我有稍微理解这两个的差异性了虽然都是建立在machine learning 的架构下
但要解决的问题不一样，machine vision比较偏向于aoi、产线或工业仪器的自动化，也有人称智动化，还有case by case等
我想问这种工作对于向我这种：所学是纯软件或主要是利用machine learning来架构辨识系统，影像处理只有opencv程度的人适合吗
因为我看到machine vision 这领域好像跟自控、机械、光电、硬件有相关，感觉像是需要全方位人才，以及需要强大影像算法基础
machine vision要处理的产线的问题偏沉闷钱也没比较多，而machine vision主要处理人有关的问题
希望有大大可以为小弟指点一下:以第一份工作来说走machine vision这条路好，还是走专为解决日常问题的computer vision呢?哪个比较学的到东西呢?感激不尽