大家好
小弟我是113资工学士毕业
目前在当替代役
我班排大概30几%
当初应届推本校资工所都没上
我很烦恼是不是该继续往资工这条路走
原因有以下几个
1.我自学能力不好
跟其他同学比起来
我自己google学习的能力差很多
有人可能10分钟就找到可以用的东西
我花了一小时还不知道自己在找什么
2.教授影响很大
有些课教授教学功力很强
或是很对我的胃口
我学习起来就很轻松 很愉快
成绩常常可以冲到全班前几 甚至最高
相反地 有些教授就超不合
特别是那种上课都在喇赛
要学的东西都丢给你自学那种
偏偏又是必修
我就过的超痛苦
拚死拼活才及格
3.强的科目好像都偏数学
例如:微积分、线性代数、
、微分方程、正规语言概论
、作业系统概论、分群法
结尾:
我知道大学生要有自主学习的能力
可是我就是这方面天分比别人差一些
所以我想问各位大大
像我这种人是不是不适合继续往资工发展
以后念研究所或工作会很辛苦
如果要继续往资工发展
要往哪个领域呢
谢谢大家
作者:
gundam00 (傻那驾驶中)
2017-10-13 14:30:00自主学习差 跟 自主学习程式语言差 前者学啥都惨 后者只有学程式比较惨 你到底是哪一个= = 是说数学方面比较擅长的话 就专心往数学走吧 做不擅长的事倍功半 跟擅长的事半功倍 累积个几年 你就会发现差距越来越大
作者:
senjor (哞哞)
2017-10-13 14:43:00简单来说，你自己学习什么强的话，就走哪个吧。
作者:
e07141 (莫忘初衷)
2017-10-13 14:56:00数学强很有优势, coding经验久了会开窍的
作者:
final01 (牛顿运动定律)
2017-10-13 15:03:0030%怎么会推不上113自己所？不是50%都可以了？XD
作者:
testPtt (测试)
2017-10-13 15:14:00那就是会唸书的那型 考公务员吧
作者:
chter ((分身别查了XD))
2017-10-13 15:17:00这里蛮多非本科的，可以考虑去techJob问问
作者:
testPtt (测试)
2017-10-13 15:22:00不过研究所的程式不是重点 唸了写程式功力不会变好会进步的反而是数学能力 看论文都在理解人家的数学式
其实我想问你觉得快不快乐，痛不痛苦？XD如果会觉得痛苦的话就赶快转换跑道吧
作者:
testPtt (测试)
2017-10-13 15:33:00我看论文很痛苦
作者:
senjor (哞哞)
2017-10-13 15:34:00研究所是在训练吸收知识跟解决问题的逻辑能力啊~
作者:
femlro (母猪教谋神异端审问官1.5)
2017-10-13 15:37:00转数学系
作者: wildli0422 (wild) 2017-10-13 15:49:00
113资工你已经有许多非本科的人梦寐以求的学历了 对自己有点信心 学习会开窍的 钱要多的工作数学反而比较重要QQ
30%这数字是真的 隔壁114校内推也是这个数字这年头台清交资工越来越难推 ....交资大概要20%左右稳 清资因为大部分是 VLSI/CAD 30%稳
作者:
bndan (seed)
2017-10-13 16:32:00你的问题是未来要做啥才对 = = 正常人是你这情况的话 求财求发展求生存 113毕=>113资工所毕=>科技业/软件外商...自学慢什么很难都是屁 重点是你要什么...都到113了 没理由能力达不到你所要的...
作者:
dogalan (Emotion)
2017-10-13 16:51:00同意楼上 除非你认为科技业不是你想做的行业 不然只有想不想做 没有行不行
作者:
testPtt (测试)
2017-10-13 16:53:00我做影像处理算法 都数学
作者:
dogalan (Emotion)
2017-10-13 16:54:00个人觉得你所谓跟教授不对盘所以修不过课的问题在研究所影响会比较小 只有你能不能好好做研究的问题而已
作者:
akdong (akdong)
2017-10-13 17:32:00系排是多少?
作者: vul3kuo (Glory) 2017-10-13 17:52:00
你适合走算法 理论派
作者: lucky4283 (KENNY) 2017-10-13 18:00:00
数学好可以走大数据呀
作者:
tsairay (火の红宝石)
2017-10-13 18:02:00数学好很了不起了,不要妄自菲薄
如果你吴毅成老师的网络程式设计能好好过 我觉得程式能力就还ok了 数学好优势真的很大 走对领域就好
正在修网程设 HW1 spec就让人快崩溃了 QQ
作者:
feeya (24 August 升格为乡民)
2017-10-13 19:52:00我觉得只是程式还不习惯 113资工可不是普通人
作者:
chter ((分身别查了XD))
2017-10-13 19:55:00NP修完会很精实阿，不要放弃！
113 CS大学部不是有3个组 3个班收1班30% 差不多吧?
113真的都不是普通人，强调硬底子，更何况有些教授可能为了奠定权威或想要促进班上讨论风气，会把作业出超级难，这真的不是好事，有时候会让有兴趣的人怀疑自己 ((当然我不是113很难体会那种感觉抛开周遭的环境影响，想一想究竟是否有兴趣吧
你身边都高手，才会这样感觉你多努力一点一定比多数人强
我114 清大好东西都在VLSI/CAD 大部分资工人都不会想走吧 想走纯软的 没跟到想要的教授就乖乖去112 113了吧114纯软的好教授或大老都被前面的挑掉了吧
作者:
s860134 (s860134)
2017-10-13 21:13:00从叙述看来就是实作太少才会这样
数学强念走machine learning呀 正夯耶 :p
作者:
gmoz ( This can't do that. )
2017-10-13 22:15:00不做资工的话你想做什么?
