shopee工作约1.5年
日常任务是带领团队用数据分析协助Shopee的产品成长、精进使用流程以及达成商业目标
KPI；目前有15+个人，预计在H1会成长到20人，最近还另外接手了另一个团队，
主要任务是做Shopee相关金融产品的数据分析，目前有6个人，在H1预计会增加到12人，
也是这篇文章主要想招募的团队成员。
2. Why Shopee?
2012~2018这6年银行业刚好碰上Big Data/AI + Fintech的浪潮，加上我待的数据部门有
很多有意思的专案跟同事，所以原本没有特别考虑转换跑道。但待久了开始发现，其实部
门内很多事都在绕圈子或推得很慢，例如你拿每年的roadmap出来看，年初列个10点年末
做不到2, 3点，明年要做的事情都只是今年的换句话说。我想这是因为，扣掉那种
Analysis/Model as a business的案例，其实资料分析/资料科学就只是业务的一个环节
；所以你选择的产业以及业务，就会直接决定你做DA/DS的应用上限。
Shopee目前在东南亚6个国家都有支付业务 (Airpay or ShopeePay) ，在印尼可以做有利
息的分期付款(ShopeePay Later)，在泰国、越南跟印尼也有提供让小型商家变成代收代
付各类费用据点的服务(Shopee Mitra)，App中也包含需多数位产品(Digital Products)
可以购买，像是电信流量、水电费、机票车票、娱乐票券…等等。另外我们也已经在新加
坡申请纯网银执照，如果年中顺利拿到，那可以做的金融业务会更多更广。
“Banking is necessary; banks are not” 在银行做数据分析的人应该都对这句话很熟
，或许在台湾感受不到，但这的确是正在发生的事实；那与其在金融产业成熟的台湾做数
据，或许考虑东南亚这块前途无限的市场也是一种选择。
3. What will I do in Shopee?
负责任的讲，这个目前还在规画，主要是2个礼拜前Sea group(Shopee母公司)正式把
Digital Financial Service相关服务整并成Sea Money，很多业务的目标会在这几周会逐
渐明朗。
但我可以先拿目前带的另一个组做为例子。
我自己觉得Shopee是这样的：机会有多大、不稳定性就有多大。
会有这个特性是因为Shopee本质上还只是个成立4年多的新公司，就算他的branding做得
很好让你觉得这是个大公司，新公司会有的问题与机会他都会有。
我们目前的Daily work是协助产品线跟产品经理达成业务目标；产品这个词在Shopee可以
看做是一个App上的Feature。e.g. Search, Promotion, Ads…等
这边有两个问题要考虑(1). 这个产品需不需要/有没有办法用分析支持； (2). 业务问题
到你手上能做成什么样的数据题目
(1) 通常产品在成长初期其实不太需要数据跟分析支持，当业务闭着眼睛做都会成长的时
候，其实业务方并不会特别依赖数据；通常是业务发展碰到瓶颈、老板压KPI这种时候，
分析或模型才派得上用场；但等到那个时候再来切入已经太慢了，因为如果没有先准备好
数据，就算有再厉害的分析技能也派不上用场，所以我们会跟DE Team合作，先在必要的
行为路径上设计行为埋点追踪，这个目的是为了确保数据在将来可以为分析服务。所以这
个阶段的任务会以building tracking points, ad-hoc analysis与monitoring为主。
(2) 当业务成熟后 (通常新业务3~6个月后就会碰到这个问题) ，业务题目就会以千奇百
怪的形式冒出来，我们目前支援的方式大概分成3种形式
a. Analysis + Consulting: 这种通常是业务方抛个很大的业务问题后，我们要找到合适
的切入点做分析以及可以反映现实的指标做衡量。举例来说，卖家在Shopee上怎么成长的
？这个成长有迹可循吗？我们的App可以设计什么功能协助他们成长？
目前我们定期会针对这类型的题目跟不同的产品团队进行Sharing，从中去培养双方的合作
默契以及共同找出业务的下一步该如何发展。
这类问题看似简单，但其实是分析团队中最常被低估的一块，靠近业务不代表只能用一些
技术含量不高的方式，Kaggle最近一年多了一种叫Analytics分类的比赛，其实就是给你
一个Business Problem，让你用各种方式去做分析试着解决这个问题，有兴趣的人可以上
去看看前几名的作品。
b. Model + Analysis: 这种题目可能熟悉的人比较多，但通常我们不会接纯建模的题目
，举例来说：图片辨识、文字翻译…这类Model as a Service的题目会由DS Team去接；
我们做的题目包含协助业务团队找到Target Audience发推播提升performance、针对关键
客群做Churn Prediction、对App上某些版位做Personalization…等，这些问题的特性是
，模型并不完全解决业务问题，你做完Personalization把有兴趣的人导到Campaign后可
能只提升了CTR，因为CR更多仰赖内容，那这些进来的人买或不买的原因是什么？数据能
给出什么样的建议，要解决这类型的问题又会回到第一种的合作模式。
c. Experimental design + Causal Inference: 科技业做A/B Test去衡量一个改变是否
真的有效是常态，但A/B Test有没有效又是另一件事，尤其如果一个礼拜有两三组实验同
时要上，你如何确保这些实验之间不相互受到影响；另外从分流、间接到验证，这些过程
