各位大神好
首先介绍自己状况：
交大科技管理 硕二上（过去学长姐最大宗是pm )
大学学店财金系
种种原因（兴趣，能力，环境等等）
决定期望以后以机器学习当饭吃
（半路出家，当个跟风仔）
目前教授是佛系，你有交都给毕业
（原本是搞专利分析，后来觉得兴趣不合，程式能力也不够力，换教授，所以才有时间自学
）
目前能力：
python机器/深度学习算法都有基本实作且有了解背后计算过程
地利之便去修其他系开的ai课
但主要还是线上课，买书，自己整理
（套件sklearn,keras,tensorflow，知道每个算法逻辑，模型选择，调参数，验证，资料前
处理，手刻影像辨识基本，手刻分类算法，回归等等）
因为一些原因点了很基本MS SQL技能（基本join 建表等等）
多益660（生而为人我很抱歉）
自学过资料结构，统计，线代（线上课，看书）
微积分是研究所考科
财金（很破的财报分析，很破的投资计算）
与人沟通，桥事情，报告 算拿手
还剩半年点数还会继续点下去
想请教的问题：
1.首先是面试问题，问了一些前辈与爬文后，这点还是没有一个答案，如果时间有限
（1）刷利扣的easy，
（2）继续点数据库技能（sql,spark),
（3）实作作品集（结合前端或已有网站做AI推荐相关）
（4）打kaggle
对于资料工程师来说（重点），哪一个面试比较有优势呢？或是说面试不容易阵亡,或是
有
任何优先级的建议，拜托告诉小弟，给你跪了
2.如果以投面试，kkbox,玉山TMA,纯做AI算法的，我这德行有机会上吗？因为音乐是很大兴
趣,期望以后能做相关的结合，但除了kkbox小弟见识浅薄不知台湾还有什么相关职缺QQ
小弟知道自己很烂，学历也非相关，未来还有多东西要补，但对软件跟AI算真的有兴趣,研
究实作起来觉得有在创造有成就感
（后来发现对财金是学科有兴趣,工作没兴趣，且没语言天份是很大的原因）
各位鞭小力一点QQ