本鲁非本科，当初花了点时间学程式(主要是opencv)，勉强找了个机器视觉工程师
的工作做了快两年，最近深感数学力的不足，我只会简单的线性代数，但随着案子越
来越多要求越来越高，以及开始用到机器学习的东西，已经开始有越级打怪应付不来的
感觉了，尤其是那些最佳化、数值分析这种东西刚开始听都没听过遇到了才开始查，试
著靠网络上的资源学了一阵子也是学得零零落落，也上了一些某些学校开的一两堂给上班
族上得那种密集训练课也是听得半懂不懂，大概这样撞墙撞了半年多也开始职业倦怠了，
现在回家基本就躺到天亮，也没心力在上班后读书了。
最近看到有数学底的新同事进来，没做过影像但凭著硬底子数学和线代直接把东西
生出来，就觉得我继续在这撞墙好像不是个办法。
是不是应该离职去深造找个研究所把数学弄懂再回来比较好呢？

问你那些同事在学校用的是什么书,直接找书来唸.到网络上找视讯课程,要付费就交钱.

网络上有很多开放式课程，再搭配一两本课本应该足够至少我觉得再回头念研究所好* 比

找开放式课程 现在一大堆 很方便

其实现在反过来换我有问题了，我一直以为业界也都是直接套算法，有什么情况是需要自己设计或derive出新想法的呢？坦白说看到最后一段那种无力感我也很能感同身受 (虽然没遇过就是)，再两年就要硕毕了，对业界的工作内容总是会感到好奇

过来人经验是要持之以恒的接触学习，短期内速成有点难

本来就是数学先被准备好 后人再拿来用你把资工研究所的离散和线代看一看 题目写一写大概就可以有个低底

来大硕报到囉

MIT有开放式课程可以看

面试也太松了

直接买教科书来读吧, 回学校人家也是拿书在教, 没差吧?

上 khan academy 把基础学一遍