要怎么做才能更自动更快，这些问题的短期方案都会由我们DA Team去提供、同时我们也
在长期方案上跟开发团队相互合作去架设平台。
而Causal Inference要解决的问题其实跟A/B Test是一样的：就是要去验证一个改变是否
真的有效；但有时候你会受到限制不能做A/B Test，例如，这个Feature只在大促期间上
线，你不可能拿双11或双12的业绩做实验，这个时候如果要验证Feature有效性，我们会
拿大促期间的资料做事后的因果推论验证。
4. Career prospects
关于职涯发展，我分成Junior(less 2 yr working exp)、Senior(2+ yr working exp)跟
Expert来看。
(1) Junior我建议不要来比较好，主要是新公司制度并不完整，你可能练不到什么实力同
时很多机会到你手上也不容易做出来，因为整个公司节奏都很快，所以重要的需求时间都
很赶。而且公司跟竞争公司的薪资对标一定是先从上面开始，因为好的主管才带得动团队
，所以Junior在这块是弱势的。
(2) Senior的话，跳槽薪资涨幅就看你过往工作经验的识别度以及谈薪技巧，所以才会有
下面那个5-8k；附带一提，当初我谈的并不是很好，离职前在台湾谈到另一份公司给的
offer是+40%左右，但Shopee我只谈到+5x%，但觉得能同时跨过换产业跟换国家两个职涯
门槛，加上自己英文没有很强，对公司来说也是承担了culture fit的风险，所以我当时
还是接了。
But，新加坡互联网公司的薪资涨幅会比台湾高很多，虽然每年不太相同，但依照去年新
加坡景气比较低迷的状况，我听到的数字还是有不少落在7~15%，然后厉害的会比这个再
高上一截。
食衣住行成本，版上文章很多我就不讨论了，绝对金额花费跟台北差不多，居住成本占总
薪资的比例也跟台北相似(10~20%)；比较贵的是医疗成本，公司虽然可以一年实报实销
1,000SGD，但看个小病大概也要50~100SGD。
需要特别一提的是税率：如果只讨论所得税的影响，在新加坡，赚200万台币大约等于在
台湾赚220万台币、赚300万台币大约等于在台湾赚345万台币，所以除了税低之外，随着
薪资越来越高，这个差距还逐渐在扩大。我觉得这对高阶人才还是相当友善的。
(3) Expert级别的大大，如果对Reg BI这个部门有兴趣的话，欢迎先投履历或先聊聊，我
直接拿履历去问我老板有什么合适的缺可以专门开给你…XD，或著先参考下方的Lead职缺
(4) 如果对我原本带的团队有兴趣，也可以投Senior Data Analyst - User Behaviour
& Product Analytics这个职缺，相关连结也附在下面。
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[公司名称]
Shopee Singapore Pte Ltd
[公司网址]
http://shopee.sg/
[公司地址]
5 Science Park Drive, Singapore Science Park 1, Singapore
[公司简介]
Shopee is the leading e-commerce platform in Southeast Asia and Taiwan. It is
a platform tailored for the region, providing both buyers and sellers with an
easy, secure and fast online shopping experience through strong payment and
logistical support.
[职位及待遇]
Data Analyst Lead - Business Analytics 5K - 8K SGD/ month
Data Analyst Lead - Brand Analytics 5K - 8K SGD/ month
Senior Data Analyst - Financial Services Analytics 5K - 8K SGD/ month
Senior Data Analyst - User Behaviour & Product Analytics 5K - 8K SGD/ month
(以上数字参考至meet.jobs，因为我不是HR不宜直接给出太细的薪资数字)
[工作内容/应征条件]
Data Analyst Lead - Business Analytics
<https://careers.shopee.sg/job-detail/1902/>
Data Analyst Lead - Brand Analytics
<https://careers.shopee.sg/job-detail/2183/>
Senior Data Analyst - Financial Services Analytics
<https://careers.shopee.sg/job-detail/2312/>
Senior Data Analyst - User Behaviour & Product Analytics <
https://careers.shopee.sg/job-detail/2024/>
[工作时间]
弹性上下班，符合新加坡的劳动相关法规
[应征方式]
1. 直接于网站投递履历
2. 寄信至[email protected]，主旨"[Resume] 职缺 - 英文姓名/拼音
3. 有其他问题可以站内信问我，如果太多人询问相同问题我会再打一篇回复。谢谢大家