※ 引述《houbuz (室内设计)》之铭言：
: 话说真的很夸张....
: 现在实验室 从电资学院到理工学院到医学院甚至到文法商学院
: 都在搞AI.....到底是不是不会AI就落伍了.....
: 前阵子回学校3-40%实验室都在搞AI...
: 到底这些毕业生都去哪就业？？？甚至现在还有专门的研究所
: 职训局现在也有就业开课....
: AI台湾就业市场那么大吗？4-5年前AI根本没有什么人听过....
: 这让我想起当年的App就业情况....搞的有够血汗
: 到底为什么现在学生都在搞AI?????
其实现在的AI就是换个名字的算法而已，真正的原因就是比较好收学生。像我们教授以
前在做的就是MCMC的研究，如果你说你在做MCMC或是序列估侧，完全吸引不到学生，但是
你只要换个名字，深度生成模型或基于深度学习预测序列，或是深度学习视觉辨识，那就
真的比较好收到学生。
其实基于机率统计的自动化，或是机器学习在很早以前本来就是很多教授的研究领域，只
是以前会用很多复杂的机率模型跟来达成，现在只是多加了NN而已

AI其实是1980年的东西 现在重新包装上市而已

就只是因为电脑算力提升，以前算很久没实用价值的东西变得有价值

我那个年代没有教授说自己在研究AI的，但是各种机率模型倒是很多，那个年代说自己在做NN会被笑，但是换一下svm、hmm，或是基于图论法、基于蒙地卡罗的机率模型就会被认为是很有前途的研究。现在的一堆Viterbi 、greedy search、KL divergence 也是很老掉牙的东西，套上NN就是全新的东西了。

楼上这样说软件业其实很常见,同样是作网站，套上新出的framework 又是全新的东西了

当然现在的AI和当年的AI一定不一样，但现在多的是套上这个名，但实际上却只是在用旧方法的应用同sxy大说的，我研究所的时候，说在用AI会被笑的XD就现在AI在热，只要有沾到边就写上去，吸引目光而已NN是老东西，现在运算能力提升才能做到DL，但一堆研究挂上AI之名，背后只是简单的rule-based的东西..

是啊，真的就是比较好吸引目光，好拿到计画跟收学生而已，很多教授我相信也是想做更多更好的研究，帮自己的学生跟自己争取更好的计画。实验室没有计画经费真的差很多，投国际期刊也是要钱的，出国参加研讨会也要钱，实验室想买更好的设备提高算力也是要钱。如果实验室计画有盈余，也能补助学生出国，套个AI提高计画审核过的机会，加上吸引更多有能力的人才进自己的实验室，这才是目的。像我当年教授几乎每年都有过一堆计画，国科会、工研院的一堆研究计画，我们这个team要买新的电脑、买server就很容易，另一个，我的同学教授连续好几年都没什么计画，要申请买新设备就很难。

当年念书第一篇论文就是投AI研讨会，1999年上个世纪的事了，那时做ai注定找不到相关工作

阿伯我们1999当年是用类神经网络来包装 硬件不强跑不起来

当年在学校,老师给了我们 Prolog,到现在还能用,可是没在使用,另外那时主要是要推跟 AI 没关系的 TextWare ,可是整理时没有备份到光盘,现在也没磁盘机能读磁片了吧?texware 的手册也一直在,不知道这留着算什么?不过也因为见识过手册,虽然后来没有见到手册就复印.但是在不同平台上使用 SQL 时也曾知道要翻手册来参考后写出相关能用的陈述命令,另两次是加工机的,就没多有用了