近几年AI正夯, 很多工作都需要有相关能力的工程师
但是做过AI的都知道, 工作有百分之80都是工程问题, 20 才是算法,
光收集资料跟整理就是件麻烦的事了
虽然说算法才是精髓, 但是评估过AI能落地的项目其实真的没有想像中的多,
可是我认识很多做算法, 都觉得一般做工程的例如写网页的没什么,
真要说的话我觉得如果算法也只是看着别人的paper实作, 或是用类似的概念去模仿一个, 少数才会有一个顶尖的大师
我觉得写前端或是写系统真的难多了, 最近要换工作, 不知道板上的人都怎样去看待最近的风气
究竟是要继续跟时代下的流行走, 还是去学点真正能解决工程的技能好呢？(例如：软件架构, 写程式的能力)

大部分都要全包 哪里有只顾算法看paper的

真的有看到纯做算法的啊.....

如果是大厂博士缺就要发paper 只会抄也不行

小公司都是杂工 去国外吧

如果你仔细观察，会发现深度学习大量渗透到系统，最近连前端都开始入侵。不信的话，前一篇就有在找这种人，更别提nvidia狂找系统人来作深度学习相关加速

现在ML/DL已经是标配了。最近找工程师每个都说自己会ML/DL

不是有一种东西叫算法工程师吗

我觉得ai太多数学了，自认不是这块料，所以乖乖走容易上手的前端AI 数学模型一大堆好可怕

还好啦 只是当调参狗不用多高深的数学

以前PID用try的 现在公司算法也是try的 相信未来也是

从以前遇过数值分析只求程式能run 或是现在遇到一些AI的动不动就换一下要用R 后来改用pyton 然后又要掺杂R也没有架构的概念 就是从头写到完.....