没有数统不然先当黑手如何
台湾目前工作大部分缺资料工程师
1.先去当资料工程师学习怎么处理资料。
掌握如何处理数据的相关工具能力即可
版上很多文章可以参考。
2.并偷学资料分析师的资料分析法。
3.偷学完后你就成为某一领域的专精资料科学家，你就可以用这套骗吃骗喝到其他产业当
王。
因为分析师的分析法还是要资料工程师实现居多。
以上是非正统毕业能鞥，最低成本进入该行的路线
正统路线
走相关资工副修数统，才是正解
但我觉得这条路时间太长可能不符合你的需求。
参考看看。

推这篇 台湾目前的数据不够完善大多数公司还没有 data = $$$ 的概念不过要是 clean data 太脏的没有价值

谢谢你的建议，我会参考看看。

太脏的看情况还是有价值啦，只要不缺漏太多，能够清理得干净的就行

资料黑手+1

对啊，太脏的就需要请人来整理，类似掏金的概念，砂矿中提炼出黄金

找别人涛沙,自己爽爽套公式的工作请介绍我

有 国外很多台湾要兼著做

我已经预见未来 这种职缺在台湾也是 操操操操操操操操

其实都是要弄资料的啦 只是目标不同所以做法不同

国外都是分工 台湾就是一个人包办全部ㄎㄎ况且资料清理完 后续也不是套套 model 就结束了不然就不用特地分 资料工程师 资料科学家了

对啊，套完model还要能解释，需要domain知识。但是在台湾很有可能会全包...

国外没分工啊 我现在在作也是从清资料开始你没domain知识 不能解释给实务面的人听的话 不能叫data scientist这点个人认为和sde很不一样 人的层面很多

所以贵公司是多少人？

看公司大小吧 我现在也在美国 公司大概一千人 也是全包

原来没分喔，看一些征才，都有分 data engineer 跟datascientist

data engineer是比较像DBA然后加productionalize我是传统零售业公司 员工20~40万 总部约3000人

data engineer 应该主要在弄资料流的部分吧而且有时候来来回回一直改 如果都要叫别人整很没效率

怎么会有人以为data engineer是专门清资料

感谢指正 另外 hadoop 这块 是 engineer 做的吗?

https://www.slideshare.net/mobile/AnnaYen1/what-is-data-engineer不然资料工程师要做什么？不整理资料？

要整理资料啊 那个PPT第八页写的就是主要工作

推，