没有数统不然先当黑手如何
台湾目前工作大部分缺资料工程师
1.先去当资料工程师学习怎么处理资料。
掌握如何处理数据的相关工具能力即可
版上很多文章可以参考。
2.并偷学资料分析师的资料分析法。
3.偷学完后你就成为某一领域的专精资料科学家，你就可以用这套骗吃骗喝到其他产业当
王。
因为分析师的分析法还是要资料工程师实现居多。
以上是非正统毕业能鞥，最低成本进入该行的路线
正统路线
走相关资工副修数统，才是正解
但我觉得这条路时间太长可能不符合你的需求。
参考看看。
推这篇 台湾目前的数据不够完善大多数公司还没有 data = $$$ 的概念不过要是 clean data 太脏的没有价值
作者:
agiwar (我就是我)
2017-09-05 17:57:00谢谢你的建议，我会参考看看。
作者:
chocopie (好吃的巧克力派 :))
2017-09-05 18:31:00太脏的看情况还是有价值啦，只要不缺漏太多，能够清理得干净的就行
对啊，太脏的就需要请人来整理，类似掏金的概念，砂矿中提炼出黄金
作者:
prag222 (prag)
2017-09-05 23:33:00我已经预见未来 这种职缺在台湾也是 操操操操操操操操
作者: Kazimir (Kazimir) 2017-09-06 03:47:00
其实都是要弄资料的啦 只是目标不同所以做法不同
国外都是分工 台湾就是一个人包办全部ㄎㄎ况且资料清理完 后续也不是套套 model 就结束了不然就不用特地分 资料工程师 资料科学家了
作者:
chocopie (好吃的巧克力派 :))
2017-09-06 10:10:00对啊，套完model还要能解释，需要domain知识。但是在台湾很有可能会全包...
国外没分工啊 我现在在作也是从清资料开始你没domain知识 不能解释给实务面的人听的话 不能叫data scientist这点个人认为和sde很不一样 人的层面很多
作者:
exthrash (Wherever I may roam)
2017-09-08 08:27:00看公司大小吧 我现在也在美国 公司大概一千人 也是全包
原来没分喔，看一些征才，都有分 data engineer 跟datascientist
data engineer是比较像DBA然后加productionalize我是传统零售业公司 员工20~40万 总部约3000人
作者: Kazimir (Kazimir) 2017-09-08 20:20:00
data engineer 应该主要在弄资料流的部分吧而且有时候来来回回一直改 如果都要叫别人整很没效率
怎么会有人以为data engineer是专门清资料
感谢指正 另外 hadoop 这块 是 engineer 做的吗?
作者: Kazimir (Kazimir) 2017-09-10 07:40:00
要整理资料啊 那个PPT第八页写的就是主要工作
作者:
chrome (老大是Google)
2017-09-12 01:18:00推，