[请益] 该用哪家TPU

楼主: gino0717 (gino0717)   2019-06-15 14:14:33
现在在试intel那根蓝色棒棒 Neural Compute Stick
目前看来要跑起来要强制搭配openvino
然后 openvino现在出到R5还R6了 bug还是很多
另外FP16的设计....有些东西没办法跑
openvino自己的文字辨识demo 自己那根棒子就跑不动了
用起来差强人意啊
剩下就是
Nvidia的Jetson跟google的TPU
但Jetson不太容易弄到
有没有 八卦
作者: allenchen821 (Allen)   2019-06-15 14:39:00
+1想了解
作者: owem0410 (闲学生)   2019-06-15 14:52:00
nvidia 基本上也需要 TensorRT呀,google TPU也是一样是叫tensorflow life?神经棒一代是真的颇弱jetson 不算难买吧?tx2跟nano算好买的
作者: dev0929 (dxd)   2019-06-15 15:17:00
要看使用的 DL model, 以及应用所须的运算量...
作者: yiefaung (艾克斯卡利伯)   2019-06-15 15:34:00
边缘运算接下来比较有搞头的应该是nv的jetson nano跟google的coral吧ncs真的难用不然就要找其他有做AI chip的解决方案
作者: ap954212 (death is like the wings)   2019-06-15 15:48:00
Edge tpu dev board
作者: phantomd (幻痛猪)   2019-06-15 17:02:00
Google coral完美兼容tf lite model 算很好用了
作者: Murasaki0110 (麦当劳欢乐送)   2019-06-15 18:29:00
海思 地平线 比特大陆
作者: y3k (激流を制するは静水)   2019-06-16 00:31:00
NCS我觉得只是一个概念产品啊
作者: LiloHuang (十年一刻)   2019-06-16 00:57:00
买了三只 NCS2 跑起来还可以, USB 供电似乎有点挑就是https://github.com/PINTO0309/OpenVINO-YoloV3
作者: ztdxqa (ztdxqa)   2019-06-16 01:09:00
TPU很难用...直接买GPU就好了 还可以玩游戏
作者: zo6596001 (超帅肥宅)   2019-06-16 10:37:00
Jetson Nano 只是玩具,基本上可以跳过
作者: qwe85158 (xine)   2019-06-16 10:55:00
知道ncs2还没支援lstm的样子,是说为什么fp16跑不起来呢,好奇+1
作者: LiloHuang (十年一刻)   2019-06-16 15:16:00
都花钱买了 NCS2 也可考虑到 Intel 的论坛回报问题?YOLOv3 FP16 跑 80 classes 满正常的,其他还没时间试也许跟 OpenVino 版本有关,搞不好旧版本有bug之类的..
作者: sxy67230 (charlesgg)   2019-06-16 18:39:00
可以先试试看Google Colab TPU mode,觉得不错在考虑其他的,毕竟colab帮你把环境都配置的好好的,我目前没用过colab以外的,不知道跟tensorflow配置的困难性。
作者: qwe85158 (xine)   2019-06-17 22:09:00
如果想要深入探讨的话,这个问题可以回报给官方看看,他们回复的速度满快的,而且满认真帮你处理,这我帮他推一个,另外我使用优化后的FP16在NCS2上跑跟在server上跑出来的metrics精度到小数点后三位都还是相同@@

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