认真回 可以先看一下
https://shorturl.at/esEK6
https://shorturl.at/ewzRX
可能可以修正一些偏差？
: 原本对算法 (leetcode, online judge-based) 有浓厚兴趣想继续往学术深造
对 leetcode 有兴趣想往学术深造好像怪怪的，有兴趣就写题阿 跟打电动差不多吧
: 可是大家都说 PhD. 要往国外跑，碍于在国外发展的困难度，加上钱的重要性
国内还是有好的教授，钱的重要性不太确定你说的是什么
要马上赚钱当然就是工作，念phd 基本不能存钱，在国外念倒是不用花钱
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: (1) 小弟生性木讷，虽然学硕都是四大，不过认识的人不是很多，也没什么活动经验
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: 熟的只有和自己生活圈子非常相近的小猫几只而已，学业倒是非常扎实 (典型工程师性格)
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: (math、CS theory) 所以像 ML 这种偏实验性质、需要广大人脉的领域就有点不太适合我
这可能要请 ML 人回答，但感觉很多人没广大人脉还是混得很好阿，因果可能反了
: (2) 如第一段所说，小弟对 OJ-based 的算法非常有兴趣，觉得能快速解决问题
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: 非常厉害，想问问有没有以这种算法为主的工作，另外有没有教材能涵盖所有这世界上
想太多了吧 就算公司找 ACMer 或在 codeforce 上找人
也是觉得他们有相对高机会胜任工作的能力，也不是要他们来写题吧…
除非你去成为 google codejam team 啦 像 Petr Mitrichev
: 的 online judge 题目使用到的 "资料结构"，例如 segment tree、RMQ problem
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: 因为觉得能把世界上的 judge 题目全部解完的能力很厉害，想把这件事当成是工作之余
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: 的休闲娱乐，随着日子一点一滴过去，能力自然有所长进，到最后就能解开所有题型了，
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: 有大一统的教材就非常重要。
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网络上随便都有很好的教材，重点是自己吸收脑内统整吧
有大一统教材也不是人人看了都可以变 tourist
: → KernelChen: 你都读完四大硕了 看你的文章 不是哪里出问题了 12/06 15:32
: → KernelChen: 就是你根本白读硕士了。 12/06 15:32
: → Hsins: 解 OJ 对算法感到兴趣？你可能误解了什么… 12/06 15:33
: → KernelChen: 你去跟教授说说看你的想法 看会得到什么回馈 12/06 15:33
: → KernelChen: 真的是世界奇观。 12/06 15:33
: → neo5277: 研究生啊 12/06 15:34
: 我本来就是刷题魔人，所以才想问问有没有能精进那种
: → KernelChen: 还有 你的很多认知跟现实都有很大的偏移。 12/06 15:37
: 能力的工作，因为我觉得这种能力真的好棒棒
: → KernelChen: 你可能要先检讨为什么你会有这些认知。 12/06 15:37
: 我比较想问第一个问题，学校人脉对进 Google 的影响
: 是大或小，为什么 CS theory 读书咖找不到适合工作
: 我对 online judge 的爱就从高中开始 是永恒的
: 为什么非得要搞网页前后端，而公司没有 CS theory
CS Theory 跟 leetcode 的差别自己去看前面贴的 quora 吧
喜欢 theory 是去做研究
: → Apache: 虽然不认同抄作业哥的部分想法 不过这个问题确实该问自己 12/06 15:42
: 嘘 Murasaki0110: leetcode刷成精然后开教学班 12/06 15:53
: → alongalone: 这么爱算法的话? 为什么没有去比赛 ? 12/06 15:56
: → alongalone: 也许google jam 试看看 12/06 15:56
: 谢谢建议 这是可以增加录取机率的办法
: 不过其实在这之前已经有新加坡 HR 看到我 HackerRank 的成绩先连络过我一次了
: 那个应该是叫做 pre-screen 吗？是 2018 年的事，结果我拖到现在还没联络她
: 推 Tony427: 直接应征leetcode啊 XD 12/06 15:57
中肯 不过他大概会抱怨都是写前端
: 想走学术阿 可是指导教授一直劝退 说要先想好博班以后出路，不然不要念博班
: 他强调不要把唸博班当成是还没决定好生涯规划的过渡期 而且台湾博班教授选择少
: 虽然我母校的算法教授还不错就是
: 我是修那个号称 "不保证教最好，但保证教最多" 的老师的课，
: 所以预计再复习一下他的投影片应该就差不多了
: 其他像 红黑树、AVL 树 那些学校没教到的东西我就懒得念了 不知道这样 O 不 OK
号称喜欢算法，连教科书中的 tree 都懒得念 0.0