小弟目前就读119资管所 硕一
硕论是做NLP方面的东西
进研究所前写Android App工作一年
现在对于毕业后要做的工作有点迷茫
目前想法有两条路：
1. 把全部时间都拿去研究machine learning, 爬了板上的文-资料科学家工作分享
与 AI 产业观察, 资料分析师, 科学家，工程师, 还有机器学习工程师在台湾好像
都是一起做的, 没有在算分开职位，所以要学的东西其实蛮广的，目前有开始在做
Kaggle的东西, 然后日常就是看ML的论文(大部分是DL)然后努力实作, 然后念相关
的数学, 这样持续一年半, 有办法找到相关还不错的工作吗？爬文看到ML的缺似乎很少
, 感觉要研究到很顶尖有办法做这方面的东西, 所以想上来问问看这条路该继续走吗,
还有是不是有什么技能树要特别点的, 目前主要就是用sklearn和pytorch, hadoop或
spark需要去学吗？
2. 除了做论文的时间，其他时间都去摸java后端, 花一年半努力去做一些作品，
然后以后就靠这个吃饭, 选java的原因是想说对java很熟，然后银行的缺感觉很多都是
找java的工程师, 所以写得好去银行养老没问题, 上周去台大博览会的感觉是,科技业
大公司感觉都不太想找资管的写程式，职缺上面列出来的科系鲜少有资管的, 不过前几
天台积电的学长po文说在找写java spring的, 所以可能进科技业还是有机会, 所以目前
就计画说那可以考虑摸java后端
然后犹豫的点就是，感觉走java不怕找不到工作, ML要要很强才会比较好找工作, 所以
希望板上的强者们可以给点建议, 谢谢。