公司地址：总部位于香港，台北办公室邻近捷运南京复兴站
职缺：全端工程师/系统工程师/数据工程师
职缺能力经历要求
[全端工程师]
我们需要你：
-和前后端工程师合作，扩展和维护传统 client-server 技术架构，同时将架构逐渐迁移
到 P2P 的 DApp
-探索移动端对 DApp 的支持
希望你：
-有前后端开发经验
-熟悉 TypeScript , Node.js, GraphQL, React (React Native 有加分)
-对学习和使用最前沿的 DApp 技术有热情
-追求高质量和注重细节的用户体验
-有很好的协作能力也愿意发展新技能
[系统工程师]
系统工程师会帮助建立与维护我们快速发展的基础设施。我们的系统运行在 AWS 环境，
采用 Docker 和 Kubernetes 为基础架构，同时使用 DynamoDB/DAX, S3,
ElasticSearch 与 IPFS。
我们需要你：
-管理和监控所有运行中的系统和基础设施
-优化系统性能与提高基础设施可用性
-与开发人员共同设计、配置和布设新的系统服务
-监视和测试应用程式性能，以发现潜在的瓶颈，确定可能的解决方案，并与开发人员
一起实现这些修复
-维护系统安全，保证资料的备份和冗余
-编写和维护自定义脚本，以提高系统效率并降低人工干预
-参与资讯和运营支持系统的设计
希望你：
-有建立、配置以及解决 UNIX /Linux 环境问题的经验
-在应用程序栈的管理和性能调优方面有丰富的经验 (e.g., NGINX、pm2)
-丰富云端系统操作经验，AWS 优先
-对封装与布设容器化软件有经验（e.g., docker)
-有监控系统经验
-有 CI/CD 和相关的自动化系统经验(e.g., Jenkins, Travis)
-良好的脚本编写能力 (e.g., shell scripts, Perl, Ruby, Python)
-熟悉网络协议 (OSI network layers, TCP/IP)
[数据工程师]
数据工程师会与系统工程师建立从数据库到 Notebook、从模型到 API 的数据管道，参与
推荐系统与数据分系统的设计、实施与维护。
我们需要你：
-识别有价值的数据源并自动化收集过程
-处理结构化和非结构化数据
-设计并布设 DynamoDB 数据库与 Spark 集群之间的连接
-建立 Spark 集群与 Notebook 之前的链接
-参与设计并实施模型布设为 API 的管道
-通过分析数据发现趋势和模式
-建立预测模型和机器学习算法
-通过集成建模组合模型
-使用数据可视化技术呈现资讯
-针对商业需求提出解决方案和策略
-和技术以及产品团队配合，设计对内数据分析平台的结构
希望你：
-有数据挖掘经验
-熟悉机器学习与推荐引擎模型
-有建立及使用 Spark 或 Hadoop 集群的经验
-熟悉 R、SQL 或 Python；了解Scala、Java 或者 C++
-有分析性思维和具有数据驱动业务的商业思维
-有很强的数学能力 (e.g. statistics, algebra)
-喜欢解决问题
员工是否需自备工具：是
薪资(月薪)：10万-15万台币
工时：每周工作时间: 8*5=40
工作环境与该职缺团队介绍
Matters 是一个以分布式网络为基础、加密货币驱动的内容社区。Matters 的内测版本已
将所有内容上载至 IPFS 的节点存储，完成将数据回归创作者的第一步；在此基础上，
Matters将进一步重构内容价值链：版权确认、智能合约、价值流转。
区块链的大热，带动了分布式网络的向前探索。去中心化的想像，从想像到落地充满挑战
，Matters目标明确、场景清晰，已经走出了第一步：
获天使融资五个月，产品即将从 Prototype 向 Alpha 版本演进。内测原型版产品，已聚
集 2000 名作者，产生过万条互动内容，近万次赞赏行为。团队初成，支持远程办公，分
布在香港、洛杉矶、台北、上海、广州、深圳。
工作福利
-有竞争力的报酬：人是创业公司最大的价值，我们会省下所有能省的钱，把回报留给同事
-无限年假：每年年假天数不设上限，且不要少于十五天
-期权：Matters 的期权不是空头支票，我们的期权设计会激励大家和公司一同成长
-进修津贴：每年在 Coursera\Udacity\Udemy 等平台自由选择 2 门付费课程，公司买单
-自由选择工作地点
人资或征才联络方式
填写此表单 https://lihi.cc/ipNvq 或来信 [email protected]