板上各位高手好，小弟有些问题想请教，还请大家给些经验与建议，谢谢。
先介绍我的背景好了：
目前在台北研替当中，一年后退伍。学历是113机械、112应力硕。
论文方向是使用matlab做风速资料分析，
并参考模拟软件算法自己写出程式执行，在与实际资料做比对。
毕业后先到GG轮班，后来转调至现在公司，待退伍中。
现在工作：
当初面试进来时，公司当时需要有人从事分析风能数据的人才
这刚好与我的硕论有高度相关，因此顺利进来
但任职到现在一年多，发现其实我真正在做分析数据的业务几乎微乎其微
基本上，这间公司目前及未来的主要业务与我的背景不太相关
再加上薪资待遇很普通，所以有退伍即离职的想法。
目前我最会的应该就是python，当初用python有做一些分析风能资料
我发现我对于raw data的整理与分析，最后视觉化产生图表，这样的过程有高度的兴趣
进而想去接触机器学习等更多的理论
自己平常有上网看python教学，基本的套件与资料分析相关的模组都会操作
也有去台大资讯训练班上了两期python资料分析相关课程
现在正在coursera看林轩田老师的ML课程，自己练习写算法（例如PLA）
偶尔上网找书自己读这样。
但...总的来说，我没有数统的背景，也没有资讯的背景
我想我的优势在于过去的学历，我有自学能力，以及目前我会的“工学院的数学”
其实板上相关文章我大致都有看过
不管是针对资料分析的人才需求，或是跨行需要承担的风险我也有考虑
也有在想是否去补习再去补一个数据科学的学历。
希望有过来人或高手，就我的学历背景经验来给我建议
是继续这样进修自学，还是直接补习去补学历，还是直接放弃资料分析这条路？
谢谢～