※ 引述《JingJing00 (晶晶)》之铭言：
: ※ 引述《f496328mm (123)》之铭言：
: : 想请教从事 资料分析、ML 相关工作的各位，
: : 比较常用 R 还是 Python ?
: : 因为我上网搜寻相关工作，比较常看到必备需求中包含 Python ，几乎没有 R
: : 因为 R 比较偏向学术吗?
: : 我上网GOOGLE到这几篇
: : R, Python Duel As Top Analytics, Data Science software – KDnuggets 2016
: : Software Poll Results
: : https://goo.gl/DQNEvq
: : SAS, R, or Python Survey 2016: Which Tool Do Analytics Pros Prefer?
: : https://goo.gl/sJUubT
: : R vs Python for Data Science: The Winner is
: : http://www.kdnuggets.com/2015/05/r-vs-python-data-science.html
: : 都是 R 使用率大于 Python
: : 所以想请教各位，谢谢
标题是说"资料分析" R赢倒是不意外
自己合作过的的几个data team大概都有个现象
没SE背景的喜欢R
有SE背景的喜欢Python
做资料分析的，跟做ML、DL的通常的我自己会分开看
做资料分析这段多的是统计数学甚至其他背景出身的
这类人通常不爱写程式，R对他们来说吓吓叫了
如果是做服务还是ML，DL 这段的通常SE背景的多，所以更偏好python也是正常
挂名data scientist这个词我个人对他解释是偏向前者多一点