不用想太多 反正念电资硕先毕业就去IC厂 现在想这些根本用不到呀
难推也是因为现在一堆跨系推的吧比如数学和物理这两系是研所出逃的两大阵营但是我觉得你目前根本不知道想做什么 趁现在当替代役赶快找一下 如果到时要继续念研究所我觉得原本113的稍微唸1.2个月就会上了啦
作者:
kougousei (kougousei)
2017-10-14 00:37:00嗯 我身边很多数学强的资工研究做得吓吓叫的呀假设你走偏数学的领域(ex:算法,ML,网络理论) 数学好超级吃香的....
作者:
atpx (秋雨的心情)
2017-10-14 01:18:00如果是写工具或算法应该满吃香的阿写应用层比较需要不断记新API, 毕竟工具一直进化
作者:
Ekmund (是一只小叔)
2017-10-14 08:42:00第一次学for时 我花了三个小时自己写99乘法表 写不出来我室友从搜寻弄懂到生出来花不到15分钟现在来看？根本没差 既然不适合一开始就从无到有那干脆多临摹 反正习惯怎么写之后 就是你数学底的主场了
作者:
loveu8 (RA1-推广)
2017-10-14 08:57:00我第一次学99，不翻参考书，只看定义慢慢摸...整整写一天才写出来XD结果发现我写CODE的坏习惯，没有理解每行的叙叙之后慢慢调整理解程式的方式，才逐渐好转数学好可以朝向一些重数学理论的工作出路很多的，前几楼都有给很好建议思考一下合适的方向，继续走下去吧!
作者:
APTON (玮玮)
2017-10-14 09:22:00有很多解法，但是你的目标没确定的话，就不知道怎么帮忙
作者:
a04775 (a04775)
2017-10-14 09:44:00gpa4.1的学长跟我说，今年推大概要20%才会上，而且会越来越难推......
推Ekmund大，速度真的不是重点，我打code也不快，但兴趣不会因为打code速度缓慢而消逝，重点是实作出来的爽感对了可否请问一下原PO，学士毕业的替代役是研替吗？我怎么记得研替通常要硕士毕业的缺比较多？
作者: ku399999 2017-10-14 10:45:00
学得慢又如何 是不是真慢都不知道 人生是长跑 持续学习努力绝对强过一狗票人反而是数学要补比较不容易
作者:
maxsho (沉默的熊)
2017-10-14 11:31:00跟本没有数学强会有帮助这回事
作者:
busters (马索)
2017-10-14 11:39:00学习态度才是一切 多想多试就会强 跟数学好不好没有相关
作者: WiseLin1125 (Wise) 2017-10-14 11:53:00
XD什么年代了还在113,112,114？大方打出校名有什么不好？
同校推，数学强其实很吃香，我是吊车尾才上资工所的真的不太好进很多学士毕业数学系的来抢
数学强 研究所刚好走现在很吃香的AI优势绝对比纯coding大
作者:
TAKADO (朕没给的你不能抢)
2017-10-14 13:15:00这几年大数据 FinTech ML这么红（感觉还能炒好几年），数学/统计好的应该比纯Coding更占优势。像我们公司今年就主动出击捞了几只统计硕士进来孵，要求熟练R跟SAS，其他公司教。
作者: champion0922 (Evan) 2017-10-14 14:46:00
目前公职还算很好，趁自己有很好的学习能力去报名补习班卡位吧 ，公职一堆台青椒，男女比例也比较正常
没兴趣写code 别硬撑 以你的资质说不定走学术研究还比你跟风去写code有成就得多!数学好 其实考研所很吃香阿!其实你还年轻 去尝试吧不要怕做错决定 邓小平:实践是检验真理的唯一标准!亲身去体验过 自己就会有答案 follow your heart吧!
作者:
y3k (激流を制するは静水)
2017-10-14 15:31:00除非真的没有兴趣 否则数学厉害在IT领域可是很爽的
作者:
markbex (马克杯)
2017-10-14 16:52:00原po数学强在这AI要蓬勃发展的年代是很吃香的打code慢又如何?写算法数学模型的都不是看你coding速度
写算法数学模型会占工作多少时间, 以ML有30%就算高了,除非你就是强到只需要开需求 什么实验都有人帮你跑 那也只有主管级可以, 博士签下去吧
作者:
feeya (24 August 升格为乡民)
2017-10-14 23:28:00113资工考公职是有准备就会上的概念
作者:
leecoco (小白是黄色滴)
2017-10-14 23:33:00你是不是不会coding
数学好走资工会很吃香 推推 找个方法突破 后面就顺了
资工很适合数学好的人啊，数学好的人很适合写程式另外补充：唸书跟工作不一样，唸得不好不代表资工出来的工作会是瓶颈数学好去做大数据分析师很吃香，分析师不等于工程师
作者:
aikotoba (aikotoba)
2017-10-16 15:09:00谁可以告诉我 原PO数学哪里好了跟同系比的话就不要说了
我只能说 上研究所自学能力真的很重要我比较担心的是看到你说loading重的课都不选那种课有时候学到的比较多(非绝对)如果你学习的方式只是听老师上课 回去看投影片 背一背考试 这种的拿到高分没有太大意义 学习方式跟高中生没什么差别另外我觉得重考医科有一点离谱拉 就算不上研究所也不代表你找不到好工作
作者:
w4a2y4 (阿甯)
2017-10-17 19:27:00我是程式还行数学课却都很痛苦QQ
作者: shaform (Shaform) 2017-10-22 08:43:00