楼主:
mago (mago)
2017-09-24 23:03:07最近在104搜才时发现Hadoop/Spark big data engineer等相关技术明显少很多，
比较多都是学校作过machine learning，希望将来从事data scientist，
所以有些在spark 开发(执行?) model的经验，(多半是统计数学科系)
不然就是一直换工作，每个工作都只有几个月, Orz
感觉目前还是有很多这样的需求，有点好奇这样的人才都去那里了，
还是都在Hunter手上?
作者:
exthrash (Wherever I may roam)
2017-09-24 23:39:00都出国了
你是想问 Spark big data engineer 的人还是 data scientist
作者:
drajan (EasoN)
2017-09-25 00:34:00你去参加下礼拜的data con 就会看到超多的大数据工程师了
作者:
chrome (老大是Google)
2017-09-25 01:27:00推楼上
学生想练这些也不容易 你出低薪培训data scientist或资工系学生人家大概还会很感谢你
作者:
testPtt (测试)
2017-09-25 08:18:00要先问请人的钱那里去了
楼主:
mago (mago)
2017-09-25 08:20:00我说的是data engineer. 其实要公司培训不难,但大概最多一年多就被挖走,市场不透明,用的是漫天高价,可是对工程师的成长真的好吗,data scientisr还好是因为有足够的学生进入市场,也稍缓这种情况我去data con举牌子吗 XDDD
作者: rabido 2017-09-25 08:52:00
遇到更好的公司就跳槽，对工程师有什么不好吗？ 还是说其实是对公司不好呢？
如果你们有本事制作公开教学 让engineer跟scientist一样容易进入 自然就不会有你说的问题啊XDD不然要留人就还是让自身环境更好吧
楼主:
mago (mago)
2017-09-25 08:57:00应该说什么叫好,眼前的高价就是好吗,很多玩data的公司不见的不少,当然工程师就再跳,只是这对双方都是cost,经验无法累积,技术无法提升大公司是有制度的不可能跟新创跟着喊价
如果怎么都抢不赢新创就是跟公司上头反应阿而且薪资卡住的话，找有经验的应该也很难找吧？
作者:
jj0321 (JJ与你倒数唷)
2017-09-25 10:00:00之前小弟就是在做hadoop/spark data engineer, 只是换了环境就没做了.
作者:
expiate (夜露死苦)
2017-09-25 12:16:00不知道你所谓在做是指什么？使用的话应该不少
作者:
elements (Helianthus annuns)
2017-09-25 12:33:00如果别人用高薪挖你家工程师而你出不起够好的条件留人，那你只好吞下去，市场就是这样。你说的那些成长的事情只是气话而已。
作者:
ggggggh (ggggggh)
2017-09-25 12:55:00去 前程无忧网站看一下 就知道人跑哪去了 2.5W RMB
作者:
maxqq (max)
2017-09-25 12:56:00===你知道在哪吗？在老板的人才薪资表中===多数老板的公司规划薪资中，根本没有这项人才的预算所以怎么可能找得到你盖房子，好歹也要知道水泥工价格、材料费多少台湾老板 ... 没有这种规划的脑袋，他们只有需求表
你不能反过来指责 工程师为什么只看眼前高价这就像是你开一家店 然后批评顾客很笨 不上门消费每个人要的不同 你如果需要对方 就要找到他的需求你都大公司了 新创根本小虾米 抢不赢是谁的问题data engineer 也不是漫天高价 国外出更高....
