如果你已经工作一段时间，
刚好工作领域可能会用到AI相关技术，
那这门课可以去上看看，
看AI要怎么应用，顺便交交朋友。
如果只是想透过人工智能学校的课程，
来转换到AI的领域找工作，
除非你有很强的工程能力，写代码能力，
注意，是这些能力，绝对不是数学能力，
不然只靠这种学校出来的速成班，
什么都教一点，然后都不深，
很难成为业界要用的即战力，
业界要的是对某个领域有较多且较深实作经验的，
除非是运气好，有些新创公司看你学历好资质好愿意给你练功，
与其这样，还不如花时间读个两年硕士班。

请问比较深的Ai理论是指哪一些

本来就不该期待课程能学多深的东西，光是基础就需要数月的时间。要学深请自己多花时间研究，或跟同好交流。

想知道 机器学习 比较深的部分是啥但却没有乡民说出来

该领域最近几年火红的论文 模型结构 知道或是实作过

可以举些例子 感谢

比较新的就ZSL或FSL，再来就capsNet这些方法都有一些很新的做法，再来就是你有没有办法突破现有做法的频颈，这些题目随便找一个突破都够你博毕了CNN就有很多辨识很蠢的东西，像他识别马就可能把马奔跑的草地当作识别对象，就算准确率很高，那也只是你的data都有马在草地上奔跑，其实机器学会的只是识别草地

工程上要做的是把已经成熟的模型套用到自己的领域上突破既有算法的瓶颈,那是科学家该做的是,那个才需要所谓很强的数学capsNet什么的离商用都还很远

感谢sxy大

觉得机器学习很简单，有两种可能。你没见过现实工作中真实数据，或你不在学术界发论文。