话说真的很夸张....
现在实验室 从电资学院到理工学院到医学院甚至到文法商学院
都在搞AI.....到底是不是不会AI就落伍了.....
前阵子回学校3-40%实验室都在搞AI...
到底这些毕业生都去哪就业？？？甚至现在还有专门的研究所
职训局现在也有就业开课....
AI台湾就业市场那么大吗？4-5年前AI根本没有什么人听过....
这让我想起当年的App就业情况....搞的有够血汗
到底为什么现在学生都在搞AI?????

人家是在卖课赚钱的 谁管你毕业后怎样

小弟大叶等级学店，学校也很疯AI

卖课程赚疯了 是自己一窝蜂的问题

连国外也很疯好吗 而且AI的确把很多应用的层面往上推一个等级 没人做的东西赶快套个AI就是一篇论文然后下一个人再拿好一点的模型改进一点数据可以再发一篇

目前已知国外AI的应用有 siri;跟电脑影像去背 例如:inPixio Photo Clip ,而电子语音的国内应用我则不清楚

当教育单位沦落至此，也不用怀疑社会为什么会变这样就跟之前疯大学一样，整个就是一种利益追逐

想拿经费 就要跟上流行阿 提个ai经费好拿 不做吗反正大部分也是学生在做

少子化 大学也在求生 老师也是求职者

统计改大数据，报到率就提高了 XD

是 我念硕时夯云端 毕业时夯大数据 现在换AI硬件的进步 推动了资料科学的发展以前不红是因为硬件跟不上

资讯科系都马这样 喜欢有噱头的topic

老实说这已经好几年了，原来还没退

就和程式一样会是未来的基础学科多上课多学习做研究其实不是问题，不过政府各项计画补助都集中在ai和区块链全面排挤其他类型的计画就真的很有事，台湾科技部真的完全没有长期策略都只想着自己这一任要怎么玩

刚大学专题结束，几乎每个专题名称都是“基于XX深度学习算法”开头.....啊不就都是网络范例....

浪快退了，每个都framewok套一套，根本不会写扣

遥想10几年前，老师说AI在资讯领域是一滩死水，很久都没有新东西，哪知现在是最火红的领域，可谓十年河东，十年河西

科技业的商业操作吧，例如云端，奈米，共享等等，将过去的架构重新包装上市，吸收更多的资金。

换个名目吸金吧 现在台湾AI职缺那么少@@

蒙特娄去年都退烧了，变成普通项目

就跟“都在用excel”一样 只是工具

表示 糕点到惹，就像HTC涨到1300时大家疯狂抢进一样

退潮之后，只剩有好好穿裤子的能站得起来啦

当初windows 只出 SDK,等到 RAD tool 开发工具一出.也是因为门槛降低,一些赚人学费的时机就出现了.

本来就是越多人研究越可能有进展就业对学校来说不是第一考量

政策才是，之前想推嵌入式，然后出来找不到相关工作

AI就是数学跟现实最完美的结合现在谁还会问学数学要干嘛做CV的比较惨吧以前研究那么久都只有8x%结果NN一出来直接上9x%还是通用模型 神爆了

生医表示：

就行销名词啊，不就是从资料分析延伸出来的

一楼正解XD

哪里performance好大家就往哪边做R

这几年的进展差不多把未来十年的空间都吃完了，目前很多CV已经不再看AI的案子...AI新创未来也不好募资了

主要还是就业导向啊，毕业都刷 leetcode,挂算法或 AI 的title 薪水就硬是比较高，当然人都往那边挤实际上大部分都知道就只是 call call API 建模型而已，谁还想搞工程

没api的话先死一半

不然怎么拿政府预算有计画案才能养实验室啊

AI就是大数据换个名子而已

冠上AI申请经费容易过啊 好潮流不跟吗

疯狂做AI

AI和大数据是两个不同的东西吧...

讲ai跟big data是一样的是在反串喔..

ai申请经费 爽赚

一堆神级算法都有免费api可以使用，要原码上github抓就有，那是要研究什么，就只剩套不同应用啦

看人装懂超级纾压

AI当红, 疯AI 没什么错啊

毕业后要进好公司搞AI很吃指导教授光环

炒作而已阿 以前炒云端 现在改AI

不懂AI在台湾能赚到什么 台湾还是着重硬件 服务器

其实疯的是DL，不是AI

目前的AI就是利用大量的数据去寻找逼近最佳化的参数说是大数据不能算错 严格来说是大数据的一种应用举例来说alphago有智慧吗? 它还不是依靠大量的对局和计算去得到越来越强的版本现在的nn如果不是靠海量的数据跟巨量的运算根本起不来 无法达到满意的精准度 这跟人类只需要相对少量的样本还能触类旁通甚至能发明的智慧不同

AI跟大数据都玄学

1楼楼上j大正解 光有ai 你没data 根本无用

之前待的研究室原先是使用传统的讯号分析方法在做生医方面的辨识。但近期套用的网络后就直接一去不回惹......无论是速度跟成果都是