作者:
maxqq (max)
2017-09-25 13:04:00看看 HTC，慢慢想吧，永远在脑袋中划一个梦想运气好，你就有机会卖给 google 了你找不到人才，可以慢慢地喊，然后擘划一个梦想
日本data engineer可以冲到年薪1000万羊 台湾...应该有个百万吧
作者: WiseLin1125 (Wise) 2017-09-25 13:27:00
看你推文这样的思维，似乎可以知道为什么人才会走
作者:
exthrash (Wherever I may roam)
2017-09-25 13:40:00薪水给得好 谁挖得走你员工 根本自己的问题
作者:
testPtt (测试)
2017-09-25 13:48:00其实学校很少教 所以会的新人很少 教授也不太懂
作者:
yangyr (山头斜照却相迎)
2017-09-25 14:22:00"大公司有制度不能跟新创喊价",那找不到人也是刚好而已
老实讲神手都出国,或在国内外商了,薪水不高根本抢不到补一下不止国内外商,台商也多.总之薪水高才抢得到
楼主:
mago (mago)
2017-09-25 19:09:00其实这篇没有要开战的意思，我相信我们的offer可以到台GG如果大家觉得是因为公司的问题，我也不好多发文了只是想正向讨论，是不是还有其他值得努力的方向有需求，有人才，只是在想到底如何让这件事更顺利
楼下，台鸡鸡的offer跟这间公司的offer一样，你选谁
楼主:
mago (mago)
2017-09-25 19:20:00不过我比较好奇大家对于工作经验都是几个月几个月好像不惊讶可能我自己老派了一些XDDD
作者:
Eric0605 (我还有点饿)
2017-09-25 19:22:00我选gg,.小公司要比大公司出更多，不然人家为何冒险来
offer可以到GG是月薪还是年薪，差很多欸，我不相信GG的年薪会找不到人
作者:
drajan (EasoN)
2017-09-25 19:52:00酒香也怕巷子深 去data conf打打广告 人才就来了去国内外各大big data conf讲几个session 武力展示一下 包你履历拿到手软
你可以找刚毕业的培训啊 签约签长一点之后也可以调薪
作者:
ccfux (ccfux)
2017-09-25 20:24:00许多人才不会把履历放104 如果年薪有台G水准(150以上)建议用人脉找或者自己去各大conference捞这种东西学校不太用 只有大公司有环境培养得出这样的人才
作者:
drajan (EasoN)
2017-09-25 20:44:00去linkedin挖一挖就一堆了
作者:
bowin (尽其在我)
2017-09-25 20:46:00这种人才应该不太会想开104，请去LinkedIn上找不过要讨论请精确一些，贵公司是可以给TSMC年薪还是月薪？
作者:
Clalin (CLA)
2017-09-25 21:50:00原po这间绝对不是小公司XD 而且身边至少有三个是GG跳过去的XD
作者:
cominlin (DiawCat)
2017-09-25 22:47:00大公司抢输新创然后跑来这里抱怨工程师只看薪水 XD有意思
楼主:
mago (mago)
2017-09-25 23:35:00是我错了，不应该到104搜才，各位大大说的是~不过大大们也会希望有个地方可以表示一下自己的意图吧,感觉是另一个商机Linkedin有哦，但不确定性高，目前的确是推荐的值最佳!不过抢输新创的确是有点汗颜，没有要怪工程师的意思，其实我想怪的是新创公司，如果是国外大公司，我会很祝福工程师的
作者:
minikai (一肚子拐)
2017-09-26 00:57:00谁说spark不能做机器学习的，只是那些人终于发现他们的data量少到可以不用分布式去做。
作者:
maxqq (max)
2017-09-26 09:10:00mago 先问几个问题，学习一门语言，到专业要花多久时间学了之后，要做些什么，你觉得他才算经验老道?我遇过一个天才，不到一个月，学一个语言，完成政府专案独自一个人，你觉得公司会给多少？你用很老派的想法在看现在的天才的话，你光看履历会觉得他们是废才再请教一个问题，你对农夫说，我会 hadoop，你觉得农夫会？你觉得农夫这个角色，在台湾软件社会上，是哪种角色?
楼主:
mago (mago)
2017-09-26 09:33:00一个天才或许可以一个人作一个政府专案,但您觉得光有一个天才可以成就aws, google类似这様的架构吗,我个人很欣赏英雄,但不一定要英雄主义,团队的焠炼汇集成大架构大系统,了解需求,再深化,这都需要时间的累积,不好意思,我谈的是如何做好一个product我个人是比较不相信几个月到一家公司做好一个专案或product的价值,那也表示那样的product没有演化进步的可能性
作者:
maxqq (max)
2017-09-26 09:42:00我要表达的方向似乎有点错误就是了，还是祝福你找到人才
楼主:
mago (mago)
2017-09-26 09:53:00谢谢各位大大赐教,台湾还是有愿意做好data的公司,我个人也很认同台gg,我们也会努力 :)