背景：
首先介绍一下自己，我本身在学校工作，所处的单位有许多数据分析的需求，
我们跟校务资料分析的单位，也离得很近
因为是文组，专长是计画书及英文能力，也略懂Illustrator，所以都是负责
写中英文计画书、找英文文献资料，将跑完SPSS后的资料绘制成容易阅读的
图片。
由于对资料分析、机器学习有点兴趣，希望未来能有机会校内转职，
甚至能够转出校外到业界单位
我所处的单位也有优势，我已经跟主管提及想自学数据分析，他也很赞成，
也有许多练习的机会，我们这里还有统计学出身的博士后，要问问题都很方便。
问题：
目前学Python约一个月，基本语法都会了，正在学习爬虫，还挺有趣的。我知道自己
离能够独立分析资料还有很大的距离，所以为自己规划了下列课程。
因为是外行人，不懂学习的先后缓急，想请各位看看这样规划是否有问题，
目的是要能够实战为主，硬著头皮也要能用的概念，学习时间大约先抓一年半，
不足的再继续补充
学习的方式为书、线上付费/免费课程，搭配家教
工具类
Python
Power BI
SQL与NoSQL
SPSS
Markdown
基本概念
交大巫木诚 线性代数
台大翁秉仁 微积分
清大郑少为 机率论
清大郑少为 统计学
清大徐茉莉 时间序列
台大李宏毅 机器学习
哈佛CS50
不知道贴在这里合不合适，不合适还请告知，谢谢。