小弟是非常平庸的软韧体工程师，资历低微，私立理工学校。
我稍微分享一下我个人看法。
其实在我看来电脑从发明至今还是一个快速计算器罢了，正在创造价值的
知识其实不是我们电脑本身。我们本身的工作只是让资料计算的更快，
传递的更快。说白了，我觉得我大学其实都是在研究这些东西。
就拿影像压缩技术来说吧，去除不敏感区域用的线性代数的内容，
运动侦测算法是几何学的内容。最后一部分的资料压缩也用的是数学上的原理。
我们研究什么DMA, TLB, memory timing, memory structure只是为了让这些
固化好的演算单元执行的更有效率而已，或者执行成本更低。
摄像头ISP的工程师需要多少电子知识吗？我看物理光学用的更多。
设定
另外我个人以前是研究网络领域，其实讲来一堆安全规则，管理方法，
只是不想用人来执行，让电脑来执行罢了。协定看多了，人真的会烦躁。
我做来做去，觉得电脑真的只是一个辅助工具，实际上创造产品价值的算法
都不是电脑至今领域的东西。
想起我学生时代经常跑去听跨领域演讲，觉得别的科系的人代码怎么写的这么
没有逻辑，没有效率。只是现在体会到了，要不是他们不擅长写程式，
还真没有我们这些的饭可以吃。我可以看得懂他们的逻辑，却无法理解为何
要这么设定。
我个人的建议是把电脑还有程式当作工具，利用程式来研究自己本身学科会比较优。
我以前高中的时候很讨厌背数学公式，老实幻想可以用编程式计算器解决问题。
您学了程式后就可以体验一下这种快感了。
我可以用电脑控制机械手臂，以后不用自己来做实验了。
我可以用电脑控制燃料供应，以后不用自己盯着计时器了。
我可以用电脑控制探测器，可以根据实验的情况自己改变需要检测的数值。
我想这带来的快感比学一堆电脑上的知识有趣多了。

资安不就是你所谓的电脑上的知识了吗各国在资安军备竞赛跟抢人才可是毫不手软

那你怎么看人工智能？

这套说法可以套用所有工程学系

想太多 等把实验搞成自动化都不知道几年过去了

人工智能的确有一部分和统计相关,但用统计来解释人工智能?电脑领域这门科学本身就具存在价值,没有人搞作业系统,没有人创造程式语言,数据库,其他学科如何发挥?

推!!

你可以跟我一样写作业系统，软件本身就是主轴如果说DSP, ISP,软件就只是控制用的媒介囉

以他观点 OS只是中介,有价值的是user

你可以来写__，做的事情都是在收拾__自己制造的烂摊子

写程式的人也只有少部份参与规范程式语言

谦虚了，系统软件也只需要一部分人，其他如驱动，韧体各是片天程式语言真的不需要更多了，但是binary translation, transpiler大有可为很多聪明年轻人在玩llvm这类的

感觉是很实际的看法，不过科学研究本身也不一定有其立即的实用价值。但人类还是会去研究各种科学