Re: [心得] AIA 台湾人工智能学校-技术领袖班

楼主: sssh5566   2018-11-18 00:54:36
不是走AI的,但正在参加国外类似的bootcamp路过插花一下
毕竟隔壁班是DS班,也观察了许久
国外的bootcamp也强调翻转教学
有一套有系统的线上平台+小作业让你看
平常每天老师授课时间大概在1~2小时左右
剩下的时间就group project,自己使用线上平台等等
那到底好不好呢?
跟台湾的补习班讲师每个都像名嘴比,当然是远远不及格
但有个优点就是,如果讲师随时都在学校
即使授课时间很少、学生也能充分地利用讲师问问题
我们React_Redux的讲师讲得很烂,学生也都是自己看udemy影片
但好处是如果有问题不会,基本上他大概都能回答
至于讲师整个不在场的话,我真的是整个问号。。。干嘛不去看udemy、udacity...
很多udemy讲师甚至是有问必答的
虽然目前我觉得除了andrew ng的以外udemy的课程评价普普
题外话
想从自学到能就业,ds的学习路径到底怎规划?
有没有那种看完一套课程、做完project就能找到Jr职缺的规划呢?
如果 AIA不能让一个 SDE变成Jr DS,我觉得是失败的。
毕竟国外一堆三个月的ML bootcamp都能让大学没毕业的找到工作了。
题外话二
如果真的要振兴台湾AI产业,应该培养如何用spark、洗资料之类的人才
而不是玩些建model这类很酷炫的东西吧。。
连数据都没有玩什么AI
: 好了,AIA的课程安排虽然真的是人工智障等级,但牠还是有好的一面:
: 1. 很多业界前辈,温文恭俭让,很懂得调适心态,并且积极的参与五点看完youtube
: 后的专题讨论会。值得敬佩。
: 2. 大师级的演讲,和名师的亲自讲解都非常有水准。
: 3. 有几位助教很热心,也懂很多,但感觉工作很血汗,为他们拍拍手。
: 至于AIA该怎样做才会更好,大家心中都有答案,但因为他们是以营收导向的公司,
: 还是请他们自己好好想想吧。
: 所谓站在风口上,连猪也会飞。若人工智能真的对台湾的未来如此重要,我期待
: 有更多不同形势的 workshop,读书会,讲座… 可以丰富这个生态。
: 结论:
: 若是你是ai领域的一片白纸,可以先找找一些很多人推荐的线上课程读读。
: 然后你就不用去aia了…
: 但如果你真的很想去aia交朋友。 真的可以去一下。四万多,跟婚友社其
: 实差不多。就…自己评估吧!
作者: Kazimir (Kazimir)   2018-11-18 01:01:00
https://www.appliedaicourse.com/ 我之前很想买这个可是因为印度口音+没字幕退缩了 不然这应该是我目前看过最全的课程 我现在的路线是拿这个当课纲去其他平台学
作者: f496328mm (为什么会流泪)   2018-11-18 01:34:00
根本不想振兴台湾AI,最赚的就是教人AI,要是真的想振兴,开一家国际级公司,开出大量职缺,学生就会渐渐往这方向走了,就像台积电一样,有职缺有产业,整个社会方向就会往这发展了
作者: gino0717 (gino0717)   2018-11-18 01:48:00
我看到人家脸书上有头衔叫AI传教士的 感觉满赚
作者: aacs0130 (湛靈)   2018-11-18 02:57:00
给楼楼上,鸿海,联发科也有一堆AI职缺呀,不缺职缺有没有自学的data scientist 可以现身说法呢?一楼的网站有很多成功案例耶!
作者: sailoruranu   2018-11-18 07:37:00
确实 洗资料也是一门大工作 但是没人重视
作者: ken9527k (来韩老师这边)   2018-11-18 07:43:00
Andrew Ng 什么时候跑到Udemy...
楼主: sssh5566   2018-11-18 07:57:00
懒得讲清楚而已。。
作者: elements (Helianthus annuns)   2018-11-18 09:37:00
安卓ng应该是在他家coursera,但个人觉得coursera就是很有上大学的感觉。每次都睡着...
作者: MOONY135 (谈无欲)   2018-11-18 09:51:00
+1 在公司看会很想睡
作者: THEWORLDS (天下)   2018-11-18 11:03:00
.... 台湾谈大数据 真的可爱
