※ 引述《xul4m3 (ozymandias)》之铭言：
: 小弟是文组毕业，但因为接触资料科学的缘故，产生了对于程式设计的兴趣
: 目前主要接触过的程式语言有：python、java、js，都是通过自学或是学校课程
: 还没有修过正规的算法与资料结构，只有零星从网络上的资源学习。
: 目前下了一番决心想转换职涯跑道，但是目前手上的作品自己看了都会笑，想透过受训
: 来累积自己的作品，目前有幸获得两个免费的培训机会。
: （一）是和资策会合作的课程，内容是DL/ML于影像与文字识别的应用，并由老师
: 带领开发专案。共为期两个月多，一半线上学习，一半实体课程。
以前端, 后端, AI 这三个发展方向来看，
你走后端应该是比较有机会的，你会的三个语言都有对应的后端 engine，
对 AI 有兴趣的话，你可以把 AI 套件活用，再进一步作成 API 服务提供出来，
再熟悉一个云端平台 (AWS, Azure, GCP)上的 DB, API 开发环境，
这样就具备了后端工程师的最基本技能。
把专案都上 Git，开始找菜鸟码农的工作，
然后以实战培养实力。
: （二）由软件公司办的训练营，面试官说会尽其所能将资工系的课程浓缩，每两周
: 会有考试，有淘汰制度，时间则是六个月，期间要完成两个作品。
二的训练，看起来比较类似密集的软件工程师培训，
是一个套装的课程，其中可能有你需要的，也有你不需要的课程，
如果你有自学能力，你可以自己上 Hiskio 找你需要的课来上，
会比较快速累积到能够工作的技能。
: 目前遇到的问题是我深知自己的基本功并不扎实，选二，绝对对自己有很大的帮助
: 但六个月的时间没收入真的痛苦，
我的观察，业界不用你什么都会，够用就好。
所以你也不用慢慢磨剑，快速入行最好。
以实战培养实力，才是最快的途径
: 而选一则是爬了不少前面的关于ＡＩ职缺文章，
: 看来工程能力是更重要的，但是只要受训两个月后，便有面试机会，或许能抓住
: ＡＩ最后的进场机会？在经济上也比较宽裕。
高阶的 AI 工程师需要很好的数学跟资工底蕴，去考资工所才是正道。
: 想请问也是转职的前辈或者是纯血的资工人，我该如何做出选择呢？
: 谢谢大家花费宝贵的时间阅读我的问题，谢谢大家。
Good Luck !