作者: DrTech (竹科管理处网军研发人员)   2018-11-18 11:26:00
在台湾连数据都没有,会不会太偏激了?而且做AI应用,一定要有大数据?说台湾没大数据,就不要做DS的人,到底是什么心态?要不要洗数据,要多少数据才够,都是要看各公司情形吧,
作者: b195f1a (b195f1a)   2018-11-18 13:03:00
你没有大数据,你搞AI有什么意思......你如果要自己玩玩那自然没差,你要发展国家战略,那就肯定要大数据,不然你AI到底要发展什么产业?
作者: elements (Helianthus annuns)   2018-11-18 13:50:00
比方说 自驾车 台湾的数据也够发展一套系统
作者: xsoho (solo caffe)   2018-11-18 14:00:00
行车侦测系统都被国外打趴了,很怀疑投资自驾系统是能搞出什么名堂做车用的也都想积极切入中国市场,但对岸连要不要透过中间商采用台湾的技术还是个问号
作者: elements (Helianthus annuns)   2018-11-18 14:04:00
这我就无法评论了 我只是举个例证明ai的数据台湾未必给不起 在讨论的议题是数据量不是?
作者: b195f1a (b195f1a)   2018-11-18 14:11:00
如果只是要数据量,那台湾肯定是有的。
作者: name0625 (lawpy)   2018-11-18 14:54:00
谢一楼分享,我现在真想给半年前的自己一巴掌。
作者: jason91818 (jason)   2018-11-18 16:27:00
推教洗资料
作者: Kazimir (Kazimir)   2018-11-18 16:46:00
https://bit.ly/1k2ZiLB Class Central有一系列介绍推荐MOOC的文章 按照我的经验4分的课都可以上 4.5以上是能够振奋人心的课程 虽然我只各上过一些课 不过总的来说EDX适合理论课程 udacity project做得好(就是贵)coursera课程全 以现时点来说我会推荐EDX的micromaster课程 在习题/quiz/影片上 总体来说学习体验比大学好要是不差钱的话 udacity的ND深度浅 可是上起来很爽 科科
作者: justben (BEN)   2018-11-18 17:09:00
开个scrapy实战班好了 XD
作者: DrTech (竹科管理处网军研发人员)   2018-11-18 17:38:00
某些人被媒体洗脑吧,自己又不去学习。做AI真的是要看应用需求,决定你要什么数据,要多少量的数据。怎么反过来了,先要有大数据才能做AI。即使不谈应用,难道你们找工作时,都没遇过许多公司数据分析,现在都是百G的规模吗。不少见吧。难道大家所谓的大数据或AI数据,都是要几十T吗。
作者: minikai (一肚子拐)   2018-11-18 17:54:00
台湾的道路光在资料集的收集就跟别国的有很大的差异,如机车就是台湾自驾题目要做的的重要项目之一,说在台湾自己做自驾没意义的,我才觉得好笑。
作者: alznn (Beauty)   2018-11-18 19:28:00
推题外话二
楼主: sssh5566   2018-11-18 21:59:00
udacity不缺证书的话。。祖国大陆的滔宝..
作者: name0625 (lawpy)   2018-11-18 22:26:00
谢谢Kazimir推荐。
作者: lance8537 (小砰砰)   2018-11-19 07:07:00
有些人就不懂装懂爱乱嘴 怎不去数字版
作者: THEWORLDS (天下)   2018-11-19 12:14:00
哀 学生版 拜托基本大数据观念要有好吗 大数据=AI燃料可能没待过业界吧 台湾大数据 架构师都是豪小 慢慢爽先理解一下人家国外数据量规格再谈真正的ai好吗 谢谢1.200g的数据你可以搞出真的多精明的ai我也是笑笑可能教授跟你说没关系 看专题来决定数据量就好^^
作者: lance8537 (小砰砰)   2018-11-20 03:38:00
敢问您哪里高就
作者: vincentman (Vincent)   2018-11-25 17:20:00
台湾健保,生物数据库,数据大到超过你想像,尤其是基因

Links booklink

Contact Us: admin [ a t ] ucptt.com